一種基站流量數(shù)據(jù)的處理方法及基站的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基站流量數(shù)據(jù)的處理方法及基站。
【背景技術(shù)】
[0002]LTE的單基站/單載扇的峰值速率達(dá)到3G基站的10倍以上，而且峰值速率是均值速率的4-6倍。和3G相比，更容易發(fā)生擁塞?，F(xiàn)有的擁塞控制方案是在基站側(cè)、核心網(wǎng)側(cè)進(jìn)行服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service，QoS)QoS控制，針對(duì)不同基站和不同業(yè)務(wù)執(zhí)行層次化的隊(duì)列調(diào)度能力，確保重要基站和重要數(shù)據(jù)的暢通。
[0003]上述對(duì)基站側(cè)、核心網(wǎng)側(cè)進(jìn)行QoS控制中，維護(hù)人員需要升級(jí)基站、核心網(wǎng)網(wǎng)元的邏輯，并要通過(guò)大量測(cè)試，周期長(zhǎng)，工作量大。同時(shí)，由于峰值是客觀存在的，源自大量移動(dòng)終端通過(guò)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的上網(wǎng)需求，QoS控制只能保證重要數(shù)據(jù)的傳輸，代價(jià)是主動(dòng)阻塞、放棄優(yōu)先級(jí)較低的流量，這會(huì)造成丟棄一部分?jǐn)?shù)據(jù)包，影響終端側(cè)的用戶體驗(yàn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供一種基站流量數(shù)據(jù)的處理方法及基站，以期提升基站的數(shù)據(jù)流量峰值處理效率，避免丟棄數(shù)據(jù)報(bào)，提升移動(dòng)終端用戶體驗(yàn)。
[0005]本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供了一種基站流量數(shù)據(jù)的處理方法，包括:
[0006]基站分析指定時(shí)段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)以獲取所述指定時(shí)段對(duì)應(yīng)的流量模式；
[0007]所述基站確定所述流量模式對(duì)應(yīng)的流量峰值事件概率；
[0008]若判斷出所述流量峰值事件概率大于預(yù)設(shè)概率閾值，則所述基站根據(jù)所述流量峰值事件概率確定數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率；
[0009]所述基站向移動(dòng)終端廣播包括所述數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率和預(yù)設(shè)間隔時(shí)長(zhǎng)的源抑制包，所述源抑制包用于指示所述移動(dòng)終端在檢測(cè)到存在數(shù)據(jù)包需要發(fā)送的情況下，以所述數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率執(zhí)行推遲所述預(yù)設(shè)間隔時(shí)長(zhǎng)發(fā)送所述數(shù)據(jù)包的操作。
[0010]在本發(fā)明實(shí)施例第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基站分析指定時(shí)段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)以獲取所述指定時(shí)段對(duì)應(yīng)的流量模式，包括:
[0011]所述基站分析獲取的指定時(shí)段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)以生成所述流量數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，基于生成的所述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生成所述指定時(shí)段對(duì)應(yīng)的流量模式，其中，所述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)至少包括流量平均值、流量方差、流量離差、流量大時(shí)段占比、流量小時(shí)段占比中的任意一種。
[0012]結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面或本發(fā)明實(shí)施例第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在本發(fā)明實(shí)施例第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基站確定所述流量模式對(duì)應(yīng)的流量峰值事件概率，包括:
[0013]所述基站獲取與所述指定時(shí)段匹配的Μ種歷史同期流量模式和所述Μ種歷史同期流量模式的Μ個(gè)流量峰值事件概率，所述Μ為正整數(shù)；
[0014]所述基站匹配出所述Μ個(gè)流量峰值事件概率中的第i個(gè)流量峰值事件概率為所述流量模式的流量峰值事件概率，所述i為小于或等于所述Μ的正整數(shù)。
[0015]結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在本發(fā)明實(shí)施例第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基站獲取與所述指定時(shí)段匹配的Μ種歷史同期流量模式和所述Μ種歷史同期流量模式的Μ個(gè)流量峰值事件概率，包括:
[0016]所述基站提取與所述指定時(shí)段匹配的Ν個(gè)歷史同期時(shí)段的Ν個(gè)歷史同期流量數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建所述Ν個(gè)歷史同期流量數(shù)據(jù)中的X個(gè)歷史同期流量數(shù)據(jù)與流量峰值事件之間的第一映射關(guān)系，所述流量峰值事件是指所述基站在所述X個(gè)歷史同期時(shí)段中的任意一個(gè)歷史同期時(shí)段之后所獲取的流量數(shù)據(jù)的流量值大于預(yù)設(shè)流量閾值，所述Ν為大于所述Μ的正整數(shù)，所述X為小于或等于Ν的正整數(shù)；
[0017]所述基站分析所述Ν個(gè)歷史同期流量數(shù)據(jù)以生成Ν組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將所述Ν組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分成Μ個(gè)數(shù)據(jù)集合，其中，所述Μ個(gè)數(shù)據(jù)集合中的每一個(gè)數(shù)據(jù)集合至少包括一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，且同一個(gè)數(shù)據(jù)集合中的多組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的任意兩組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)匹配度大于預(yù)設(shè)閾值；
[0018]所述基站基于所述Μ個(gè)數(shù)據(jù)集合生成所述基站的Μ種歷史同期流量模式，并基于所述Μ個(gè)數(shù)據(jù)集合和所述第一映射關(guān)系，計(jì)算與所述Μ種歷史同期流量模式的Μ個(gè)流量峰值事件概率。
[0019]結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第一方面第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在本發(fā)明實(shí)施例第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基站根據(jù)所述流量峰值事件概率確定數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率，包括:
[0020]所述基站根據(jù)預(yù)存的流量峰值事件概率與數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率之間的第二映射關(guān)系，以及所述流量峰值事件概率，確定所述流量峰值事件概率對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率，其中，所述第二映射關(guān)系為正比例關(guān)系。
[0021]本發(fā)明實(shí)施例第二方面提供一種基站，包括:
[0022]分析單元，用于分析指定時(shí)段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)以獲取所述指定時(shí)段對(duì)應(yīng)的流量模式；
[0023]確定單元，用于確定所述分析單元獲取的所述流量模式對(duì)應(yīng)的流量峰值事件概率;
[0024]所述確定單元，還用于若判斷出所述流量峰值事件概率大于預(yù)設(shè)概率閾值，則根據(jù)所述流量峰值事件概率確定數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率；
[0025]發(fā)送單元，用于向移動(dòng)終端廣播包括所述數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率和預(yù)設(shè)間隔時(shí)長(zhǎng)的源抑制包，所述源抑制包用于指示所述移動(dòng)終端在檢測(cè)到存在數(shù)據(jù)包需要發(fā)送的情況下，以所述數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率執(zhí)行推遲所述預(yù)設(shè)間隔時(shí)長(zhǎng)發(fā)送所述數(shù)據(jù)包的操作。
[0026]在本發(fā)明實(shí)施例第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述分析單元具體用于:
[0027]獲取的指定時(shí)段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)以生成所述流量數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，基于生成的所述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生成所述指定時(shí)段對(duì)應(yīng)的流量模式，其中，所述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)至少包括流量平均值、流量方差、流量離差、流量大時(shí)段占比、流量小時(shí)段占比中的任意一種。
[0028]結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面或本發(fā)明實(shí)施例第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在本發(fā)明實(shí)施例第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述確定單元包括:
[0029]獲取單元，用于獲取與所述指定時(shí)段匹配的Μ種歷史同期流量模式和所述Μ種歷史同期流量模式的Μ個(gè)流量峰值事件概率，所述Μ為正整數(shù)；
[0030]匹配單元，用于匹配出所述Μ個(gè)流量峰值事件概率中的第i個(gè)流量峰值事件概率為所述流量模式的流量峰值事件概率，所述i為小于或等于所述Μ的正整數(shù)。
[0031]結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在本發(fā)明實(shí)施例第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取單元具體用于:
[0032]提取與所述指定時(shí)段匹配的Ν個(gè)歷史同期時(shí)段的Ν個(gè)歷史同期流量數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建所述Ν個(gè)歷史同期流量數(shù)據(jù)中的X個(gè)歷史同期流量數(shù)據(jù)與流量峰值事件之間的第一映射關(guān)系，所述流量峰值事件是指所述基站在所述X個(gè)歷史同期時(shí)段中的任意一個(gè)歷史同期時(shí)段之后所獲取的流量數(shù)據(jù)的流量值大于預(yù)設(shè)流量閾值，所述Ν為大于所述Μ的正整數(shù)，所述X為小于或等于Ν的正整數(shù)；
[0033]分析所述Ν個(gè)歷史同期流量數(shù)據(jù)以生成Ν組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將所述Ν組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分成Μ個(gè)數(shù)據(jù)集合，其中，所述Μ個(gè)數(shù)據(jù)集合中的每一個(gè)數(shù)據(jù)集合至少包括一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，且同一個(gè)數(shù)據(jù)集合中的多組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的任意兩組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)匹配度大于預(yù)設(shè)閾值；
[0034]基于所述Μ個(gè)數(shù)據(jù)集合生成所述基站的Μ種歷史同期流量模式，并基于所述Μ個(gè)數(shù)據(jù)集合和所述第一映射關(guān)系，計(jì)算與所述Μ種歷史同期流量模式的Μ個(gè)流量峰值事件概率。
[0035]結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例第二方面第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在本發(fā)明實(shí)施例第二方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述確定單元根據(jù)所述流量峰值事件概率確定數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率的具體方式為:
[0036]根據(jù)預(yù)存的流量峰值事件概率與數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率之間的第二映射關(guān)系，以及所述流量峰值事件概率，確定所述流量峰值事件概率對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率，其中，所述第一■映射關(guān)系為正比例關(guān)系。
[0037]實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，基站首先分析指定時(shí)段內(nèi)的流量數(shù)據(jù)以獲取指定時(shí)段對(duì)應(yīng)的流量模式，其次，基站確定流量模式對(duì)應(yīng)的流量峰值事件概率，并在判斷出流量峰值事件概率大于預(yù)設(shè)概率閾值的情況下，根據(jù)流量峰值事件概率確定數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率，最后，向移動(dòng)終端廣播包括數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率和預(yù)設(shè)間隔時(shí)長(zhǎng)的源抑制包，移動(dòng)終端在接收到該源抑制包之后，移動(dòng)終端能夠在在檢測(cè)到存在數(shù)據(jù)包需要發(fā)送的情況下，以數(shù)據(jù)遲發(fā)事件概率執(zhí)行推遲預(yù)設(shè)間隔時(shí)長(zhǎng)發(fā)送數(shù)據(jù)包的操作，能夠減少同一時(shí)段基站的扇區(qū)范圍內(nèi)的移動(dòng)終端發(fā)送數(shù)據(jù)包的數(shù)量，從而有利于提升基站的數(shù)據(jù)流量峰值處理效率，避免丟棄數(shù)據(jù)報(bào)，提升移動(dòng)終端用戶體驗(yàn)。
【附圖說(shuō)明】
[0038]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域