一種視頻的縮略圖生成方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及視頻處理領(lǐng)域，尤其涉及的是一種視頻的縮略圖生成方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 在用戶查看視頻文件時，為了方便和快捷的了解視頻的信息，通常采取縮略圖的 形式，直觀地展現(xiàn)一些關(guān)鍵信息，從而使得用戶能夠在不全部觀看視頻文件的情況下對該 視頻有一定了解?，F(xiàn)有技術(shù)為了實現(xiàn)的簡單，往往采取獲取視頻的第一頓、固定頓或指定關(guān) 鍵頓作為視頻的縮略圖，但送些方式對視頻內(nèi)容沒有參考意義，送是因為視頻的第一頓一 般都是黑屏或信息很少，而固定頓無法針對普遍的視頻，關(guān)鍵頓也不能保證能體現(xiàn)視頻的 關(guān)鍵信息，因此送些方法產(chǎn)生的縮略圖并不能直觀的給用戶展現(xiàn)視頻的真正關(guān)鍵信息，失 去了縮略圖的意義。
[0003] 因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，提供一種視頻的縮略圖生成方法及系統(tǒng)，旨在解 決現(xiàn)有的視頻縮略圖無法直觀展現(xiàn)視頻的關(guān)鍵信息的問題。
[0005] 本發(fā)明解決技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案如下： 一種視頻的縮略圖生成方法，其中，包括W下步驟： A、 提取視頻的所有關(guān)鍵頓，識別所有關(guān)鍵頓中各個人物的人臉，并找出所述各個人物 中的人臉分布比率最高的人物，及與最高人臉分布比率之差不超過預(yù)定比率的人臉分布比 率對應(yīng)的人物作為關(guān)鍵人物； B、 找出同時存在所有關(guān)鍵人物的起止時間最長的連續(xù)關(guān)鍵頓片段，并在所述起止時間 最長的連續(xù)關(guān)鍵頓片段中找出人臉分布比率最高的人物的人臉面積最大時的關(guān)鍵頓作為 人臉關(guān)鍵頓； C、 找出所述人臉關(guān)鍵頓對應(yīng)的字幕的起止時間段與所述起止時間最長的連續(xù)關(guān)鍵頓 片段的重疊區(qū)域作為關(guān)鍵劇情； D、 分析所述關(guān)鍵劇情的每一頓，根據(jù)每一頓中所有關(guān)鍵人物的人臉分布比率和對應(yīng)的 人臉面積找出對應(yīng)的最佳效果頓，將所述最佳效果頓作為所述視頻的縮略圖。
[0006] 所述的視頻的縮略圖生成方法，其中，所述步驟A具體包括： Al、提取視頻中所有的I頓； A2、識別所有I頓中各個人物的人臉和人臉?biāo)济娣e大?。?A3、對識別出來的人臉進(jìn)行相似歸并； A4、計算各個人物的人臉在所有I頓中的分布比率，找出人臉分布比率最高對應(yīng)的人 物，及與最高人臉分布比率之差不超過預(yù)定比率的人臉分布比率對應(yīng)的人物作為關(guān)鍵人 物。
[0007] 所述的視頻的縮略圖生成方法，其中，所述步驟B具體包括： BK在所有關(guān)鍵頓中找出同時存在所有關(guān)鍵人物的連續(xù)關(guān)鍵頓片段作為重點片段，并 在所述重點片段中找出起止時間最長的連續(xù)關(guān)鍵頓片段作為重點劇情； B2、找出人臉分布比率最高的人物在所述重點劇情中人臉面積最大時所在的關(guān)鍵頓作 為人臉關(guān)鍵頓。
[0008] 所述的視頻的縮略圖生成方法，其中，所述步驟C具體包括： CU根據(jù)所述人臉關(guān)鍵頓的時間找到對應(yīng)的字幕的起止時間段； C2、根據(jù)所述字幕的起止時間段與所述重點劇情的重疊區(qū)域作為關(guān)鍵劇情。
[0009] 所述的視頻的縮略圖生成方法，其中，所述步驟D具體包括： D1、對所述關(guān)鍵劇情的每一頓進(jìn)行逐一分析； D2、計算每一頓中各個關(guān)鍵人物的人臉分布比率與對應(yīng)的人臉面積大小之積再求和， 得到每一頓對應(yīng)的系數(shù)，將系數(shù)最大的一頓作為最佳效果頓； D3、根據(jù)所述最佳效果頓生成所述視頻的縮略圖。
[0010] 一種視頻的縮略圖生成系統(tǒng)，其中，包括： 關(guān)鍵人物查找模塊，用于提取視頻的所有關(guān)鍵頓，識別所有關(guān)鍵頓中各個人物的人臉， 并找出所述各個人物中的人臉分布比率最高的人物，及與最高人臉分布比率之差不超過預(yù) 定比率的人臉分布比率對應(yīng)的人物作為關(guān)鍵人物； 關(guān)鍵頓查找模塊，用于找出同時存在所有關(guān)鍵人物的起止時間最長的連續(xù)關(guān)鍵頓片 段，并在所述起止時間最長的連續(xù)關(guān)鍵頓片段中找出人臉分布比率最高的人物的人臉面積 最大時的關(guān)鍵頓作為人臉關(guān)鍵頓； 關(guān)鍵劇情查找模塊，用于找出所述人臉關(guān)鍵頓對應(yīng)的字幕的起止時間段與所述起止時 間最長的連續(xù)關(guān)鍵頓片段的重疊區(qū)域作為關(guān)鍵劇情； 縮略圖生成模塊，用于分析所述關(guān)鍵劇情的每一頓，根據(jù)每一頓中所有關(guān)鍵人物的人 臉分布比率和對應(yīng)的人臉面積找出對應(yīng)的最佳效果頓，將所述最佳效果頓作為所述視頻的 縮略圖。
[0011] 所述的視頻的縮略圖生成系統(tǒng)，其中，所述關(guān)鍵人物查找模塊包括： I頓提取單元，用于提取視頻中所有的I頓； 人臉識別單元，用于識別所有I頓中各個人物的人臉和人臉?biāo)济娣e大?。?相似歸并單元，用于對識別出來的人臉進(jìn)行相似歸并； 關(guān)鍵人物計算單元，用于計算各個人物的人臉在所有I頓中的分布比率，找出人臉分 布比率最高對應(yīng)的人物，及與最高人臉分布比率之差不超過預(yù)定比率的人臉分布比率對應(yīng) 的人物作為關(guān)鍵人物。
[0012] 所述的視頻的縮略圖生成系統(tǒng)，其中，所述關(guān)鍵頓查找模塊包括： 重點劇情查找單元，用于在所有關(guān)鍵頓中找出同時存在所有關(guān)鍵人物的連續(xù)關(guān)鍵頓 片段作為重點片段，并在所述重點片段中找出起止時間最長的連續(xù)關(guān)鍵頓片段作為重點劇 情； 人臉關(guān)鍵頓查找單元，用于找出人臉分布比率最高的人物在所述重點劇情中人臉面積 最大時所在的關(guān)鍵頓作為人臉關(guān)鍵頓。
[0013] 所述的視頻的縮略圖生成系統(tǒng)，其中，所述關(guān)鍵劇情查找模塊包括： 字幕時間查找單元，用于根據(jù)所述人臉關(guān)鍵頓的時間找到對應(yīng)的字幕的起止時間段； 關(guān)鍵劇情計算單元，用于根據(jù)所述字幕的起止時間段與所述重點劇情的重疊區(qū)域作為 關(guān)鍵劇情。
[0014] 所述的視頻的縮略圖生成系統(tǒng)，其中，所述縮略圖生成模塊包括： 頓分析單元，用于對所述關(guān)鍵劇情的每一頓進(jìn)行逐一分析； 最佳效果頓計算單元，用于計算每一頓中各個關(guān)鍵人物的人臉分布比率與對應(yīng)的人臉 面積大小之積再求和，得到每一頓對應(yīng)的系數(shù)，將系數(shù)最大的一頓作為最佳效果頓； 縮略圖生成單元，用于根據(jù)所述最佳效果頓生成所述視頻的縮略圖。
[0015] 本發(fā)明所提供的一種視頻的縮略圖生成方法及系統(tǒng)，有效地解決了現(xiàn)有的視頻縮 略圖無法直觀展現(xiàn)視頻的關(guān)鍵信息的問題，通過提取視頻的所有關(guān)鍵頓，識別所有關(guān)鍵頓 中各個人物的人臉，并找出所述各個人物中的人臉分布比率最高的人物，及與最高人臉分 布比率之差不超過預(yù)定比率的人臉分布比率對應(yīng)的人物作為關(guān)鍵人物；找出同時存在所有 關(guān)鍵人物的起止時間最長的連續(xù)關(guān)鍵頓片段，并在所述起止時間最長的連續(xù)關(guān)鍵頓片段中 找出人臉分布比率最高的人物的人臉面積最大時的關(guān)鍵頓作為人臉關(guān)鍵頓；找出所述人臉 關(guān)鍵頓對應(yīng)的字幕的起止時間段與所述起止時間最長的連續(xù)關(guān)鍵頓片段的重疊區(qū)域作為 關(guān)鍵劇情；分析所述關(guān)鍵劇情的每一頓，根據(jù)每一頓中所有關(guān)鍵人物的人臉分布比率和對 應(yīng)的人臉面積找出對應(yīng)的最佳效果頓，將所述最佳效果頓作為所述視頻的縮略圖；將出場 率最高的人物為主的正面效果對白的頓作為縮略圖，使得縮略圖包含了關(guān)鍵人物間互動的 重要劇情，直觀地反映了視頻的關(guān)鍵信息，使用戶充分的了解文字所無法表達(dá)的信息，本發(fā) 明不僅通過人臉識別技術(shù)對視頻進(jìn)行人來呢分析，還對劇情和字幕進(jìn)行了分析，從而得到 了能體現(xiàn)視頻的關(guān)鍵信息的視頻縮略圖，給用戶帶來了大大的方便。
【附圖說明】
[0016] 圖1為本發(fā)明提供的視頻的縮略圖生成方法較佳實施例的流程圖。
[0017] 圖2為本發(fā)明提供的視頻的縮略圖生成方法中步驟Sioo的方法流程圖。
[0018] 圖3為本發(fā)明提供的視頻的縮略圖生成方法中步驟