實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0045] 本發(fā)明的實施例應(yīng)用于下行CoMP網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)，其中參照圖1所示，下行CoMP網(wǎng) 絡(luò)由多個小區(qū)組成，每個小區(qū)包括至少一個基站和至少一個終端?；靖鶕?jù)終端的效用來 選擇備選終端，再從備選終端中選擇使整個網(wǎng)絡(luò)效用最大的終端集合，并對該終端集合進(jìn) 行調(diào)度。
[0046] 本發(fā)明的實施例提供一種選擇終端的方法，參照圖2所示，包括以下步驟：
[0047] 101、獲取通信網(wǎng)絡(luò)中的每個終端與每個基站之間的功率衰落信息。
[0048] 其中，功率衰落信息包含功率衰落的參數(shù)，一個終端(終端編號為M)信道衰落的參 數(shù)具體為這個終端到一個基站(基站的編號為N)的信道范數(shù)的平方，即I |HMiN| I2 (hMiN代表 終端M到基站N的信道參數(shù))。這樣，應(yīng)該獲取每個基站到每個終端之間的信道衰落參數(shù)， 設(shè)一共有L個終端，K個基站，一共要獲取LXK個信道衰落參數(shù)。
[0049] 102、通過每個終端與每個基站之間的功率衰落信息得到各個終端的功率衰落向 量。
[0050] 其中，每一個終端的功率衰落向量包括這個終端與每個基站之間的功率衰落參 數(shù)。
[0051] 103、對各個終端的功率衰落向量按照預(yù)設(shè)的聚類數(shù)量進(jìn)行聚類，得到預(yù)設(shè)的聚類 數(shù)量個向量類。
[0052] 若設(shè)定a個備選終端，則應(yīng)該將所有終端的功率衰落向量分為a個向量類，即預(yù)設(shè) 的聚類數(shù)量為a。當(dāng)備選終端的數(shù)量a大于下行CoMP網(wǎng)絡(luò)中發(fā)射天線的數(shù)量b時，則將所 有終端的功率衰落向量分為b個向量類，即預(yù)設(shè)的聚類數(shù)量為b。其中，聚類算法可以是線 性或非線性的聚類算法。
[0053] 104、在每個向量類對應(yīng)的終端類中選擇最大效用的終端，將每個終端類中最大效 用的終端作為備選終端。
[0054] 進(jìn)一步的，參照圖3所示，步驟104之后還可以包括：
[0055] 105、在所有的備選終端中選擇使整個網(wǎng)絡(luò)效用最大的終端集合。
[0056] 確定最終調(diào)度的終端集合之后，基站為該終端集合分配傳輸資源進(jìn)行相應(yīng)的業(yè) 務(wù)。
[0057] 上述實施例中，通過獲取通信網(wǎng)絡(luò)中的每個終端與每個基站之間的功率衰落信 息，通過所述每個終端與每個基站之間的功率衰落信息得到各個終端的功率衰落向量，對 所述各個終端的功率衰落向量按照預(yù)設(shè)的聚類數(shù)量進(jìn)行聚類，得到預(yù)設(shè)的聚類數(shù)量個向量 類，在所述每個向量類對應(yīng)的終端類中選擇最大效用的終端，將所述每個終端類中最大效 用的終端作為備選終端。選取備選終端是根據(jù)整個下行CoMP網(wǎng)絡(luò)中的終端的功率衰落信 息進(jìn)行的，不是僅限于小區(qū)之內(nèi)的選擇，所以不需要考慮不同小區(qū)的終端之間互相干擾的 情況，解決了選擇不適當(dāng)?shù)膫溥x調(diào)度終端的問題，從而能夠提高下行CoMP網(wǎng)絡(luò)的資源利用 率。
[0058] 本發(fā)明實施例提供一種選擇終端的方法，參照圖4所示，包括以下步驟：
[0059] 201、從每個終端反饋的參考信息接收功率中獲取每個終端與每個基站之間的功 率衰落信息。
[0060] 終端根據(jù)導(dǎo)頻信號能夠獲取參考信號接收功率，終端根據(jù)導(dǎo)頻信號發(fā)射功率和參 考信號接收功率得到終端與該基站之間的功率衰落的信息，并將該終端與該基站之間的功 率衰落的信息反饋給基站。
[0061] 202、將每個終端與每個基站之間的功率衰落信息構(gòu)造為功率衰落矩陣。
[0062] 終端M到基站N的功率衰落參數(shù)為：信道范數(shù)的平方，即I IHm，n I |2。假設(shè)一共有L 個終端和K個基站，則一共有LXK個功率衰落參數(shù)，構(gòu)造成的功率衰落矩陣為：
[0063]
[0064] 該矩陣的第一行為第一個終端到所有基站之間的功率衰落參數(shù)，第二行為第二個 終端到所有基站之間的功率衰落參數(shù)，以此類推，第L行為第L個終端到所有基站之間的功 率衰落參數(shù)。
[0065] 203、對所述功率衰落矩陣進(jìn)行歸一化處理得到所述各個終端的功率衰落向量。
[0066] 對功率衰落矩陣進(jìn)行歸一化處理：
[0067]
[0068]
為各個終端的功率衰落向量，即第η個終端的 功率衰落向量為
[0069] 204、利用定類均值聚類算法對所述各個終端的功率衰落向量進(jìn)行聚類。
[0070] 其中，定類均值聚類算法(也稱作K-means算法）為給定一個聚類個數(shù)，例如3,則 該算法會將L個終端的功率衰落向量分為3類。
[0071] 舉例說明定類均值聚類算法的過程：假設(shè)，預(yù)設(shè)的聚類數(shù)量為8。首先，從L個終 端的功率衰落向量隨即選取8個功率衰落向量作為聚類中心。測量沒有選取的功率衰落 向量到每個聚類中心的距離，將所述沒有選取的功率衰落向量分別分配到與其距離最近的 聚類中心的類，重新計算每個類的聚類中心，得到新的8個聚類中心。接著，測量沒有選取 的功率衰落向量到每個新的聚類中心的距離，將所述沒有選取的功率衰落向量分別分配到 與其距離最近的新的聚類中心的類，再次重新計算每個類的聚類中心，再次重新得到新的8 個聚類中心。依次類推，直到得到的新的聚類中心與上一次獲得的聚類中心都對應(yīng)相等或 小于預(yù)定的閾值為止。通過上述方法，所有終端的功率衰落向量便被分為了 8個向量類。
[0072] 當(dāng)然，聚類算法也可以是其他的線性或非線性算法。
[0073] 205、在每個向量類對應(yīng)的終端類中選擇最大效用的終端，將每個終端類中最大效 用的終端作為備選終端。
[0074] 其中，在向量類中選擇最大效用的終端可以使用下述公式：
[0076] 上述公式中，max為選擇的最大效用的終端，GJ1為第i個終端的權(quán)重，
為終端 接收信號的信噪比。
[0077] 可選的，參照圖5所示，在步驟205之后還可以包括：
[0078] 206、在所有的備選終端中選擇使整個網(wǎng)絡(luò)效用最大的終端集合。
[0079] 確定最終調(diào)度的終端集合之后，基站為該終端集合分配傳輸資源進(jìn)行相應(yīng)的業(yè) 務(wù)。
[0080] 上述實施例中，通過獲取通信網(wǎng)絡(luò)中的每個終端與每個基站之間的功率衰落信 息，通過所述每個終端與每個基站之間的功率衰落信息得到各個終端的功率衰落向量，對 所述各個終端的功率衰落向量按照預(yù)設(shè)的聚類數(shù)量進(jìn)行聚類，得到預(yù)設(shè)的聚類數(shù)量個向量 類，在所述每個向量類對應(yīng)的終端類中選擇最大效用的終端，將所述每個終端類中最大效 用的終端作為備選終端。選取備選終端是根據(jù)整個下行CoMP網(wǎng)絡(luò)中的終端的功率衰落信 息進(jìn)行的，不是僅限于小區(qū)之內(nèi)的選擇，所以不需要考慮不同小區(qū)的終端之間互相干擾的 情況，解決了選擇不適當(dāng)?shù)膫溥x調(diào)度終端的問題，從而能夠提高下行CoMP網(wǎng)絡(luò)的資源利用 率。
[0081] 本發(fā)明的實施例提供一種基站300,參照圖6所不，所述基站300包括：
[0082] 獲取單元301，用于獲取通信網(wǎng)絡(luò)中的每個終端與每個基站之間的功率衰落信息。
[0083] 其中，功率衰落信息包含功率衰落的參數(shù)，一個終端(終端編號為M)信道衰落的參 數(shù)具體為這個終端到一個基站(基站的編號為N)的信道范數(shù)的平方，即I |HMiN| I2 (hMiN代表 終端M到基站N的信道參數(shù))。這樣，應(yīng)該獲取每個基站到每個終端之間的信道衰落參數(shù)， 設(shè)一共有L個終端，K個基站，一共要獲取LXK個信道衰落參數(shù)。
[0084] 可選的，獲取單