一種移動(dòng)終端和信息處理方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ]本發(fā)明設(shè)及信息處理技術(shù)，具體設(shè)及一種移動(dòng)終端和信息處理方法。
【背景技術(shù)】
[0002]移動(dòng)終端鏡頭模組主要由鏡片和互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS, Complementary Metal Oxide Semiconductor)傳感器(Sensor)組成，在將鏡頭模組裝配到移動(dòng)終端的過(guò)程 中，由于作業(yè)條件的影響，可能會(huì)產(chǎn)生花屏、臟污等問(wèn)題。具體表現(xiàn)是在移動(dòng)終端的拍攝圖 像上出現(xiàn)色塊、黑色斑點(diǎn)、或者黑色條紋狀痕跡?，F(xiàn)有技術(shù)中，通過(guò)移動(dòng)終端對(duì)均勻光板拍 照后再將圖像傳輸?shù)诫娔X上，在電腦上將圖像放大用人工裸眼的方式檢查圖片臟污的情 況，從而獲知鏡頭模組是否出現(xiàn)花屏、臟污等問(wèn)題。運(yùn)種檢測(cè)方法不僅需要消耗大量的人力 資源，而且效率低，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，并且由于人的主觀性，很難對(duì)臟污的情況做出準(zhǔn)確的判 斷。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 為解決現(xiàn)有存在的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種移動(dòng)終端和信息處理方法， 能夠快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)出移動(dòng)終端中的鏡頭模組是否出現(xiàn)臟污、花屏等問(wèn)題，減少人力資 源，提高檢測(cè)效率。
[0004] 為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是運(yùn)樣實(shí)現(xiàn)的：
[0005] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種移動(dòng)終端，包括:圖像采集單元、圖像處理單元和判定單 元;其中，
[0006] 所述圖像采集單元，用于采集第一圖像，將所述第一圖像發(fā)送至所述圖像處理單 元;所述第一圖像對(duì)應(yīng)的圖像采集區(qū)域亮度均勻且亮度參數(shù)滿足預(yù)設(shè)闊值；
[0007] 所述圖像處理單元，用于將所述第一圖像分為NXM個(gè)區(qū)域，獲得每個(gè)區(qū)域的灰度 平均值;N和Μ均為正整數(shù)；
[000引所述判定單元，用于計(jì)算第一區(qū)域和第二區(qū)域的灰度平均值的差值，判斷所述第 一區(qū)域和所述第二區(qū)域的灰度平均值的差值是否大于第一闊值，獲得判斷結(jié)果;其中，所述 第一區(qū)域和所述第二區(qū)域?yàn)樗靓鼎瑐€(gè)區(qū)域中的任何區(qū)域，并且，所述第一區(qū)域和所述第 二區(qū)域之間相隔第Ξ區(qū)域;當(dāng)所述判斷結(jié)果為所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域的灰度平均值 的差值大于第一闊值時(shí)，確定所述第一區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單元的第一子 區(qū)域處于異常狀態(tài)，或所述第二區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單元的第二子區(qū)域處 于異常狀態(tài)。
[0009] 上述方案中，所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域Am-2,n之間在豎直方向上相隔第Ξ 區(qū)域Am-1,η;或者，所述第一區(qū)域Am,η和所述第二區(qū)域Am,n-2之間在水平方向上相隔第Ξ區(qū)域 Am,n-1;其中，m和η均為大于等于2的正整數(shù)，且η小于等于N，m小于等于M;所述第一區(qū)域Am,η表 示所述ΝΧΜ個(gè)區(qū)域中W預(yù)設(shè)起始位置開(kāi)始水平方向第η個(gè)、豎直方向第m個(gè)區(qū)域；
[0010] 所述判定單元，用于判斷所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域Am-2,n的灰度平均值的 差值是否大于第一闊值，和/或，判斷所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域Am, n-2的灰度平均值 的差值是否大于第一闊值，獲得第一判斷結(jié)果；當(dāng)所述第一判斷結(jié)果為所述第一區(qū)域Am,n和 所述第二區(qū)域Am-2,n的灰度平均值的差值大于第一闊值，或者所述第一區(qū)域Am,n和所述第二 區(qū)域Am,n-2的灰度平均值的差值大于第一闊值時(shí)，確定所述第一區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的 圖像采集單元的第一子區(qū)域處于異常狀態(tài)，或所述第二區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采 集單元的第二子區(qū)域處于異常狀態(tài)。
[0011] 上述方案中，所述判定單元，用于當(dāng)所述第一判斷結(jié)果為所述第一區(qū)域Am,n和所述 第二區(qū)域Am-2,n的灰度平均值的差值大于第一闊值，并且所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域 Am,n-2的灰度平均值的差值大于第一闊值時(shí)，確定所述第一區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像 采集單元的第一子區(qū)域處于異常狀態(tài)。
[0012] 上述方案中，所述判定單元，還用于當(dāng)所述第一判斷結(jié)果為所述第一區(qū)域Am,n和所 述第二區(qū)域Am-2,n的灰度平均值的差值不大于所述第一闊值，W及，所述第一區(qū)域Am,n和所述 第二區(qū)域Am,n-2的灰度平均值的差值不大于所述第一闊值時(shí)，確定所述第一區(qū)域?qū)?yīng)于所述 移動(dòng)終端的圖像采集單元的第一子區(qū)域處于正常狀態(tài)。
[0013] 上述方案中，所述判定單元確定所述第一區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單 元的第一子區(qū)域處于異常狀態(tài)，包括:確定所述第一區(qū)域在所述第一圖像中的第一位置，基 于所述第一位置確定所述第一區(qū)域和所述第一圖像的第一相對(duì)位置關(guān)系;在所述圖像采集 單元中獲得與所述第一相對(duì)位置關(guān)系相對(duì)應(yīng)的第一子區(qū)域，確定所述圖像采集單元的第一 子區(qū)域處于異常狀態(tài)；
[0014] 相應(yīng)的，所述判定單元確定所述第二區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單元的 第二子區(qū)域處于異常狀態(tài)，包括:確定所述第二區(qū)域在所述第一圖像中的第二位置，基于所 述第二位置確定所述第二區(qū)域和所述第一圖像的第二相對(duì)位置關(guān)系;在所述圖像采集單元 中獲得與所述第二相對(duì)位置關(guān)系相對(duì)應(yīng)的第二子區(qū)域，確定所述圖像采集單元的第二子區(qū) 域處于異常狀態(tài)。
[0015] 本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種信息處理方法，包括：
[0016] 采集第一圖像;所述第一圖像對(duì)應(yīng)的圖像采集區(qū)域亮度均勻且亮度參數(shù)滿足預(yù)設(shè) 闊值；
[0017] 將所述第一圖像分為NXM個(gè)區(qū)域，獲得每個(gè)區(qū)域的灰度平均值;N和Μ均為正整數(shù)；
[0018] 計(jì)算第一區(qū)域和第二區(qū)域的灰度平均值的差值，判斷所述第一區(qū)域和所述第二區(qū) 域的灰度平均值的差值是否大于第一闊值，獲得判斷結(jié)果;其中，所述第一區(qū)域和所述第二 區(qū)域?yàn)樗靓鼎瑐€(gè)區(qū)域中的任何區(qū)域，并且，所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域之間相隔第Ξ 區(qū)域；
[0019] 當(dāng)所述判斷結(jié)果為所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域的灰度平均值的差值大于第一 闊值時(shí)，確定所述第一區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單元的第一子區(qū)域處于異常狀 態(tài)，或所述第二區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單元的第二子區(qū)域處于異常狀態(tài)。
[0020] 上述方案中，所述第一區(qū)域Am,η和所述第二區(qū)域Am-2,η之間在水平方向上相隔第Ξ 區(qū)域Am-1,η;或者，所述第一區(qū)域Am,η和所述第二區(qū)域Am,n-2之間在豎直方向上相隔第立區(qū)域 Am,n-1;其中，m和η均為大于等于2的正整數(shù)，且η小于等于N，m小于等于M;所述第一區(qū)域Am,η表 示所述NXM個(gè)區(qū)域中W預(yù)設(shè)起始位置開(kāi)始水平方向第η個(gè)、豎直方向第m個(gè)區(qū)域；
[0021] 所述判斷所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域的灰度平均值是否大于第一闊值，包括：
[0022] 判斷所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域Am-2,n的灰度平均值的差值是否大于第一闊 值，和/或，判斷所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域Am,n-2的灰度平均值的差值是否大于第一 闊值，獲得第一判斷結(jié)果；
[0023] 當(dāng)所述第一判斷結(jié)果為所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域Am-2,n的灰度平均值的差 值大于第一闊值，或者所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域Am, n-2的灰度平均值的差值大于第 一闊值時(shí)，確定所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域的灰度平均值的差值大于第一闊值；
[0024] 相應(yīng)的，確定所述第一區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單元的第一子區(qū)域處 于異常狀態(tài)，或所述第二區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單元的第二子區(qū)域處于異常 狀態(tài)。
[0025] 上述方案中，當(dāng)所述第一判斷結(jié)果為所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域Am-2,n的灰 度平均值的差值大于第一闊值，并且所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域Am,n-2的灰度平均值 的差值大于第一闊值時(shí)，所述方法還包括:確定所述第一區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像 采集單元的第一子區(qū)域處于異常狀態(tài)。
[0026] 上述方案中，當(dāng)所述第一判斷結(jié)果為所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域Am-2,n的灰 度平均值的差值不大于所述第一闊值，W及，所述第一區(qū)域Am,n和所述第二區(qū)域Am,n-2的灰度 平均值的差值不大于所述第一闊值時(shí)，所述方法還包括:確定所述第一區(qū)域和所述第二區(qū) 域的灰度平均值的差值不大于第一闊值；
[0027] 相應(yīng)的，確定所述第一區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單元的第一子區(qū)域處 于正常狀態(tài)。
[0028] 上述方案中，所述確定所述第一區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單元的第一 子區(qū)域處于異常狀態(tài)，包括：
[0029] 確定所述第一區(qū)域在所述第一圖像中的第一位置，基于所述第一位置確定所述第 一區(qū)域和所述第一圖像的第一相對(duì)位置關(guān)系;在所述圖像采集單元中獲得與所述第一相對(duì) 位置關(guān)系相對(duì)應(yīng)的第一子區(qū)域，確定所述圖像采集單元的第一子區(qū)域處于異常狀態(tài)；
[0030] 相應(yīng)的，所述確定所述第二區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單元的第二子區(qū) 域處于異常狀態(tài)，包括：
[0031] 確定所述第二區(qū)域在所述第一圖像中的第二位置，基于所述第二位置確定所述第 二區(qū)域和所述第一圖像的第二相對(duì)位置關(guān)系;在所述圖像采集單元中獲得與所述第二相對(duì) 位置關(guān)系相對(duì)應(yīng)的第二子區(qū)域，確定所述圖像采集單元的第二子區(qū)域處于異常狀態(tài)。
[0032] 本發(fā)明實(shí)施例提供的移動(dòng)終端和信息處理方法，所述移動(dòng)終端包括：圖像采集單 元、圖像處理單元和判定單元;其中，所述圖像采集單元，用于采集第一圖像，將所述第一圖 像發(fā)送至所述圖像處理單元;所述第一圖像對(duì)應(yīng)的圖像采集區(qū)域亮度均勻且亮度參數(shù)滿足 預(yù)設(shè)闊值;所述圖像處理單元，用于將所述第一圖像分為NXM個(gè)區(qū)域，獲得每個(gè)區(qū)域的灰度 平均值;N和Μ均為正整數(shù);所述判定單元，用于計(jì)算第一區(qū)域和第二區(qū)域的灰度平均值的差 值，判斷所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域的灰度平均值的差值是否大于第一闊值，獲得判斷 結(jié)果;其中，所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域?yàn)樗靓鼎瑐€(gè)區(qū)域中的任何區(qū)域，并且，所述第 一區(qū)域和所述第二區(qū)域之間相隔第Ξ區(qū)域;當(dāng)所述判斷結(jié)果為所述第一區(qū)域和所述第二區(qū) 域的灰度平均值的差值大于第一闊值時(shí)，確定所述第一區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采 集單元的第一子區(qū)域處于異常狀態(tài)，或所述第二區(qū)域?qū)?yīng)于所述移動(dòng)終端的圖像采集單元 的第二子區(qū)域處于異常狀態(tài)。采用本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，一方面無(wú)需通過(guò)人眼對(duì)采集 照片進(jìn)行觀察是否存在臟污等異常，大大減少了人力資源，縮短了檢測(cè)時(shí)間，提高了檢測(cè)效 率，同時(shí)也避免了人工檢測(cè)時(shí)的誤判情況，即避免了移動(dòng)終端存在臟污等異常狀況而人工 檢測(cè)時(shí)并未發(fā)現(xiàn)，也大大提升了移動(dòng)終端的產(chǎn)品質(zhì)量，從而提升了用戶的體驗(yàn)。另一方面， 本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案能夠快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)出移動(dòng)終端的圖像采集單元是否出現(xiàn)臟 污、花屏等異常狀況，縮短了檢測(cè)時(shí)間，大大提高了檢測(cè)效率。
【附圖說(shuō)明】
[0033] 圖1為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例的一個(gè)可選的移動(dòng)終端的硬件結(jié)構(gòu)示意圖；
[0034] 圖2為如圖1所示的移動(dòng)終端的無(wú)線通信系統(tǒng)示意圖；
[0035] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例的移動(dòng)終端的組成結(jié)構(gòu)示意圖；
[0036] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例的移動(dòng)終端應(yīng)用場(chǎng)景示意圖；
[0037] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例中將第一圖像劃分為NXM個(gè)區(qū)域的示意圖；
[003引圖6a和圖化為本發(fā)明實(shí)施例中第一圖像的顯示示意圖；
[0039] 圖7為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法的第一種流程示意圖；
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