出頻率響應特性的至少一 個測量的公共頻譜形狀，并且復雜度可以很低。
[0032] 該平均方式可以適合于具有較大誤差容忍度的應用。為了進一步提高特定于一種 電聲換能器的類別的頻率響應特性的模型的準確性，在本發(fā)明的一個實施例中，還可以至 少部分地基于頻帶的感知重要性來生成該模型。例如，由于不同頻帶對于音頻信號的感知 的貢獻可能是不同的，所以在平均處理期間，可以針對較重要的頻帶賦予較大的權重。
[0033] 現在返回到方法100的步驟S102,在本發(fā)明的某些其他實施例中，可以執(zhí)行特定 于一種電聲換能器的類別的頻率響應特性的模型的生成，以使得該模型相對于該至少一個 測量的畸變可以被優(yōu)化。
[0034] 在該實施例中，可以基于某個優(yōu)化目標來導出優(yōu)化的模型，該優(yōu)化目標可以利用 某些畸變計算準則。例如，優(yōu)化目標可以針對于確保模型與至少一個測量之間的欠估計誤 差和過估計誤差最小。如本文所使用，欠估計誤差是指由于模型小于至少一個測量而導致 的誤差，而過估計誤差是指由于模型大于至少一個測量而導致的誤差。
[0035] 利用該優(yōu)化方式，可以提高特定于一種電聲換能器的類別的頻率響應特性的模型 的準確性。與如上的平均方式相似，在本發(fā)明的一個實施例中，在優(yōu)化處理期間，可以至少 部分地基于頻帶的感知重要性來生成該模型，以便進一步提高模型的準確性。例如，可以針 對較重要的頻帶賦予較大的權重。
[0036] 備選地或者附加地，在本發(fā)明的另一實施例中，為了在優(yōu)化處理期間進一步提高 模型的準確性，可以對針對至少一個電聲換能器的頻率響應特性的至少一個測量進行歸一 化，繼而可以基于歸一化的測量來生成該模型。通過歸一化處理，可以消除電聲換能器之 間的靈敏度差異，并且因此可以更準確的導出頻率響應特性的至少一個測量的共同頻譜形 狀。
[0037] 具體而言，在一個實施例中，假設針對一種電聲換能器的類別的頻率響應特性有N 個測量。如果fh, n代表電聲換能器h的頻率響應特性n，則針對fh, n的寬帶歸一化偏移量 eh,n可以由下式給出：
[0039] 其中k(l彡k彡K)代表頻帶索引，K代表總頻帶數，a n(k)代表針對頻帶k的重 要性權重，并且
u .
[0040] 歸一化的fh,n(由I表示）由下式給出：
[0042] 應當注意，如以上所討論的歸一化算法僅出于說明目的，而無意限制本發(fā)明的范 圍。
[0043] 圖2示出了根據本發(fā)明的某些其他示例實施例的用于生成特定于一種電聲換能 器的類別的頻率響應特性的模型的方法200的流程圖。根據本發(fā)明的實施例，其中以耳機 作為電聲換能器的不例。
[0044] 如上，在噪聲補償的應用中，耳機和相關聯的麥克風的頻率響應特性聯合影響將 要施加于由耳機所播放的音頻信號的增益，以便對該音頻信號外部的周圍環(huán)境中的環(huán)境噪 聲信號進行補償。例如，如果耳機的頻率響應增加，則增益將減小；如果相關聯的麥克風的 頻率響應增加，則增益將增加；反之亦然。
[0045] 因此，在此應用中，需要耳機和相關聯的麥克風的頻率響應特性二者。如圖2所示 的方法200可以適合于這種應用。
[0046] 如圖2所示，在方法200中的步驟S201，獲得針對一種耳機的類別的至少一個耳機 的頻率響應特性的至少一個第一測量以及針對與該至少一個耳機相關聯的至少一個麥克 風的頻率響應特性的至少一個第二測量。
[0047] 如以上參照圖1所描述的，基于耳機的聲學特性，耳機可以被分成若干類別，該類 別例如包括過耳式耳機、耳塞式耳機、入耳式耳機等。同樣，類別的數目可以隨著應用不同 而變化。
[0048] 在本發(fā)明的一個實施例中，針對一種耳機的類別，可以測量至少一個耳機的頻率 響應特性。附加地，可以測量與該至少一個耳機相關聯的至少一個麥克風的頻率響應特性。 如上，可以例如由聲學工程師使用專業(yè)測量設備來執(zhí)行該測量。
[0049] 方法200繼而進行到步驟S202,其中基于針對一種耳機的類別的至少一個耳機的 頻率響應特性的至少一個第一測量以及針對至少一個相關聯的麥克風的頻率響應特性的 至少一個第二測量來生成特定于該類別的頻率響應特性的模型。
[0050] 利用方法200,可以聯合地基于相關聯的麥克風的頻率響應特性來生成特定于一 種耳機的類別的頻率響應特性的模型，并且因此可以確保模型的準確性。
[0051] 同樣，如以上參照圖1所描述的，可以采用歸一化方式。附加地，可以考慮頻帶的 感知重要性。備選地或附加地，可以采用對至少一個耳機的頻率響應特性的至少一個第一 測量和至少一個相關聯的麥克風的頻率響應特性的至少一個第二測量的歸一化。
[0052] 具體而言，在一個實施例中，優(yōu)化準則可以包括找出f。％ HETF (k)和^pt, METF (k)對， 以使得下式最?。?br>[0059] η (k)其中代表針對頻帶k的HETF的重要性權重
[0060] μ (k)其中代表針對頻帶k的METF的重要性權重
[0061] 并且其中HETF代表耳機的頻率響應特性，METF代表與該耳機相關聯的麥克風的 頻率響應特性，fh, HETF代表耳機h的頻率響應特性，fh, METF代表與耳機h相關聯的麥克風的 頻率響應特性，eh,HETF代表針對f h,HETF的寬帶歸一化偏移量，并且eh,METF代表針對f h,METF的寬 帶歸一化偏移量。
[0062] 并且繼而優(yōu)化準則可以包括在所選?·_,ΗΕΤΡ(1〇和LuetfGO對之中，找出使下式 取小的 Ifcipt, HETF(k)和 Ifcipt,METF(k)對：
[0064] 在本發(fā)明的一個實施例中，如果模型的生成基于頻率響應特性的至少一個測量的 線性組合，則優(yōu)化目標針對于針對每個頻帶找出頻率響應特性的集合f。％ n，以使得下式最 ?。?br>[0066] 其中β n (k)代表針對頻帶k的第η個頻率響應特性的權重。
[0067] 應當注意，如以上所討論的頻率響應特性的至少一個測量的組合的方式可以不是 線性的。還應當注意，如以上所討論的優(yōu)化準則僅出于說明目的，并且可以使用任何其他優(yōu) 化準則來執(zhí)行聯合優(yōu)化。這樣，本發(fā)明的范圍在此方面不受限制。
[0068] 圖3示出了根據本發(fā)明的某些示例實施例的用于生成特定于一種電聲換能器的 類別的頻率響應特性的模型的系統300的框圖。
[0069] 如圖3中所示，系統300可以包括測量獲得單元301和模型生成單元302。測量獲 得單元301可以被配置為針對該類別的至少一個電聲換能器獲得頻率響應特性的至少一 個測量。模型生成單元302可以被配置為基于該至少一個測量來生成模型。
[0070] 在本發(fā)明的某些實施例中，模型生成單元302還可以被配置為至少部分地基于頻 帶的感知重要性來生成模型。
[0071] 備選地或附加地，在本發(fā)明的某些實施例中，模型生成單元302還可以被配置為 生成模型以使得該模型相對于至少一個測量的畸變被優(yōu)化。
[0072] 在本發(fā)明的某些實施例中，系統300還可以包括歸一化單元，該歸一化單元被配 置為對至少一個測量進行歸一化。在該實施例中，模型生成單元302可以被配置為基于歸 一化的測量來生成模型。
[0073] 在本發(fā)明的某些實施例中，電聲換能器可以是耳機。在該實施例中，測量獲得單元 301可以被配置為針對一種耳機的類別的至少一個耳機獲得頻率響應特性的至少一個第一 測量并且針對與至少一個耳機相關聯的至少一個麥克風獲得頻率響應特性的至少一個第 二測量。模型生成單元302可以被配置為基于至少一個第一測量和至少一個第二測量來生 成特定于該類別的頻率響應特性的模型。
[0074] 在本發(fā)明的某些實施例中，系統300還可以包括平均單元，該平均單元被配置為 對至少一個測量進行平均。在該實施例中，模型生成單元302可以被配置為基于平均的測 量來生成模型。
[0075] 為清晰起見，在圖3中沒有示出系統300的某些可選部件。然而，應當理解，上文 參