攝影條件的情況下，校正信息生成部314基于校正信息存儲部311存儲的校正信息新生成與攝像光學(xué)系統(tǒng)100和攝像元件200的攝影條件對應(yīng)的校正信息。因此，不需要事先存儲與攝影條件對應(yīng)的校正信息。由此，能夠削減校正信息存儲部311的容量。
[0084]另外，在本實施方式中，校正信息是與距構(gòu)成圖像數(shù)據(jù)中心的像素的距離對應(yīng)的函數(shù)。即，因為不是以往那樣的與圖像數(shù)據(jù)的像素位置對應(yīng)的二維數(shù)據(jù)，因此能夠削減校正信息存儲部311的容量。另外，顏色黑點校正的運算量減少。由此，顏色黑點校正所需要的時間也減少。
[0085]另外，在本實施方式中，黑點校正執(zhí)行部317在與多個類別中的合計值的最大值為最大的光源有關(guān)的最大值為規(guī)定大小以下的情況下，基于對選擇出的校正信息進行了調(diào)整的調(diào)整校正信息，對圖像數(shù)據(jù)進行顏色黑點校正。因此，提高黑點校正的精度。
[0086]另外，在本實施方式中，調(diào)整校正信息是校正信息存儲部311存儲的校正信息，是不同于校正信息選擇部316選擇出的校正信息的校正信息。即，黑點校正執(zhí)行部317利用不同于校正信息選擇部316選擇出的校正信息的其它的置換的校正信息對圖像數(shù)據(jù)進行顏色黑點校正。因此，不根據(jù)選擇出的校正信息進行運算處理等即能夠獲得調(diào)整校正信息。
[0087]接著，對本發(fā)明的第2實施方式進行說明。第2實施方式除了采用與校正信息選擇部316不同的校正信息選擇部以外，具有與第1實施方式同樣的結(jié)構(gòu)。第2實施方式涉及的校正信息選擇部與校正信息選擇部316在選擇與適當(dāng)?shù)念伾邳c校正的結(jié)果對應(yīng)的校正信息的方法方面不同。以下對該方法進行說明。
[0088]第2實施方式涉及的校正信息選擇部在關(guān)于多個種類的光源基于進行了顏色黑點校正的結(jié)果對像素塊進行直方圖合計這一點上與第1實施方式相同。但是，在第1實施方式中，是基于表示塊的顏色成分的Ave(R/G)和Ave(B/G)來進行合計，而在第2實施方式中，是基于顏色的梯度來進行合計。顏色的梯度通過計算在切向上彼此相鄰的塊彼此的Ave(R/G)或者Ave(B/G)之差來獲取。圖9的箭頭示出各塊中的切向的一例。與在各箭頭的兩端對應(yīng)的塊彼此間計算差值。
[0089]而且，校正信息選擇部基于計算出的梯度對這些塊進行直方圖合計。在對圖9所示的塊進行合計的情況下，例如在使位于箭頭的始端的像素和與該箭頭的兩端對應(yīng)的塊彼此的顏色梯度(差值)相關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，各塊分類成與梯度有關(guān)的多個類別(區(qū)間)。而且，對各類別的塊數(shù)進行合計。校正信息選擇部按照光源進行這樣的直方圖合計，并且在各光源中將最大度數(shù)所屬的類別(區(qū)間)作為特征值導(dǎo)出。而且，校正信息選擇部將與作為特征值的區(qū)間最接近于梯度值零的光源對應(yīng)的校正信息選擇為與適當(dāng)?shù)念伾邳c校正的結(jié)果對應(yīng)的校正信息。由此，試行性的校正結(jié)果為塊集中于梯度值最接近于零的位置的校正信息被選擇為適當(dāng)?shù)男Ｕ畔?。這樣，在本實施方式中，因為梯度值接近于零的位置的合計結(jié)果重要，因此也可以僅對梯度值在零附近的范圍進行合計。
[0090]圖10是對于被攝體呈現(xiàn)相同顏色的情況下的圖像數(shù)據(jù)利用與3種光源A、光源B、光源C對應(yīng)的校正信息進行了顏色黑點校正的例子。圖10的(a)和(b)是利用與光源A對應(yīng)的校正信息進行了顏色黑點校正的情況。在這種情況下，如圖10的(a)所示，因為進行了過度校正，因此存在隨著距離X變大，Ave(R/G)也變大的傾向。因為圖10的(a)的曲線圖的橫軸表示距光軸中心的距離，因此相當(dāng)于沿上述切向的軸。因此，在曲線圖中相鄰的點彼此的Ave(R/G)的差值與梯度值對應(yīng)。圖10的(a)的箭頭表示梯度的大小和方向。在圖10的(b)中示出關(guān)于圖10(a)的校正結(jié)果按照與顏色梯度有關(guān)的各類別(區(qū)間)對塊進行了合計的直方圖合計的結(jié)果。如圖10的(b)所示，在第2實施方式中，在梯度值接近零的規(guī)定范圍(在此，-0.05 <梯度< 0.05)內(nèi)進行合計。這是因為在本實施方式中，如上所述，梯度值接近于零的位置的合計結(jié)果重要。
[0091]圖10的(c)和(d)是利用與光源B對應(yīng)的校正信息進行了顏色黑點的情況。在這種情況下，如圖10的(C)所示，因為進行適當(dāng)?shù)男Ｕ?，因此與距離X無關(guān)地，Ave(R/G)大致固定。在圖10的(d)中示出關(guān)于圖10的(c)的校正結(jié)果按照與顏色梯度有關(guān)的類別對塊進行了合計的直方圖合計的結(jié)果。與圖10的(b)相同，在梯度值接近于零的規(guī)定范圍內(nèi)進行合計。
[0092]圖10的(e)和(f)是利用與光源C對應(yīng)的校正信息進行了顏色黑點的情況。在這種情況下，如圖10的(e)所示，因為校正不足，因此存在隨著距離X變大，Ave(R/G)變小的傾向。與圖10的(a)相同，圖10的(e)的箭頭表示梯度的大小和方向。在圖10的(f)中示出關(guān)于圖10(e)的校正結(jié)果按照與顏色梯度有關(guān)的類別對塊進行了合計的直方圖合計的結(jié)果。與圖10的(b)相同，在梯度值接近于零的規(guī)定范圍內(nèi)進行合計。
[0093]在此，校正信息選擇部將在上述合計范圍內(nèi)示出最大度數(shù)的區(qū)間(類別)提取為特征值，選擇與位于該區(qū)間最接近于梯度值零的位置的光源對應(yīng)的校正信息。在圖10的例子中，因為示出最大度數(shù)的區(qū)間的與梯度值零最接近的是光源B，因此選擇與光源B對應(yīng)的校正信息。
[0094]此外，在特征值的導(dǎo)出方法中除了上述以外還能夠采用各種方法。例如，也可以將在梯度接近于零的規(guī)定范圍內(nèi)的直方圖的分布范圍的中值作為特征值。例如，在值分布于-0.05?0.025的范圍內(nèi)的情況下，將中值=(-0.05+0.025)/2 = -0.0125作為特征值。而且，也可以選擇與該特征值最小(接近于零)的光源對應(yīng)的校正信息。因為將直方圖的分布范圍的中值作為特征值，因此特征值表示塊大致集中于哪個梯度值。
[0095]另外，也可以在最大度數(shù)的半值的范圍內(nèi)計算平均值，且將該平均值作為特征值。所謂的最大度數(shù)的半值的范圍，是指最大度數(shù)的區(qū)間和與該最大度數(shù)的區(qū)間連續(xù)的區(qū)間，是包含具有該最大度數(shù)的半值以上的度數(shù)的區(qū)間的范圍。例如，在圖10的(f)的直方圖中，示出最大度數(shù)的區(qū)間和與該區(qū)間的負側(cè)相鄰的區(qū)間與上述范圍對應(yīng)。如果這樣限定獲取平均值的范圍，則在包含最大度數(shù)的區(qū)間的峰值附近存在其它峰值的情況下，能夠抑制該其它峰值對校正信息的選擇所帶來的影響。而且，平均值通過以下這樣計算。此外，在下述式子中，Σf對應(yīng)于對屬于最大度數(shù)的半值范圍內(nèi)的所有區(qū)間的f值進行合計而得到的值。
[0096]平均值=[Σ {(各區(qū)間的度數(shù))*該區(qū)間的梯度值)}/{ Σ (各區(qū)間的度數(shù))}
[0097]而且，也可以選擇與作為該特征值的平均值為最小(接近于零)的光源對應(yīng)的校正信息。因為將包含最大度數(shù)的峰值的平均值作為特征值，因此特征值表示塊集中的峰值的大致的位置。
[0098]這樣，在本實施方式中，校正信息選擇部通過在梯度為零的附近將對多個種類的光源進行了黑點校正的結(jié)果中的關(guān)于切向的顏色梯度的像素分布進行彼此比較，來選擇作為與適當(dāng)?shù)暮邳c校正的結(jié)果對應(yīng)的校正信息。因此，能夠從校正信息存儲部311存儲的關(guān)于多個種類的光源的校正信息中高精度地選擇與適當(dāng)?shù)暮邳c校正的結(jié)果對應(yīng)的校正信息。
[0099]另外，在本實施方式中，校正信息選擇部按照光源對多個種類的光源進行了黑點校正的結(jié)果進行(a)將像素或者由多個像素構(gòu)成的像素塊劃分為與顏色梯度有關(guān)的多個分類，(b)對各分類的塊的數(shù)量進行合計，并且(c)在該合計中，導(dǎo)出表示塊集中于哪個梯度值的特征值，并且校正信息選擇部將與特征值所表示的梯度值最接近于零的光源對應(yīng)的校正信息選擇為與適當(dāng)?shù)暮邳c校正的結(jié)果對應(yīng)的校正信息。因此，能夠從校正信息存儲部311存儲的關(guān)于多個種類的光源的校正信息中更高精度地選擇與適當(dāng)?shù)暮邳c校正的結(jié)果對應(yīng)的校正信息。
[0100]以上對本發(fā)明的實施方式進行了說明，能夠應(yīng)用本發(fā)明的方式不限于上述實施方式，如以下例示的那樣，能夠在不脫離本發(fā)明的主旨的范圍施加適當(dāng)?shù)淖兏?br>[0101]在上述實施方式中，作為校正信息，在校正信息存儲部311中存儲了顏色黑點特性。但也可以代替它，而存儲用于校正顏色黑點的顏色黑點校正特性來作為校正信息。顏色黑點校正特性是顏色黑點特性的反函數(shù)，通過以下的式(8)、式(9)表示。
[0102](l+irl*x2+ir2*x4+ir3*x6+ir4*xs) = 1/(l+jrl*x2+jr2*x4+jr3*x4+jr4*xs)
[0103]…式(8)
[0104](l+ibl*x2+ib2*x4+ib3*x4+ib4*xs) = 1/(l+jbl*x2+jb2*x4+jb3*x4+jb4*xs)
[0105]…式(9)
[0106]在本變形例的情況下，黑點校正試行部315代替式(3)、式(4)使用以下的式
(10)、式(11)對圖像數(shù)據(jù)試行性地進行顏色黑點校正。
[0107]Ave(R/G)’ = Ave (R/G) * (l+irl*x2+ir2*x4+ir3*x6+ir4*x8)..?式(10)
[0108]Ave(B/G)’ = Ave (B/G) * (l+ibl*x2+ib2*x4+ib3*x4+ib4*x8)..?式(11)
[0109]另外，在本變形例的情況下，黑點校正執(zhí)行部317代替式(5)?式(7)使用以下的式(12)?式(14)對圖像數(shù)據(jù)進行顏色黑點校正。
[0110]R，= R*(l+irl*x2+ir2*x4+ir3*x6+ir4*xs)..?式(12)
[0111]B，= B*(l+ibl*x2+ib2*x4+ib3*x4+ib4*xs)..?式(13)
[0112]G，= G..?式(14)
[0113]在本變形例中，若與上述的實施方式進行比較，則因為除法被置換成乘法，因此運算量被削減，顏色黑點校正所需的時間也被削減。
[0114]在上述的實施方式中，作為與顏色黑點特性對應(yīng)的校正信息，在校正信息存儲部311中存儲有特性函數(shù)涉及的黑點系數(shù)。不限于函數(shù)，也可以以其它形式在校正信息存儲部311中存儲與顏色黑點特性對應(yīng)的校正信息。例如，也可以以表的形式在校正信息存儲部311中存儲圖像中的各位置處的顏色黑點特性或者用于校正顏色黑點的校正值。
[0115]在上述的實施方式中，黑點校正部310對圖像數(shù)據(jù)僅進行顏色黑點校正。除了顏色黑點校正之外，黑點校正部310也可以對圖像數(shù)據(jù)進行亮度黑點校正。在校正信息存儲部311中作為校正信息存儲有表示亮度黑點在攝影圖像中的位置如何分布的亮度黑點特性。亮度黑點特性也與顏色黑點特性同樣，作為距圖像數(shù)據(jù)的中心像素的距離X的函數(shù)，以下式(15)表不。
[0116]fg(x) = jgO/(l+jgl*x2+jg2*x4+jg3*x6+jg4*x8).??式(15)
[0117]在此，能夠與顏色黑點校正的情況同樣地選擇與光源對應(yīng)的系數(shù)jgl?jg4。例如，也可以與上述的實施方式同樣地對各R、G、B試行性地進行黑點校正，并且從校正結(jié)果中提取亮度成分進行直方圖合計，將與最大度數(shù)最大的光源對應(yīng)的校正信息選擇為與適當(dāng)?shù)墓庠磳?yīng)的校正信息。而且，也能夠通過基于選擇出的校正信息，代替僅關(guān)于顏色黑點的式(5)?(7)來進行以下的式(16)?(18)的運算，而與顏色黑點校正一同進行亮度黑點校正。
[0118]R’ = R/(l+jrl*x2+jr2*x4+jr3*x4+jr4*x8) / (l+jgl*x2+jg2*x4+jg3*x6+jg4*x8)
[0119]…式(16)
[0120]B’ = B/ (l+jbl*x2+jb2*x4+jb3*x4+jb4*x8) / (l+jgl*x2+jg2*x4+jg3*x6+jg4*x8)
[0121]…式(17)
[0122]G，= G/ (l+jgl*x2+jg2*x4+jg3*x6+jg4*x8).??式(18)
[0123]在上述的實施方式中，候選列表選擇部313能夠選擇將太陽光作為光源的情況下的校正信息以及人