。再以無線設備的位置作為坐標原點，便可以形成單軸坐標系，客戶端與無線設備之 間的距離，便可以為客戶端在該單軸坐標系的坐標。
[0038] 在本實施方式中，具體的，對應前文在狹長空間的兩端分別設置無線設備，在中間 部分設置出入口。在一個攜帶有客戶端的顧客進入該空間時，可能存在三種情況：第一，兩 個無線設備中的一個接收到客戶端的無線網(wǎng)絡探測信號；第二，兩個無線設備均接收到客 戶端的無線網(wǎng)絡探測信號。對應于第一種情況，服務器計算得出客戶端與接收到無線網(wǎng)絡 探測信號的無線設備之間的距離之后，可以以該無線設備作為坐標原點，形成單軸坐標系， 上述距離可以為客戶端在該單軸坐標系的坐標。對應于第二種情況，可以任意選擇兩個無 線設備中的任一個產(chǎn)生的信號強度作為計算距離的基礎，也可以選擇兩個無線設備中接收 的無線網(wǎng)絡探測信號的信號強度較強的一個，作為計算距離的基礎。可以將被選擇的信號 強度對應的無線設備所在位置作為單軸坐標系的坐標原點，測得的距離，即為客戶端的坐 標。當然，坐標原點也可以設置為位于該狹長空間中間部分的出入口處，如此在服務器計算 得出客戶端與無線設備之間的距離之后，根據(jù)無線設備與出入口處的距離關系，進而得出 客戶端在坐標系中的坐標。
[0039] 在本實施方式中，具體的，對應于前文提及設置三個無線設備或三個以上無線設 備的場景，可以根據(jù)信號強度與距離之間的衰減關系計算得出客戶端與無線設備之間的距 離，并建立一個已知的二維坐標系，以及獲知每個無線設備在該坐標系中的坐標，再根據(jù)三 角定位算法便可以計算得出客戶端在該坐標系中的坐標，即位置信息。
[0040] 當然，本申請不限于上述實施方式的舉例，位置信息并不限于是建立的坐標系中 的坐標，其可以是客戶端與無線設備之間的距離；或者位置信息還可以是根據(jù)無線設備的 經(jīng)緯度坐標，和客戶端與無線設備之間的距離，換算得出的客戶端的經(jīng)緯度坐標。
[0041] 步驟S71 :將所述標識碼和所述位置信息對應記錄形成數(shù)據(jù)記錄。
[0042] 在本實施方式中，服務器計算得出位置信息之后，將位置信息和標識碼對應存儲 形成數(shù)據(jù)記錄。所述數(shù)據(jù)記錄可以由數(shù)據(jù)庫軟件存儲，或直接存在數(shù)據(jù)表中。如此便于后 續(xù)對存儲的數(shù)據(jù)進行分析，以作為制定策略的數(shù)據(jù)基礎。比如，店主通過分析客戶端在商鋪 內(nèi)的移動軌跡，便能夠從數(shù)據(jù)上體現(xiàn)出，商鋪中哪些區(qū)域吸引了最多數(shù)量的顧客駐足，表明 該區(qū)域可能存在某些商品較能引起顧客的興趣，或者可以研究出一般顧客進入商鋪后的移 動軌跡，后續(xù)可以在該主要移動軌跡設置該商鋪的熱銷產(chǎn)品或新產(chǎn)品等，以達到吸引顧客 和提升銷量的作用。
[0043] 步驟S73 :根據(jù)所述數(shù)據(jù)記錄按照預定算法生成指標數(shù)據(jù)。
[0044] 在本實施方式中，所述指標數(shù)據(jù)可以為實體商鋪提供數(shù)據(jù)基礎，使得實體商鋪可 以在數(shù)據(jù)分析的基礎上制定經(jīng)營策略。指標數(shù)據(jù)可以包括顧客的移動軌跡，如此便可以根 據(jù)指標數(shù)據(jù)得出商鋪中哪些區(qū)域吸引了較多的顧客，使得商鋪相應調(diào)整內(nèi)部商品擺放，使 更多的商品可以被顧客發(fā)現(xiàn)。
[0045] 在本實施方式中，預定算法可以包括統(tǒng)計算法。比如指標數(shù)據(jù)包括客流量，通過預 定算法統(tǒng)計出客戶端的數(shù)量。預定算法還可以包括軌跡形成算法，用于結(jié)合客戶端的位置 信息，形成客戶端的移動軌跡，并可以結(jié)合地圖工具等，將移動軌跡標示在地圖上。預定算 法用于計算得出指標數(shù)據(jù)，所以針對指標數(shù)據(jù)不同，預定算法也可能不同。預定算法并不限 于上述舉例，在本發(fā)明技術精髓啟示下，所屬領域技術人員還可能做出其它變更，但只要其 實現(xiàn)的功能和效果與本發(fā)明相同或相似，均應涵蓋于本發(fā)明保護范圍內(nèi)。
[0046] 由以上本申請實施方式提供的技術方案可見，本申請通過收集客戶端的位置信 息，并通過客戶端來標識顧客，實現(xiàn)記錄顧客的位置信息。如此便可以有效在設置無線設備 的區(qū)域?qū)蛻舳说奈恢眯纬勺粉?，基于本申請記錄的位置信息，商鋪可以分析顧客進入商 鋪后的移動軌跡、以及商鋪中的哪些布置較為吸引顧客駐足等等信息，為商鋪制定經(jīng)營策 略提供的數(shù)據(jù)分析的基礎。再者，由于標識碼能夠唯一標識一個客戶端，進而可以唯一標識 一個顧客，不同實體商鋪之間可以進行信息共享，使得商鋪在經(jīng)營過程中，可以更多的了解 顧客的行為，從而為進一步指定經(jīng)營策略提供更多的數(shù)據(jù)基礎。
[0047] 在本申請的一個實施方式中，在所述步驟S71中包括：將位于預設范圍內(nèi)的所述 客戶端的標識碼和所述位置信息對應記錄形成數(shù)據(jù)記錄。
[0048] 在本實施方式中，所述預設范圍可以包括商圈或商鋪的區(qū)域。具體的，若預設范圍 為商圈，此時形成的數(shù)據(jù)記錄涵蓋了進入商圈的客戶端的位置信息，即顧客的位置信息，如 此可以全局的分析整個商圈的客流量，或者分析商圈內(nèi)顧客的移動軌跡，如此分析商圈內(nèi) 哪些商鋪的位置較佳等；若預設范圍為商鋪，此時形成的數(shù)據(jù)記錄包括進入該商鋪的客戶 端的位置信息，如此可以統(tǒng)計商鋪的客流量。
[0049] 在本實施方式中，可以通過預設范圍限定數(shù)據(jù)記錄的內(nèi)容，使得數(shù)據(jù)記錄更加有 針對性，使得進一步計算出的指標數(shù)據(jù)，也可以更加具有針對性。在一個實施方式中，預定 范圍表示所述商鋪的空間范圍。如此數(shù)據(jù)記錄的內(nèi)容可以針對進入商鋪的客戶端的位置信 息，如此進而根據(jù)位置信息計算的指標數(shù)據(jù)，可以較為準確的反應商鋪的情況。
[0050] 在一個實施方式中，在步驟S73中包括：按照所述預定算法得出商鋪的客流量。在 本實施方式中，所述指標數(shù)據(jù)包括客流量。所述預定算法可以為累加函數(shù)，或其它能夠?qū)崿F(xiàn) 統(tǒng)計功能的函數(shù)，針對所述數(shù)據(jù)記錄中的客戶端數(shù)量進行統(tǒng)計，如此實現(xiàn)計算所述商鋪的 客流量。
[0051] 在一個實施方式中，在步驟S71中包括：將獲取所述位置信息的時間與標識碼和 所述位置信息對應記錄。
[0052] 在步驟S73中包括：根據(jù)所述時間、所述標識碼和所述位置信息按照預定算法得 出所述客戶端在一個位置的停留時間。
[0053] 在本實施方式中，通過記錄獲取位置信息的時間，便可以獲知一個客戶端在一個 位置是否發(fā)生停留，發(fā)生停留的位置可能是存在商品較為吸引顧客。預定算法可以包括在 數(shù)據(jù)記錄中查找與一個客戶端對應的時間相接近且位置信息相同的數(shù)據(jù)記錄，該些數(shù)據(jù)記 錄通過最早時間和最晚時間表征了 一個時間范圍，最晚時間與最早時間的差值可以為顧客 的停留時間。
[0054] 在一個實施方式中，在步驟S73中包括：按照所述預定算法得出所述商鋪的留存 率。在本實施方式中，通過在數(shù)據(jù)記錄中查找一段時間內(nèi)，如一百天內(nèi)，在不同的日期至少 出現(xiàn)二次的標識碼的數(shù)量，以及標識碼的總數(shù)，將出現(xiàn)至少二次的標識碼的數(shù)量與總數(shù)做 比值，得出商鋪的顧客的留存率。
[0055] 請參閱圖2,在本申請的一個實施方式中，在所述數(shù)據(jù)記錄中還包括對應位置信息 的商鋪提供的商品信息。在步驟S73中包括如下步驟。
[0056] 步驟S75 :根據(jù)所述數(shù)據(jù)記錄形成所述客戶端的移動軌跡。
[0057] 步驟S76 :根據(jù)所述移動軌跡以及所述商品信息按照預定算法得出客戶個性化信 肩、。
[0058] 在本實施方式中，商品信息可以包括有商品位置,還可以包括有商品名稱、種類、 價格、款式或其組合。預定算法可以包括分析移動軌跡上經(jīng)過哪些商品，分析在哪些商品處 停留較長時間等。所述客戶個性化信息可以包括購物傾向，比如傾向于購買衣服、褲子或裙 子；購物價格，比如一個顧客所觀察的商品多為一千元以上的衣服，或一個顧客多在價格為 伍佰元的商品處停留較長時間；購物款式，比如一個顧客多為在韓版款式服裝處停留較長 時間，或顧客在具有電烘干功能的洗衣機處停留較長時間。當然，客戶個性化信息并不限于 上述舉例，本領域技術人員在本發(fā)明技術精髓啟示下還可能做出其它變更，但只要其實現(xiàn) 的功能和效果與本發(fā)明相同或相似，均應涵蓋于本發(fā)明保護范圍內(nèi)。
[0059] 在一個實施方式中，所述數(shù)據(jù)生成方法還包括：將所述客戶個性化信息發(fā)送給預 定客戶端。在本實施方式中，預定客戶端可以為臺式電腦、筆記本電腦、平板電腦、智能手 機、智能手環(huán)、智能眼鏡或其它能夠接收信息的終端設備。預定客戶端可以設置在商鋪內(nèi)， 如此在客戶端移動進入商鋪之后，服務器可以得出該客戶端對應的顧客的客戶個性化信 息，并將該客戶個性化信息發(fā)送給預定客戶端，使得商鋪的營業(yè)人員可以了解進入商鋪的 顧客的購物傾向，可以有針對性的介紹商品，為顧客購物帶來了便利。
[0060] 在本申請的一個實施方式中，在所述步驟S51中接收消息的步驟包括：接收至少 三個無線設備發(fā)出的消息，且所述消息中附帶的標識碼相同。在所述S61中獲取位置信息 的步驟包括：將接收的所述至少三個消息中的信號強度基于三角定位算法計算所述客戶端 的位置信息。
[0061] 在本實施方式中，采用三角定位算法針對客戶端在實體商鋪中的位置進行定位， 如此可以相對準確的得出客戶端的位置信息。具體的，請參閱圖3,假設在已知的二維坐標 系下，第一無線設備的坐標為（X 1, Y1),第二無線設備的坐標為（X2, Y2),第三無線設備的坐 標為（X3, Y3),設客戶端所在的坐標為（X，Y)，經(jīng)過針對信號強度與距離衰減關系進行計算 得出客戶端到第一無線設備、第二無線設備和第三無線設備的距離分別為D 2和D3，那么 存在如下方程組。
[0062] (X-X1)2+ (Y-Y1)2 = D12
[0063] (X-X2)2+ (Y-Y2)2 = D22
[0064] (X-X3)2+ (Y-Y3)2 = D32
[0065] 經(jīng)過計算解方程組，便可以求得客戶端的坐標（X，Y)。
[0066] 在本申請的一個實施方式中，所述無線設備發(fā)送給服務器的消息中還附帶有時 間。該時間可以為無線設備發(fā)出消息的時間，也可以為服務器接收到所述消息的時間。 [0067] 在本實施方式中，對應于前述實施方式，所述服務器接收的所述至少三個消息分 別附帶有時間，所述至少三個消息附帶的時間處于預定時間范圍內(nèi)時才會計算所述客戶端 的位置信息。
[0068] 在本實施方式中，預定時間范圍用于約定至少三個無線設備是于客戶端處于同一 個位置時，接收到客戶端發(fā)出的無線網(wǎng)絡探測信號，如此有利于提高計算客戶端的位置信 息的準確度，即提高針對客戶端的定位精度。
[0069] 在本申請的一個實施方式中，在所述步驟S61中包括：根據(jù)接收的信號強度以及 記錄有位置信息的數(shù)據(jù)表得到所述客戶端的位置信息。
[0070] 請參閱圖4,在本申請的一個實施方式中，所述無線設備應用于預定場所，所述預 定場所被劃分為若干區(qū)域，所述數(shù)據(jù)表包括信號強度，以及信號強度對應的所述客戶端處 于所述若干區(qū)域中每個區(qū)域的區(qū)域分布概率，和客戶端落入所述若干區(qū)域中每個區(qū)域的累 計分布概率，以及每個區(qū)域出現(xiàn)一個信號強度的區(qū)域強度概率。所述信號強度分別與所述 區(qū)域概率，和所述分布概率對應存儲；在根據(jù)信號強度和數(shù)據(jù)表得到客戶端的位置信息的 步驟中包括如下步驟。
[0071] 在本實施方式中，可以先將預定場所，比如實體商鋪劃分成若干區(qū)域，以便于后續(xù) 分析得出客戶端處于其中某一個區(qū)域，從而完成對客戶端的定位，客戶端所在的區(qū)域可以 為客戶端的位置信息。
[0072] 在本實施方式中，在將預定場所劃分成若干區(qū)域后，將進行預定次數(shù)的定位模擬， 即將客戶端放置在劃分的區(qū)域中，利用無線設備測量并記錄客戶端在每個區(qū)域內(nèi)無線網(wǎng)絡 探測信號的信號強度。經(jīng)過多次模擬，以及統(tǒng)計計算便可以得出所述數(shù)據(jù)表。
[0073] 在本實施方式中，對于一個無線設備其接收到的無線網(wǎng)絡探測信號的信號強度相 同時，客戶端處于各區(qū)域的區(qū)域分布概率，可以通過統(tǒng)計同一信號強度條件下客戶端處于 某個區(qū)域的次數(shù)與出現(xiàn)該信號強度的總次數(shù)相比得到該區(qū)域分布概率。如此，根據(jù)上述方 法，便可以得到信號強度，以及相應的客戶端處于每個區(qū)域的區(qū)域分布概率。對于存在多個 無線設備時，可以針對每個無線設備均進行上述測試，從而在數(shù)據(jù)表中記錄每個無線設備 相應的測試結(jié)果。
[0074] 在本實施方式中，客戶端落入所述若干區(qū)域中