環(huán)境作連續(xù)波(Continuous Wave，簡(jiǎn)稱： CW)測(cè)試獲取CW測(cè)試數(shù)據(jù)，在此不再詳細(xì)寶述。
[0064] 步驟102:對(duì)所述CW測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析去噪，得到第一測(cè)試數(shù)據(jù)。
[0065] 可選的，可W采用上述小波分析去噪原理對(duì)所述CW測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析去噪， 去除CW測(cè)試數(shù)據(jù)中尖峰或突變的噪聲，得到第一測(cè)試數(shù)據(jù)。
[0066] 步驟103:對(duì)所述第一測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波，得到第二測(cè)試信號(hào)。
[0067] 可選的，可W采用上述卡爾曼濾波原理對(duì)所述第一測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波，去 除第一測(cè)試數(shù)據(jù)中平穩(wěn)的高斯白噪聲，得到第二測(cè)試數(shù)據(jù)。
[0068] 步驟104:根據(jù)所述第二測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行信道模型校正。
[0069] 可選的，可W通過(guò)現(xiàn)有信道模型校正方法，利用第二測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行信道模型校正， 本發(fā)明實(shí)施例對(duì)比不再詳細(xì)描述。
[0070] 如此，由于小波分析去噪可W去除信號(hào)中許多尖峰或突變、但不是平穩(wěn)白噪聲的 信號(hào)，而卡爾曼濾波適于消除平穩(wěn)的高斯白噪聲干擾，二者優(yōu)勢(shì)進(jìn)行互補(bǔ)，通過(guò)小波分析去 噪和卡爾曼濾波聯(lián)合對(duì)CW測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，達(dá)到了很好的去噪效果，進(jìn)而提高了根據(jù)該 去噪后的數(shù)據(jù)進(jìn)行信道模型校正的準(zhǔn)確性。
[0071]進(jìn)一步的，如前所述，在小波分析去噪過(guò)程中需要預(yù)先設(shè)定合適的小波分解尺度j 和小波分解長(zhǎng)度N，才能提高小波分析去噪效率，為解決該問(wèn)題，優(yōu)選的，在本發(fā)明實(shí)施例 中，可W根據(jù)卡爾曼濾波中得到的卡爾曼增益Gki的變化來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整小波分析濾波中的小波 分解長(zhǎng)度N和小波分解尺度j，W節(jié)省處理時(shí)間和存儲(chǔ)空間；具體的，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)過(guò)程如下所 示：
[0074] 其中，曰1~a日為預(yù)設(shè)的從大到小的一些分解尺度，61、62心心分解為預(yù)設(shè)的從小到 大的一些增益值，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)ai~asW及Gi~G4的取值不進(jìn)行限定，小波分解尺度j可 W根據(jù)Gki的不同確定為ai~as中的任一分解尺度，Gki越大，分解尺度越少。
[0075] No為預(yù)設(shè)的小波分解長(zhǎng)度，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)比不進(jìn)行限定。需注意的是，運(yùn)里的調(diào) 節(jié)區(qū)間可根據(jù)不同地區(qū)測(cè)量結(jié)果和濾波精度需求進(jìn)行調(diào)整，此處僅示例性的將小波分解尺 度分為五個(gè)尺度，需理解的是，小波分解尺度可分解的尺度包括但不限于上述5種。
[0076] 其中，
[0077]
[0078] 進(jìn)一步的，如前所述，在卡爾曼濾波過(guò)程中需要獲知噪聲的統(tǒng)計(jì)特性，如上述公式 (8)中的R化），才能進(jìn)行卡爾曼濾波，為解決該問(wèn)題，優(yōu)選的，在本發(fā)明實(shí)施例中，可W通過(guò) 小波分析去噪中高頻分量的絕對(duì)值的中值估計(jì)出含噪信號(hào)的噪聲方差R，作為上述公式中 的R化)：
[0079]
[0080] 其中，化為小波分析去噪中的高頻分量。
[0081] 進(jìn)一步的，本發(fā)明實(shí)施例還可W通過(guò)下述公式對(duì)去除噪聲后的第二測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行 效果評(píng)估：
[0082]
[0083] 其中，x(n)為包含噪聲的源信號(hào)，-?η)第二測(cè)試數(shù)據(jù)，例如，計(jì)算得到的MSE濾趙= 0.0081遠(yuǎn)小于MSE懲組=0.0559，說(shuō)明去噪結(jié)果更貼近于真實(shí)值，可W看到，本濾波裝置可W 有效跟蹤數(shù)據(jù)的變化，減小了 CW測(cè)試數(shù)據(jù)中噪聲的干擾，可更好的提高信道模型校正的準(zhǔn) 確性。
[0084] 由上可知，本發(fā)明實(shí)施例提供一種信道模型校正方法，獲取CW測(cè)試數(shù)據(jù);其中，所 述cw測(cè)試數(shù)據(jù)包含噪聲，對(duì)所述cw測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析去噪，得到第一測(cè)試數(shù)據(jù)，對(duì)所述 第一測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波，得到第二測(cè)試信號(hào)，根據(jù)所述第二測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行信道模型 校正。如此，通過(guò)小波分析去噪和卡爾曼濾波聯(lián)合對(duì)CW測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，根據(jù)去噪后的數(shù) 據(jù)進(jìn)行信道模型校正，由于小波分析去噪可W去除信號(hào)中許多尖峰或突變、但不是平穩(wěn)白 噪聲的信號(hào)，而卡爾曼濾波適于消除平穩(wěn)的高斯白噪聲干擾，二者的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行互補(bǔ)，提高了 去噪的精度，進(jìn)而提高了信道校正的準(zhǔn)確性。同時(shí)，在小波分析去噪過(guò)程中，可W為卡爾曼 濾波提供噪聲方差的估計(jì)，而卡爾曼濾波運(yùn)行中的卡爾曼增益可W為小波分析去噪動(dòng)態(tài)的 提供計(jì)算量調(diào)整依據(jù)，二者相互提供參數(shù)設(shè)定依據(jù)，大大減少了計(jì)算量。
[0085] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，本發(fā)明下述實(shí)施例還提供了一種信道模型校正裝置20,優(yōu)選 地用于實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例中的方法。
[0086] 實(shí)施例二
[0087] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種信道模型校正裝置20的結(jié)構(gòu)圖，如圖4所示，所述 裝置可W包括：
[0088] 獲取單元，用于獲取CW測(cè)試數(shù)據(jù);其中，所述CW測(cè)試數(shù)據(jù)包含噪聲。
[0089] 去噪單元，用于對(duì)所述獲取單元獲取到的CW測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析去噪，得到第 一測(cè)試數(shù)據(jù)；
[0090] W及，對(duì)所述第一測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波，得到第二測(cè)試信號(hào)；
[0091] 校正單元，用于根據(jù)所述去噪單元得到的第二測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行信道模型校正。
[0092] 可選的，所述小波分析去噪中小波濾波器的小波分解長(zhǎng)度N和小波分解尺度j根據(jù) 所述卡爾曼濾波中的卡爾曼增益Gki動(dòng)態(tài)調(diào)整。
[0093] 具體的，所述小波分解尺度j為：
[0094]
[00巧]所述小波分解長(zhǎng)度N為：# = % * e衣；
[0096] 其中，ai~a日為分解尺度，Gki越大，分解尺度越少，所需計(jì)算量越小。N日為預(yù)設(shè)小波 分解長(zhǎng)度。需注意的是，運(yùn)里的調(diào)節(jié)區(qū)間可根據(jù)不同地區(qū)測(cè)量結(jié)果和濾波精度需求進(jìn)行調(diào) 整，此處分為五層僅供參考，且No可W根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)比不進(jìn)行限定。
[0097] 可選的，本發(fā)明實(shí)施例中，所述卡爾曼濾波中的噪聲方差根據(jù)所述小波分析去噪 中小波系數(shù)的細(xì)節(jié)部分的絕對(duì)值的中值估計(jì)出。
[0098] 具體的，所述卡爾曼濾波中的噪聲方差R為：
[0099]
[0100] 其中，化為所述小波分析去噪中細(xì)節(jié)部分的分量。
[0101] 由上可知，本發(fā)明實(shí)施例提供一種信道模型校正裝置，獲取CW測(cè)試數(shù)據(jù);其中，所 述CW測(cè)試數(shù)據(jù)包含噪聲，對(duì)所述CW測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析去噪，得到第一測(cè)試數(shù)據(jù)，對(duì)所述 第一測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波，得到第二測(cè)試信號(hào)，根據(jù)所述第二測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行信道模型 校正。如此，通過(guò)小波分析去噪和卡爾曼濾波聯(lián)合對(duì)CW測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，根據(jù)去噪后的數(shù) 據(jù)進(jìn)行信道模型校正，由于小波分析去噪可W去除信號(hào)中許多尖峰或突變、但不是平穩(wěn)白 噪聲的信號(hào)，而卡爾曼濾波適于消除平穩(wěn)的高斯白噪聲干擾，二者的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行互補(bǔ)，提高了 去噪的精度，進(jìn)而提高了信道校正的準(zhǔn)確性。同時(shí)，在小波分析去噪過(guò)程中，可W為卡爾曼 濾波提供噪聲方差的估計(jì)，而卡爾曼濾波運(yùn)行中的卡爾曼增益可W為小波分析去噪動(dòng)態(tài)的 提供計(jì)算量調(diào)整依據(jù)，二者相互提供參數(shù)設(shè)定依據(jù)，大大減少了計(jì)算量。
[0102] 需要說(shuō)明的是，本發(fā)明圖4所示設(shè)備中的獲取單元可W為一通信單元;去噪單元、 校正單元可W為單獨(dú)設(shè)立的處理器，也可W集成在網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)間定位設(shè)備的某一個(gè)處理器 中實(shí)現(xiàn)，此外，也可程序代碼的形式存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)間定位設(shè)備的存儲(chǔ)器中，由信道 模型校正設(shè)備的某一個(gè)處理器調(diào)用并執(zhí)行W上知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的功能。運(yùn)里所述的處理器可W 是一個(gè)中央處理器（Central Processing Unit,CPU)，或者是特定集成電路(Application Specific Integrated Cir州it,ASIC),或者是被配置成實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)或多個(gè) 集成電路。
[0103] 最后應(yīng)說(shuō)明的是：W上實(shí)施例僅用W說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制;盡管 參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可 W對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換； 而運(yùn)些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種信道模型校正方法，其特征在于，包括： 獲取連續(xù)波CW測(cè)試數(shù)據(jù);其中，所述CW測(cè)試數(shù)據(jù)包含噪聲； 對(duì)所述CW測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析去噪，得到第一測(cè)試數(shù)據(jù)； 對(duì)所述第一測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波，得到第二測(cè)試信號(hào)； 根據(jù)所述第二測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行信道模型校正。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述小波分析去噪中小波濾波器的小波分 解長(zhǎng)度N和小波分解尺度j根據(jù)所述卡爾曼濾波中的卡爾曼增益G kl動(dòng)態(tài)調(diào)整。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述小波分析去噪中小波濾波器的小波分 解長(zhǎng)度N和小波分解尺度j根據(jù)所述卡爾曼濾波中的卡爾曼增益G kl動(dòng)態(tài)調(diào)整具體為： 所述小波分解尺度所述小波分解長(zhǎng)度N為：其中，&1~&5為預(yù)設(shè)的從大到小排列的分解尺度，G^G4為預(yù)設(shè)的從小到大排列的增益 值，No為預(yù)設(shè)的小波分解長(zhǎng)度。4. 根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述卡爾曼濾波中的噪聲方差根 據(jù)所述小波分析去噪中高頻分量的絕對(duì)值的中值估計(jì)出來(lái)。5. -種信道模型校正裝置，其特征在于，包括： 獲取單元，用于獲取連續(xù)波CW測(cè)試數(shù)據(jù);其中，所述CW測(cè)試數(shù)據(jù)包含噪聲； 去噪單元，用于對(duì)所述獲取單元獲取到的CW測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析去噪，得到第一測(cè) 試數(shù)據(jù)； 以及，對(duì)所述第一測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波，得到第二測(cè)試信號(hào)； 校正單元，用于根據(jù)所述去噪單元得到的第二測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行信道模型校正。6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述小波分析去噪中小波濾波器的小波分 解長(zhǎng)度N和小波分解尺度j根據(jù)所述卡爾曼濾波中的卡爾曼增益G kl動(dòng)態(tài)調(diào)整。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述小波分析去噪中小波濾波器的小波分 解長(zhǎng)度N和小波分解尺度j根據(jù)所述卡爾曼濾波中的卡爾曼增益G kl動(dòng)態(tài)調(diào)整具體為： 所述小波分解尺度所述小波分解長(zhǎng)度N為：其中，&1~&5為預(yù)設(shè)的從大到小排列的分解尺度，G^G4為預(yù)設(shè)的從小到大排列的增益 值，No為預(yù)設(shè)的小波分解長(zhǎng)度。8.根據(jù)權(quán)利要求5-7任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述卡爾曼濾波中的噪聲方差根 據(jù)所述小波分析去噪中高頻分量的絕對(duì)值的中值估計(jì)出來(lái)。
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供一種信道模型校正方法和裝置，涉及無(wú)線通信通信信道測(cè)試領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有CW測(cè)試數(shù)據(jù)中存在噪聲，導(dǎo)致的信道模型校正結(jié)果不夠準(zhǔn)確的問(wèn)題。本發(fā)明實(shí)施例提供的方法包括：獲取CW測(cè)試數(shù)據(jù)；其中，所述CW測(cè)試數(shù)據(jù)包含噪聲；對(duì)所述CW測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析去噪，得到第一測(cè)試數(shù)據(jù)；對(duì)所述第一測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行卡爾曼濾波，得到第二測(cè)試信號(hào)；根據(jù)所述第二測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行信道模型校正。
【IPC分類】H04B17/391
【公開號(hào)】CN105490764
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510920845
【發(fā)明人】賀曉偉, 南作用, 曹曉冬, 葉青
【申請(qǐng)人】中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
【公開日】2016年4月13日
【申請(qǐng)日】2015年12月11日