一種基于場景的拍照裝置、方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及攝像技術(shù)，尤其涉及一種基于場景的拍照裝置、方法。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，大多終端具有拍照功能，終端上的拍照功能逐步趨向?qū)I(yè)化和多樣化，并且已經(jīng)成為日常生活中常用的功能。目前市場上大多數(shù)終端的拍照功能有兩類拍照模式:專業(yè)拍照模式和娛樂拍照模式。其中，專業(yè)拍照模式允許用戶調(diào)節(jié)相機的參數(shù)以滿足所述場景的需求，然而該過程需要用戶有相關(guān)的攝影知識儲備，對于一般普通用戶比較難掌握。娛樂拍照模式不能隨著場景的變化動態(tài)調(diào)節(jié)圖像采集單元的參數(shù)，導(dǎo)致拍攝的圖像質(zhì)量差，用戶的體驗不佳。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供了一種基于場景的拍照裝置、方法。
[0004]本發(fā)明實施例提供的基于場景的拍照裝置，包括:
[0005]圖像采集單元，用于采集場景的至少兩幅圖像；
[0006]特征提取單元，用于從所述至少兩幅圖像中分別提取兩個以上圖像特征；
[0007]確定單元，用于從所述分別提取的兩個以上圖像特征中確定出優(yōu)先級最高的圖像特征，并根據(jù)所述優(yōu)先級最高的圖像特征，確定所述場景的對應(yīng)攝像參數(shù)；
[0008]所述圖像采集單元，還用于基于所述攝像參數(shù)對所述場景中的目標(biāo)對象進(jìn)行拍照。
[0009]本發(fā)明實施例中，所述分別提取的兩個以上圖像特征包括亮度特征、顏色特征和運動特征。
[0010]本發(fā)明實施例中，所述確定單元包括:
[0011]第一確定子單元，用于當(dāng)所述亮度特征小于等于所述第一閾值時，確定所述亮度特征為優(yōu)先級最高的圖像特征；
[0012]第二確定子單元，用于當(dāng)所述亮度特征大于所述第一閾值，且所述顏色特征大于等于第二閾值時，確定所述顏色特征為優(yōu)先級最高的圖像特征；
[0013]第三確定子單元，用于當(dāng)所述亮度特征大于所述第一閾值，且所述顏色特征小于所述第二閾值，且所述運動特征小于等于第三閾值時，所述顏色特征為優(yōu)先級最高的圖像特征。
[0014]本發(fā)明實施例中，所述確定單元包括:第四確定子單元，用于當(dāng)所述亮度特征大于所述第一閾值，且所述顏色特征小于所述第二閾值，且所述運動特征大于所述第三閾值時，將所述場景的拍照模式設(shè)置為默認(rèn)場景拍照模式。
[0015]本發(fā)明實施例中，所述裝置還包括:
[0016]預(yù)處理單元，用于分別對所述至少兩幅圖像進(jìn)行平滑處理。
[0017]本發(fā)明實施例提供的基于場景的拍照方法，包括:
[0018]采集場景的至少兩幅圖像；
[0019]從所述至少兩幅圖像中分別提取兩個以上圖像特征；
[0020]從所述分別提取的兩個以上圖像特征中確定出優(yōu)先級最高的圖像特征；
[0021]根據(jù)所述優(yōu)先級最高的圖像特征確定所述場景的對應(yīng)攝像參數(shù)；
[0022]基于所述攝像參數(shù)對所述場景中的目標(biāo)對象進(jìn)行拍照。
[0023]本發(fā)明實施例中，所述分別提取的兩個以上圖像特征包括亮度特征、顏色特征和運動特征。
[0024]本發(fā)明實施例中，所述從所述分別提取的兩個以上圖像特中確定出優(yōu)先級最高的圖像特征，包括:
[0025]當(dāng)所述亮度特征小于等于所述第一閾值時，確定所述亮度特征為優(yōu)先級最高的圖像特征；
[0026]當(dāng)所述亮度特征大于所述第一閾值時，且所述顏色特征大于等于第二閾值時，確定確定所述顏色特征為優(yōu)先級最高的圖像特征；
[0027]當(dāng)所述亮度特征大于所述第一閾值，且所述顏色特征小于所述第二閾值，且所述運動特征小于等于第三閾值時，確定所述運動特征為優(yōu)先級最高的圖像特征。
[0028]本發(fā)明實施例中，所述方法還包括:
[0029]當(dāng)所述亮度特征大于所述第一閾值，且所述顏色特征小于所述第二閾值，且所述運動特征大于所述第三閾值時，將所述場景的拍照模式設(shè)置為默認(rèn)場景拍照模式。
[0030]本發(fā)明實施例中，所述從所述至少兩幅圖像中分別提取兩個以上圖像特征之前，所述方法還包括:
[0031]分別對所述至少兩幅圖像進(jìn)行平滑處理。
[0032]本發(fā)明實施例的技術(shù)方案基于場景的檢測來確定拍照模式，為此，首先采集場景的至少兩幅圖像。然后，從所述至少兩幅圖像中分別提取兩個以上圖像特征；從所述分別提取的兩個以上圖像特征中確定出優(yōu)先級最高的圖像特征；根據(jù)所述優(yōu)先級最高的圖像特征確定所述場景的對應(yīng)攝像參數(shù)；利用所述圖像采集單元基于所述攝像參數(shù)對所述場景中的目標(biāo)對象進(jìn)行拍照。如此，可以使普通用戶利用本發(fā)明實施例的基于場景的拍照裝置，根據(jù)場景的變化來調(diào)節(jié)圖像采集單元的攝像參數(shù)，拍攝出高質(zhì)量的圖像；此外，避免了娛樂拍照模式在不同場景下攝像參數(shù)無法自動修正的問題。本發(fā)明實施例的基于場景的拍照方法能夠依據(jù)場景的變化實時的幫助用戶優(yōu)化攝像參數(shù)，使得用戶的拍照體驗更加人性化和智能化。
【附圖說明】
[0033]圖1為本發(fā)明實施例一的基于場景的拍照方法的流程示意圖；
[0034]圖2為本發(fā)明實施例二的基于場景的拍照方法的流程示意圖；
[0035]圖3為本發(fā)明實施例三的基于場景的拍照方法的流程示意圖；
[0036]圖4為本發(fā)明實施例一的基于場景的拍照裝置的結(jié)構(gòu)組成示意圖；
[0037]圖5為本發(fā)明實施例二的基于場景的拍照裝置的結(jié)構(gòu)組成示意圖；
[0038]圖6為本發(fā)明實施例三的基于場景的拍照裝置的結(jié)構(gòu)組成示意圖；
[0039]圖7為表示本發(fā)明的一個實施方式的基于場景的拍照裝置的主要電氣結(jié)構(gòu)的框圖。
【具體實施方式】
[0040]為了能夠更加詳盡地了解本發(fā)明實施例的特點與技術(shù)內(nèi)容，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實施例的實現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)闡述，所附附圖僅供參考說明之用，并非用來限定本發(fā)明實施例。
[0041]圖1為本發(fā)明實施例一的基于場景的拍照方法的流程示意圖，本示例中的基于場景的拍照方法應(yīng)用于基于場景的拍照裝置中，如圖1所示，所述基于場景的拍照方法包括以下步驟:
[0042]步驟101:采集場景的至少兩幅圖像。
[0043]本發(fā)明實施例中，基于場景的拍照裝置設(shè)置在終端中，該終端可以是任意形式的終端，例如手機、平板電腦等。基于場景的拍照裝置具有圖像采集單元，具體實現(xiàn)時，所述圖像米集單兀為相機。
[0044]利用圖像采集單元能夠采集到場景的圖像，這里，場景是指圖像采集單元拍攝區(qū)域的環(huán)境。采集場景的圖像時，需要采集至少兩幅圖像，因為這樣可以獲取到較為平均的圖像特征。具體實現(xiàn)時，采集場景的至少兩幅圖像為連續(xù)的圖像，這些連續(xù)的圖像均代表了當(dāng)前準(zhǔn)備拍攝的場景。
[0045]步驟102:從所述至少兩幅圖像中分別提取兩個以上圖像特征。
[0046]本發(fā)明實施例中，需要先對所述至少兩幅圖像進(jìn)行平滑處理，平滑處理主要是對圖像進(jìn)行噪聲去除，提高后期圖像特征計算的精度。具體地，采用高斯核對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，濾波后的圖像平滑，噪聲點較少，從而實現(xiàn)了平滑處理。
[0047]本發(fā)明實施例中，對所述至少兩幅圖像進(jìn)行平滑處理后，從所述至少兩幅圖像中分別提取兩個以上圖像特征。
[0048]例如，從所述至少兩幅圖像中分別提取以下圖像特征:亮度特征、顏色特征和運動特征。下面以兩幅圖像為例，具體地，對平滑處理后的兩幅圖像進(jìn)行圖像特征的計算。首先，將兩幅圖像進(jìn)行顏色模型(Lab)的顏色空間變化；分別計算兩幅圖像的平均亮度特征，再將兩幅圖像的平均亮度特征再次平均得到最終的亮度特征，即為當(dāng)前場景的亮度特征。然后，計算兩幅圖像的顏色分布信息，本發(fā)明實施例采用直方圖進(jìn)行顏色分布信息的統(tǒng)計，統(tǒng)計出兩幅圖像中各個顏色分量的概率分布情況，得到當(dāng)前場景的顏色特征。最后，采用幀差法計算相鄰(也即連續(xù))的兩幅圖像的運動特征，統(tǒng)計出當(dāng)前場景的平均運動特征。
[0049]本發(fā)明實施例中，顏色特征是一種全局特征，描述了圖像或圖像區(qū)域所對應(yīng)的景物的表面性質(zhì)。一般顏色特征是基于像素點的特征，此時所有屬于圖像或圖像區(qū)域的像素都有各自的貢獻(xiàn)。常用的顏色特征提取方法有直方圖，直方圖能簡單描述一幅圖像中顏色的全局分布，即不同色彩在整幅圖像中所占的比例，特別適用于描述難以自動分割的圖像和不需要考慮物體空間位置的圖像。
[0050]步驟103:從所述分別提取的兩個以上圖像特征中確定出優(yōu)先級最高的圖像特征。
[0051]本發(fā)明實施例中，根據(jù)步驟102中得到的各個圖像特征，進(jìn)行圖像特征的最高優(yōu)先級的評價，對于每個圖像特征的最高優(yōu)先級本發(fā)明實施例采用不同的評價策略:
[0052](1)對于亮度特征，如果亮度特征小于等于第一閾值(可以是某個設(shè)定值的50% )，則認(rèn)為此時用戶處于暗光區(qū)域，那么亮度特征的強度信息要高于其他兩個圖像特征。
[0053](2)當(dāng)亮度特征的強度信息不是最高時，如果顏色特征直方圖較為分散，顏色特征大于等于第二閾值，則此時用戶正在拍攝風(fēng)景，那么顏色特征的強度信息要高于其他兩個圖像特征。
[0054](3)當(dāng)亮度特征、顏色特征的強度信息均不是最高時，如果運動特征小于等于所述第三閾值，則認(rèn)為用戶處于靜止拍攝，此時運動特征的強度信息高于其他兩個圖像特征。
[0055]當(dāng)亮度特征、顏色特征、運動特征的最高優(yōu)先級均不是最高時，啟動默認(rèn)場