第j=j+l個符號開始取數(shù)，依次取出長度為N的接收信號 r，相關值 cor=conj (s (I)) *r (I) + con j (s (2)) *r (2) +......+ con j (s (N)) *r (N); 513. 運算后的相關值cor存儲到存儲器，存儲位置為第i塊的第j個位置內(nèi)； 514. 在存儲器中，從第i塊第j個值開始每間隔N個位置循環(huán)取一個相關值，共取出M 個相關值做FFT計算； 515. 重復步驟12~14,直到接收信號第i段的N個符號的滑動相關運算完成為止；. 516. 重復步驟9~15,直到i=M，j=N，完成第M個短周期信號的滑動相關； 517. 信號完全匹配對齊時，找到相關峰值。
[0024] 優(yōu)選的，在所述方法中，相關計算后的相關值的存儲方式為：當滑動相關位置在接 收信號的第i段第j個符號時，相關運算后的相關值對應的存儲位置為存儲器第i塊的第 j個位置，然后每間隔N個值循環(huán)取一個相關值，共取出M個相關值。
[0025] 本發(fā)明的有益效果為： 采用短周期信號同步算法可以極大地降低同步算法的運算量，短周期信號的長度以及 FFT長度需要根據(jù)系統(tǒng)需求的同步算法抗抗頻偏能力以及頻偏估計精度來決定。以9KHz信 號帶寬為例，其符號速率為9600符號/秒，同步信號參數(shù)為L=2048, M=32, N=64,該同步信 號的抗頻偏能力為_75Ηζ~+75Ηζ，其頻偏估計精度為2. 34375Hz。 表1統(tǒng)計了本發(fā)明與傳統(tǒng)捕獲方案每滑動一個點的運算量，從表1中可以看出，以 L=2048，M=32, N=64為例（FFT點數(shù)為M)，本發(fā)明相對于傳統(tǒng)技術方案運算量大大降低，大約 是傳統(tǒng)方案的1/13。
[0026] 表1每滑動一點的運算量比較
根據(jù)以上對比，本發(fā)明中提出的基于CPM的極低信噪比下的同步捕獲方法相對于現(xiàn)有 的基于PSK的同步技術，解決了其復雜度相對較高而不易于DSP實現(xiàn)的問題，提高了功率 和頻譜利用率，通過設計周期性序列和處理方式降低了相位偏差帶來的性能顯著下降的影 響。
【主權項】
1. 一種極端惡劣信道環(huán)境下CPM信號同步方法，其特征在于，包括下列步驟：51. 將長度為L的同步信號S分為M段長度均為N的的短周期信號s(L=M*N)，每段信 號編號用i(i=l，2,…，M)表示，每段信號中對應的符號編號由j(j=l，2,…，N)表示，接收信 號也按照同樣的方法來編號，接收信號每L個符號劃分為一大塊，再將長度為L的信號劃分 為M段長度為N的信號，每段信號編號用i(i=l，2,…，M)表示，每段信號中對應的符號編號 由j(j=l，2,…，N)表示，利用長度為N的短周期信號s與接收信號逐點進行滑動相關；52. 接收端開始持續(xù)接收信號，本地信號s與接收信號逐點開始滑動相關，接收信 號從編號為第i=l段，第j=l個符號開始取數(shù)，依次取出長度為N的接收信號r，相關值 cor=conj (s (I)) *r (I) + con j (s (2)) *r (2) +......+ con j (s (N)) *r (N);53. 運算后的相關值cor存儲到存儲器，存儲位置為第j塊的第i個位置內(nèi)；54. 從存儲器的第j塊中取出相應的M個相關值做FFT計算；55. 從所述接收信號編號為第i=l段，第j=j+1個符號開始取數(shù)，依次取出長 度為N的接收信號r，相關值cor=conj(s(l)) *r(l)+conj(s(2))*r(2)+......+ conj(s(N))*r(N);56. 運算后的相關值cor存儲到存儲器，存儲位置為第j塊的第i個位置內(nèi)；57. 從存儲器的第j塊中取出相應的M個相關值做FFT計算；58. 重復步驟5~7,直到完成接收信號第i段的N個符號的滑動相關運算完成為止，進 行步驟S9 ;59. 本地信號s與接收信號逐點開始滑動相關，接收信號編號i=i+l，從 j=l個符號開始依次取出長度為N的接收信號r，相關值cor=conj(s(I))*r(1) +conj(s(2))*r(2) +......+conj(s(N))*r(N); S10.運算后的相關值cor存儲到存儲器，存儲位置為第j塊的第i個位置； SlL從存儲器的第j塊中取出相應的M個相關值做FFT計算；512. 接收信號編號為第i段，第j=j+l個符號開始取數(shù)，依次取出長度為N的接收信號 r，相關值cor=conj(s(I))*r(I) +conj(s(2))*r(2) +......+conj(s(N))*r(N);;513. 運算后的相關值cor存儲到存儲器，存儲位置為第j塊的第i個位置514. 從存儲器的第j塊中取出相應的M個相關值做FFT計算；515. 重復步驟12~14,直到接收信號第i段的N個符號的滑動相關運算完成為止；516. 重復步驟9~15,直到i=M，j=N，完成第M個短周期信號的滑動相關；517. 信號完全匹配對齊時，找到相關峰值。2. -種極端惡劣信道環(huán)境下CPM信號同步方法，其特征在于，包括下列步驟：51. 將長度為L的同步信號S分為M段長度均為N的的短周期信號s(L=M*N)，每段信 號編號用i(i=l，2,…，M)表示，每段信號中對應的符號編號由j(j=l，2,…，N)表示，接收信 號也按照同樣的方法來編號，接收信號每L個符號劃分為一大塊，再將長度為L的信號劃分 為M段長度為N的信號，每段信號編號用i(i=l，2,…，M)表示，每段信號中對應的符號編號 由j(j=l，2,…，N)表示，利用長度為N的短周期信號s與接收信號逐點進行滑動相關；52. 接收端開始持續(xù)接收信號，本地信號s與接收信號逐點開始滑動相關，接收信 號從編號為第i=l段，第j=l個符號開始取數(shù)，依次取出長度為N的接收信號r，相關值 cor=conj (s (I)) *r (I) + con j (s (2)) *r (2) +......+ con j (s (N)) *r (N);53. 運算后的相關值cor存儲到存儲器，存儲位置為第i塊的第j個位置內(nèi)；54. 在存儲器中，從第i塊第j個值開始每間隔N個位置循環(huán)取一個相關值，共取出M 個相關值做FFT計算；55. 從所述接收信號編號為第i=l段，第j=j+1個符號開始取數(shù)，依次取出長 度為N的接收信號r，相關值cor=conj(s(l)) *r(l)+conj(s(2))*r(2)+......+ conj(s(N))*r(N);56. 運算后的相關值cor存儲到存儲器，存儲位置為第i塊的第j個位置內(nèi)；57. 在存儲器中，從第i塊第j個值開始每間隔N個位置循環(huán)取一個相關值，共取出M 個相關值做FFT計算；58. 重復步驟5~7,直到完成接收信號第i段的N個符號的滑動相關運算完成為止，進 行步驟S9 ;59. 本地信號s與接收信號逐點開始滑動相關，接收信號編號i=i+l，從 j=l個符號開始依次取出長度為N的接收信號r，相關值cor=conj(s(I)) *r⑴+conj(s(2))*r(2) +......+conj(s(N))*r(N); S10.運算后的相關值cor存儲到存儲器，存儲位置為第i塊的第j個位置內(nèi)； SI1.在存儲器中，從第i塊第j個值開始每間隔N個位置循環(huán)取一個相關值，共取出M個相關值做FFT計算；512. 接收信號編號為第i段，第j=j+l個符號開始取數(shù)，依次取出長度為N的接收信號 r，相關值cor=conj(s(I))*r(I) +conj(s(2))*r(2) +......+conj(s(N))*r(N);513. 運算后的相關值cor存儲到存儲器，存儲位置為第i塊的第j個位置內(nèi)；514. 在存儲器中，從第i塊第j個值開始每間隔N個位置循環(huán)取一個相關值，共取出M 個相關值做FFT計算；515. 重復步驟12~14,直到接收信號第i段的N個符號的滑動相關運算完成為止；516. 重復步驟9~15,直到i=M，j=N，完成第M個短周期信號的滑動相關；517. 信號完全匹配對齊時，找到相關峰值。
【專利摘要】本發(fā)明提出了一種極端惡劣信道環(huán)境下CPM信號同步方法，設計了一種周期性同步頭信號，基于循環(huán)存儲方法，提出了一種極低信噪比下低復雜度CPM信號同步捕獲算法。
【IPC分類】H04B1/7075
【公開號】CN105227210
【申請?zhí)枴緾N201410316029
【發(fā)明人】周軍, 李開林, 胡飛
【申請人】中國電子科技集團公司第三十研究所
【公開日】2016年1月6日
【申請日】2014年7月4日