一種訪問對象的數(shù)據(jù)處理方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種訪問對象的數(shù)據(jù)處理方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷推進，用戶在訪問網(wǎng)絡(luò)時對網(wǎng)絡(luò)各項功能的要求越來越高，譬如以網(wǎng)絡(luò)購物為例，用戶一般會希望網(wǎng)站推薦與其所需要商品的同類商品或相關(guān)商品，從而通過比較查詢的方式可更方便地購買到需要的商品。
[0003]目前在網(wǎng)絡(luò)購物中，協(xié)同過濾推薦(CollaborativeFiltering recommendat1n)正迅速成為一項很受歡迎的技術(shù)。與傳統(tǒng)的基于內(nèi)容過濾直接分析內(nèi)容進行推薦不同，協(xié)同過濾通過分析用戶興趣，在用戶群中找到指定用戶的相似(興趣)用戶，綜合這些相似用戶對某一信息的評價，形成系統(tǒng)對該指定用戶對此信息的喜好程度預測。
[0004]但是基于該方式，在商品到商品的協(xié)同過濾中，由于沒有考慮到商品本身的特性而導致商品相關(guān)度的計算結(jié)果不準確，如對于一些新推出的商品，可能由于暫時無用戶購買或收藏而導致不會馬上被推薦出來，其需要經(jīng)過一定時間的才可能被推薦出來，也就是說沒有考慮到新推出的商品的相關(guān)性，從而導致商品相關(guān)度的計算結(jié)果和相關(guān)商品的推薦不全面，不夠準確。
[0005]因此，需解決現(xiàn)有技術(shù)在協(xié)同過濾中，由于訪問對象(如商品)的考慮不全面，尤其是對于一些新推出的商品，導致訪問對象之間的相關(guān)度信息計算不準確的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的在于提供一種訪問對象的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中在協(xié)同過濾中，由于訪問對象(如商品)的考慮不全面，尤其是對于新錄入的訪問對象，導致訪問對象之間的相關(guān)度信息計算不準確的問題。
[0007]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供以下技術(shù)方案:
[0008]一種訪問對象的數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括:
[0009]獲取訪問對象的標題名，將所述標題名劃分為至少兩個分詞；
[0010]獲取所述至少兩個分詞對應(yīng)的訪問頻率信息，并生成與所述訪問對象一一對應(yīng)的多元組，所述多元組中包含攜帶訪問頻率信息的所述至少兩個分詞；
[0011]在兩個訪問對象對應(yīng)的多元組中，提取共同包含的第一分詞及所述第一分詞攜帶的訪問頻率信息，并對所述第一分詞進行協(xié)同過濾分析，生成所述第一分詞的協(xié)同過濾分值，所述第一分詞為所述至少兩個分詞中的至少一個；
[0012]根據(jù)所述第一分詞的協(xié)同過濾分值和所述第一分詞攜帶的訪問頻率信息，生成所述兩個訪問對象相互之間的相關(guān)度；以及
[0013]根據(jù)當前訪問的訪問對象，以及所述當前訪問的訪問對象對應(yīng)的相關(guān)度將相應(yīng)的訪問對象進行推薦。
[0014]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供以下技術(shù)方案:
[0015]一種訪問對象的數(shù)據(jù)處理裝置，所述裝置包括:
[0016]分詞獲取模塊，用于獲取訪問對象的標題名，將所述標題名劃分為至少兩個分詞；
[0017]多元組生成模塊，用于獲取所述至少兩個分詞對應(yīng)的訪問頻率信息，并生成與所述訪問對象一一對應(yīng)的多元組，所述多元組中包含攜帶訪問頻率信息的所述至少兩個分詞；
[0018]協(xié)同過濾分值生成模塊，用于在兩個訪問對象對應(yīng)的多元組中，提取共同包含的第一分詞及所述第一分詞攜帶的訪問頻率信息，并對所述第一分詞進行協(xié)同過濾分析，生成所述第一分詞的協(xié)同過濾分值，所述第一分詞為所述至少兩個分詞中的至少一個；以及
[0019]相關(guān)度生成模塊，用于根據(jù)所述第一分詞的協(xié)同過濾分值和所述第一分詞攜帶的訪問頻率信息，生成所述兩個訪問對象相互之間的相關(guān)度；以及
[0020]推薦控制模塊，用于根據(jù)當前訪問的訪問對象，以及所述當前訪問的訪問對象對應(yīng)的相關(guān)度將相應(yīng)的訪問對象進行推薦。
[0021]相對于現(xiàn)有技術(shù)，本實施例將訪問對象的標題名劃分為至少兩個分詞，并根據(jù)所述至少兩個分詞訪問頻率信息，生成包含攜帶訪問頻率信息的至少兩個分詞的多元組；其次，針對兩個訪問對象的多元組，對共同包含的第一分詞進行協(xié)同過濾分析并生成第一分詞協(xié)同過濾分值；最后，根據(jù)第一分詞的協(xié)同過濾分值和第一分詞攜帶的訪問頻率信息，從而生成兩個訪問對象相互之間的相關(guān)度，將相關(guān)的訪問對象進行推薦；本發(fā)明實施例中，由于利用了訪問對象的標題名以及訪問對象標題名分詞的訪問頻率信息，對訪問對象進行了全面的考慮，尤其是對新錄入的訪問對象，不僅可以客觀地體現(xiàn)出了訪問對象之間的相關(guān)性，而且提高訪問對象之間的相關(guān)度信息計算的準確率。
【附圖說明】
[0022]圖1是本發(fā)明實施例提供的訪問對象的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0023]圖2是本發(fā)明第一實施例提供的訪問對象的數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖；
[0024]圖3為本發(fā)明第二實施例提供的訪問對象的數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖；
[0025]圖4a為本發(fā)明實施例提供的訪問對象的數(shù)據(jù)處理方法具體應(yīng)用流程示意圖；
[0026]圖4b為本發(fā)明實施例提供的具體應(yīng)用中訪問對象的示意圖；
[0027]圖5為本發(fā)明實施例提供的訪問對象的數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0028]圖6為本發(fā)明實施例提供的訪問對象的數(shù)據(jù)處理裝置的另一結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0029]請參照圖式，其中相同的組件符號代表相同的組件，本發(fā)明的原理是以實施在一適當?shù)倪\算環(huán)境中來舉例說明。以下的說明是基于所例示的本發(fā)明具體實施例，其不應(yīng)被視為限制本發(fā)明未在此詳述的其它具體實施例。
[0030]在以下的說明中，本發(fā)明的具體實施例將參考由一部或多部計算機所執(zhí)行的步驟及符號來說明，除非另有述明。因此，這些步驟及操作將有數(shù)次提到由計算機執(zhí)行，本文所指的計算機執(zhí)行包括了由代表了以一結(jié)構(gòu)化型式中的數(shù)據(jù)的電子信號的計算機處理單元的操作。此操作轉(zhuǎn)換該數(shù)據(jù)或?qū)⑵渚S持在該計算機的內(nèi)存系統(tǒng)中的位置處，其可重新配置或另外以本領(lǐng)域測試人員所熟知的方式來改變該計算機的運作。該數(shù)據(jù)所維持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為該內(nèi)存的實體位置，其具有由該數(shù)據(jù)格式所定義的特定特性。但是，本發(fā)明原理以上述文字來說明，其并不代表為一種限制，本領(lǐng)域測試人員將可了解到以下所述的多種步驟及操作亦可實施在硬件當中。
[0031]本發(fā)明的原理使用許多其它泛用性或特定目的運算、通信環(huán)境或組態(tài)來進行操作。所熟知的適合用于本發(fā)明的運算系統(tǒng)、環(huán)境與組態(tài)的范例可包括(但不限于)手持電話、個人計算機、服務(wù)器、多處理器系統(tǒng)、微電腦為主的系統(tǒng)、主架構(gòu)型計算機、及分布式運算環(huán)境，其中包括了任何的上述系統(tǒng)或裝置。
[0032]本文所使用的術(shù)語「模塊」可看做為在該運算系統(tǒng)上執(zhí)行的軟件對象。本文所述的不同組件、模塊、引擎及服務(wù)可看做為在該運算系統(tǒng)上的實施對象。而本文所述的裝置及方法優(yōu)選的以軟件的方式進行實施，當然也可在硬件上進行實施，均在本發(fā)明保護范圍之內(nèi)。
[0033]請參閱圖1，圖1為本發(fā)明實施例提供的訪問對象的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，所述訪問對象的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括客戶端11以及服務(wù)器12。
[0034]其中所述客戶端11是使用者為了利用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)而使用的通信終端裝置，其可通過通信網(wǎng)路與所述服務(wù)器12連接。所述客戶端11不僅可以由桌上型計算機構(gòu)成，還可以由筆記型計算機、工作站、掌上型計算機、UMPC(Ultra Mobile Personal Computer:超移動個人計算機)、平板PC、個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant, PDA)、連網(wǎng)板(webpad)、可攜式電話等具備儲存單元并安裝有微處理器而具有運算能力的終端機構(gòu)成。
[0035]其中所述客戶端11與所述服務(wù)器12之間的所述通信網(wǎng)路可以包括將局域網(wǎng)絡(luò)(Local Area Network, LAN)、都會網(wǎng)絡(luò)(Metropolitan Area Network, MAN)、廣域網(wǎng)絡(luò)(Wide Area Network, WAN)、因特網(wǎng)等包括在內(nèi)的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)，還包括電話網(wǎng)絡(luò)等，不分有線和無線，使用任何通信方式均無關(guān)。
[0036]而所述服務(wù)器12存儲有多個訪問對象以及對應(yīng)的所述訪問對象的信息，訪問對象可以為商品或者為音視頻或者業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等等，所述訪問對象的信息可以包括:訪問對象的標題名、標題名的分詞信息、以及標題名分詞的訪問頻率信息等。
[0037]本發(fā)明實施例中，所述服務(wù)器12獲取訪問對象，并利用現(xiàn)有的分詞方法，對所述訪問對象的標題名進行劃分，得到標題分詞；并根據(jù)所述分詞的訪問頻率信息生成與所述訪問對象唯一對應(yīng)的多元組，其后根據(jù)訪問對象的多元組之間的處理和計算，生成所述訪問對象相互之間的相關(guān)度。當所述客戶端11當前訪問一訪問對象，所述服務(wù)器12獲取所述訪問對象，并根據(jù)訪問對象相互之間的相關(guān)度，獲取了與其相關(guān)的訪問對象并推薦至所述客戶端11。由于利用了訪問對象的標題名以及訪問對象標題名分詞的訪問頻率信息，對訪問對象進行了全面的考慮，尤其是對于新錄入的訪問對象，不僅可以客觀地體現(xiàn)出了訪問對象之間的相關(guān)性，而且提高訪問對象之間的相關(guān)度信息計算的準確率。
[0038]請參閱圖2，圖2是本發(fā)明第一實施例提供的訪問對象的數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖。
[0039]在步驟S201中，獲取訪問對象的標題名，將所述標題名劃分為至少兩個分詞。
[0040]可以理解的是，所述訪問對象可以為商品或者為音視頻或者如ERP(Enterprise