一種多故障數(shù)據(jù)解耦方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其設(shè)及一種多故障數(shù)據(jù)解禪方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 通信網(wǎng)絡(luò)中的故障指的是組成被管網(wǎng)絡(luò)的硬件設(shè)備或者軟件設(shè)備所發(fā)生的功能 異常。通信網(wǎng)絡(luò)中的告警指的是特定事件發(fā)生時(shí)被管對象發(fā)出的通報(bào)構(gòu)成的事件報(bào)告，用 于傳遞告警信息。通信網(wǎng)絡(luò)中的故障和故障之間，故障和告警之間的關(guān)系較為復(fù)雜。
[0003] 故障與故障之間，一個故障可W獨(dú)立存在，也可能一個故障引發(fā)多個故障，例如 IUB 口的故障引發(fā)用戶的掉話，電力系統(tǒng)故障引發(fā)單板掉電從而小區(qū)退服用戶掉話等。故障 與告警之間，一個故障可能產(chǎn)生了一個告警也可能產(chǎn)生多個告警。一條告警的出現(xiàn)也表明 可能有故障發(fā)生，而不是一定有故障發(fā)生。
[0004] 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的告警信息，進(jìn)行通信網(wǎng)絡(luò)的故障分析是研究網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)管理的重要 工作之一。目前基于數(shù)據(jù)挖掘的方法進(jìn)行通信網(wǎng)絡(luò)故障分析的研究中，通過數(shù)據(jù)挖掘的各 種分類算法對單故障數(shù)據(jù)信息根據(jù)告警信息進(jìn)行故障分析的方法已有不少研究成果。 陽〇化]而實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中采集的數(shù)據(jù)，為在同一區(qū)域和時(shí)間的多告警信息及對應(yīng)的多故障數(shù) 據(jù)。既存在相關(guān)故障的同時(shí)發(fā)生，即根因故障和從屬故障同時(shí)存在，也存在多不相關(guān)的故障 同時(shí)發(fā)生情況。
[0006] 因此要根據(jù)現(xiàn)有的研究方法根據(jù)告警信息進(jìn)行故障根因分析，需要考慮多故障發(fā) 生情況下，采集的告警數(shù)據(jù)與在多故障之間進(jìn)行數(shù)據(jù)解禪方法：
[0007] 對多故障情況下，進(jìn)行故障數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析；
[0008] 對相關(guān)的多故障，給出故障的根因；
[0009] 給出告警數(shù)據(jù)的歸屬故障。
[0010] 實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中目前采取網(wǎng)絡(luò)維護(hù)工程師進(jìn)行人工數(shù)據(jù)處理。該方法一方面人工成本 高，且準(zhǔn)確性受限于工程師的水平，另一方面工作效率無法滿足大數(shù)據(jù)的故障分析的需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0011] 本發(fā)明提供一種多故障數(shù)據(jù)解禪方法和裝置，用W解決現(xiàn)有技術(shù)采用的數(shù)據(jù)解禪 方法效率低下，無法滿足大數(shù)據(jù)的故障分析需求的問題。
[0012] 依據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種多故障數(shù)據(jù)解禪方法，包括：
[0013] 獲取同一時(shí)間在同一區(qū)域采集的K組告警數(shù)據(jù)和K組故障數(shù)據(jù)，其中，每組故障數(shù) 據(jù)均按故障優(yōu)先級排序；
[0014] 對K組故障數(shù)據(jù)使用關(guān)聯(lián)分析算法，得到故障頻繁項(xiàng)集X，并將所述故障頻繁項(xiàng)集 X轉(zhuǎn)化為故障兩兩相關(guān)矩陣R ;
[0015] 基于所述故障兩兩相關(guān)矩陣R，對K組故障數(shù)據(jù)中存在多故障的故障數(shù)據(jù)組進(jìn)行 故障去相關(guān)化和根因化；
[0016] 提取與故障去相關(guān)化和根因化后存在多不相關(guān)故障的各故障數(shù)據(jù)組對應(yīng)的各組 告警數(shù)據(jù)，根據(jù)告警與各故障之間的相關(guān)性，確定提取的各組告警數(shù)據(jù)中每個告警所歸屬 的故障。
[0017] 可選地，本發(fā)明所述方法中，所述將故障頻繁項(xiàng)集X轉(zhuǎn)化為故障兩兩相關(guān)矩陣R的 轉(zhuǎn)化原則為：對于在任一頻繁項(xiàng)集中同時(shí)存在的兩兩故障標(biāo)記為相關(guān)，對于所有頻繁項(xiàng)集 中都沒有同時(shí)存在的兩兩故障標(biāo)記為不相關(guān)；所述故障兩兩相關(guān)矩陣R中的元素表示兩兩 故障間是否相關(guān)。
[0018] 可選地，本發(fā)明所述方法中，所述基于所述故障兩兩相關(guān)矩陣R，對K組故障數(shù)據(jù) 中存在多故障的故障數(shù)據(jù)組進(jìn)行故障去相關(guān)化和根因化的原則為：
[0019] 若故障兩兩相關(guān)矩陣R中表示相關(guān)的兩故障同時(shí)存在于多故障的故障數(shù)據(jù)組中， 則局優(yōu)先級故障存在的情況下，保留局優(yōu)先級故障，刪除低優(yōu)先級故障；
[0020] 若故障兩兩相關(guān)矩陣R中表示不相關(guān)的兩個故障同時(shí)存在于多故障的故障數(shù)據(jù) 組中，則兩個故障同時(shí)保留。
[0021] 可選地，本發(fā)明所述方法中，所述根據(jù)告警與各故障之間的相關(guān)性，確定提取的各 組告警數(shù)據(jù)中每個告警所歸屬的故障，具體包括：
[0022] 對于提取的每組告警數(shù)據(jù)，獲取與其對應(yīng)的故障去相關(guān)化和根因化后的故障數(shù)據(jù) 組中包含的各故障，得到故障集合；
[0023] 對于提取的每組告警數(shù)據(jù)，確定告警數(shù)據(jù)中每個告警與對應(yīng)故障集合中各故障相 關(guān)性最高的故障為對應(yīng)告警所歸屬的故障。
[0024] 可選地，本發(fā)明所述方法中，還包括：根據(jù)K組故障數(shù)據(jù)中單故障的故障數(shù)據(jù)組， 計(jì)算各告警與各故障之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，并通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)來表示告警與各故障 之間的相關(guān)性。
[0025] 依據(jù)本發(fā)明的另一各方面，提供一種多故障數(shù)據(jù)解禪裝置，包括：
[00%] 數(shù)據(jù)輸入單元，用于獲取同一時(shí)間在同一區(qū)域采集的K組告警數(shù)據(jù)和K組故障數(shù) 據(jù)，其中，每組故障數(shù)據(jù)均按故障優(yōu)先級排序；
[0027] 數(shù)據(jù)處理單元，用于對K組故障數(shù)據(jù)使用關(guān)聯(lián)分析算法，得到故障頻繁項(xiàng)集X，將 所述故障頻繁項(xiàng)集X轉(zhuǎn)化為故障兩兩相關(guān)矩陣R，并基于所述故障兩兩相關(guān)矩陣R，對K組 故障數(shù)據(jù)中存在多故障的故障數(shù)據(jù)組進(jìn)行故障去相關(guān)化和根因化；
[0028] 解禪單元，用于提取與故障去相關(guān)化和根因化后存在多不相關(guān)故障的各故障數(shù)據(jù) 組對應(yīng)的各組告警數(shù)據(jù)，根據(jù)告警與各故障之間的相關(guān)性，確定提取的各組告警數(shù)據(jù)中每 個告警所歸屬的故障。
[0029] 可選地，本發(fā)明所述裝置中，所述數(shù)據(jù)處理單元將故障頻繁項(xiàng)集X轉(zhuǎn)化為故障兩 兩相關(guān)矩陣R的轉(zhuǎn)化原則為：對于在任一頻繁項(xiàng)集中同時(shí)存在的兩兩故障標(biāo)記為相關(guān)，對 于所有頻繁項(xiàng)集中都沒有同時(shí)存在的兩兩故障標(biāo)記為不相關(guān)；所述故障兩兩相關(guān)矩陣R中 的元素表示兩兩故障間是否相關(guān)。
[0030] 可選地，本發(fā)明所述裝置中，所述數(shù)據(jù)處理單元基于所述故障兩兩相關(guān)矩陣R，對 K組故障數(shù)據(jù)中存在多故障的故障數(shù)據(jù)組進(jìn)行故障去相關(guān)化和根因化的原則為：
[0031] 若故障兩兩相關(guān)矩陣R中表示相關(guān)的兩故障同時(shí)存在于多故障的故障數(shù)據(jù)組中， 則高優(yōu)先級故障存在的情況下，保留高優(yōu)先級故障，刪除低優(yōu)先級故障；若故障兩兩相關(guān)矩 陣R中表示不相關(guān)的兩個故障同時(shí)存在于多故障的故障數(shù)據(jù)組中，則兩個故障同時(shí)保留。
[0032] 可選地，本發(fā)明所述裝置中，所述故障解禪單元，具體用于對于提取的每組告警數(shù) 據(jù)，獲取與其對應(yīng)的故障去相關(guān)化和根因化后的故障數(shù)據(jù)組中包含的各故障，得到故障集 合；對于提取的每組告警數(shù)據(jù)，確定告警數(shù)據(jù)中每個告警與對應(yīng)故障集合中各故障相關(guān)性 最高的故障為對應(yīng)告警所歸屬的故障。
[0033] 可選地，本發(fā)明所述裝置中，所述數(shù)據(jù)處理單元，還用于根據(jù)K組故障數(shù)據(jù)中單故 障的故障數(shù)據(jù)組，計(jì)算各告警與各故障之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，W通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)來 表示告警與各故障之間的相關(guān)性。
[0034] 本發(fā)明有益效果如下：
[0035] 本發(fā)明掲示的技術(shù)方案，具有關(guān)聯(lián)分析方法的特點(diǎn)：準(zhǔn)確率高和魯棒性強(qiáng)，且相 對于現(xiàn)網(wǎng)中的人工方法提高了工作效率，為故障告警數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘分析提供了可 能。
【附圖說明】
[0036] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是 本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還 可W根據(jù)運(yùn)些附圖獲得其他的附圖。
[0037] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種多故障數(shù)據(jù)解禪方法的流程圖；
[0038] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種多故障數(shù)據(jù)解禪方法的流程圖；
[0039] 圖3為本發(fā)明提供的一種多故障數(shù)據(jù)解禪裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0040] 為了解決現(xiàn)有技術(shù)采用的數(shù)據(jù)解禪方法效率低下，無法滿足大數(shù)據(jù)的故障分析需 求的問題，本發(fā)明提供一種多故障數(shù)據(jù)解禪方法和裝置。本發(fā)明提供的方案創(chuàng)新在于，將使 用關(guān)聯(lián)分析方法的頻繁項(xiàng)集分析結(jié)果用于故障數(shù)據(jù)解禪中去根因化和去相關(guān)化，基于去跟 因化和去相關(guān)化后的故障數(shù)