一種基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及Android系統(tǒng)的圖片處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及的是一種基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有的Android系統(tǒng)上直接對(duì)圖像進(jìn)行處理的方式主要是基于JAVA (—種可以撰寫(xiě)跨平臺(tái)應(yīng)用軟件的面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言)語(yǔ)言、使用Canvas (HTML5的canvas元素使用JavaScript在網(wǎng)頁(yè)上繪制圖像)或者Bitmap等工具進(jìn)行處理。位圖對(duì)象即Bitmap，它將圖像定義為由點(diǎn)(像素)組成，每個(gè)點(diǎn)可以由多種色彩表示，包括2、4、8、16、24和32位色彩，例如，一幅1024X768分辨率的32位真彩圖片，其所占存儲(chǔ)字節(jié)數(shù)為:1024X768X32/8=3072KB。位圖對(duì)象圖像效果好，但是非壓縮格式的，需要占用較大存儲(chǔ)空間。在Android系統(tǒng),通過(guò)Canvas或Bitmap等方式可以達(dá)到基本的圖像處理要求,但這些處理方式圖像處理效果差，占用CPU高，內(nèi)存占用大，程序運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)。舉例說(shuō)明如下:現(xiàn)有的Android系統(tǒng)，一般是將截屏得到圖像像素?cái)?shù)據(jù)先保存成圖片，到使用時(shí)再去讀取，而保存和讀取的過(guò)程就是壓縮和解壓的過(guò)程，高清圖片具有很大的數(shù)據(jù)量，在保存和讀取時(shí)，不但耗費(fèi)時(shí)間更是相當(dāng)耗費(fèi)Android系統(tǒng)內(nèi)存，導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行慢甚至卡死等。
[0003]因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，提供一種基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有Android系統(tǒng)的圖片處理速度慢、內(nèi)存占用大的問(wèn)題。
[0005]本發(fā)明解決技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案如下:
一種基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法，其中，包括以下步驟:
A、將Android系統(tǒng)JAVA層得到的圖片的圖像像素?cái)?shù)據(jù)傳遞到JAVA本地調(diào)用層；
B、在所述JAVA本地調(diào)用層中，將所述圖像像素?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的用于開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)進(jìn)行圖像處理的結(jié)構(gòu)體，以供開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)直接使用。
[0006]所述的基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法，其中，所述步驟A具體包括:
AU、當(dāng)所述圖片的圖像像素?cái)?shù)據(jù)為位圖對(duì)象時(shí)，在所述JAVA層創(chuàng)建一用于保存所述位圖對(duì)象對(duì)應(yīng)的圖像像素?cái)?shù)據(jù)的緩存區(qū)域；
A12、將所述位圖對(duì)象對(duì)應(yīng)的圖像像素?cái)?shù)據(jù)序列化；
A13、將所述位圖對(duì)象的寬高信息、色彩深度信息、通道信息及序列化后的圖像像素?cái)?shù)據(jù)發(fā)送至JAVA本地調(diào)用層。
[0007]所述的基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法，其中，所述步驟B具體包括:
B11、在所述JAVA本地調(diào)用層中，創(chuàng)建一包含所述位圖對(duì)象的寬高信息、色彩深度信息及通道信息的圖像頭； B12、將序列化后的圖像像素?cái)?shù)據(jù)存放到所述圖像頭中，以形成所述位圖對(duì)象對(duì)應(yīng)的用于開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)進(jìn)行圖像處理的結(jié)構(gòu)體。
[0008]所述的基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法，其中，所述步驟A具體包括:
A21、當(dāng)所述圖片的圖像像素?cái)?shù)據(jù)為JPEG壓縮圖像像素?cái)?shù)據(jù)時(shí)，在所述JAVA層獲取所述JPEG壓縮圖像像素?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖像像素?cái)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度；
A22、將所述JPEG壓縮圖像像素?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖像像素?cái)?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)長(zhǎng)度傳入JAVA本地調(diào)用層。
[0009]所述的基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法，其中，所述步驟B還包括:
B21、在所述JAVA本地調(diào)用層中，創(chuàng)建一行為1、列為所述數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、元素類(lèi)型為8位無(wú)符號(hào)單通道的空矩陣；
B22、將所述JPEG壓縮圖像像素?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖像像素?cái)?shù)據(jù)放入所述空矩陣，形成對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)矩陣；
B23、對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)矩陣對(duì)應(yīng)解碼，得到所述JPEG壓縮圖像像素?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用于開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)進(jìn)行圖像處理的結(jié)構(gòu)體。
[0010]所述的基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法，其中，所述步驟A還包括:
A30、將Android系統(tǒng)JAVA層得到的圖片的圖片路徑傳遞到JAVA本地調(diào)用層。
[0011]所述的基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法，其中，所述步驟B還包括:
B30、在所述JAVA本地調(diào)用層中，根據(jù)所述圖片路徑生成對(duì)應(yīng)的用于開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)進(jìn)行圖像處理的結(jié)構(gòu)體，以供開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)直接使用。
[0012]所述的基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法，其中，所述步驟B還包括:
B40、將用于開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)進(jìn)行圖像處理的結(jié)構(gòu)體轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的灰度圖結(jié)構(gòu)體。
[0013]所述的基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法，其中，在所述步驟B之后還包括:
C、判斷所述用于開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)進(jìn)行圖像處理的結(jié)構(gòu)體的寬高信息是否在預(yù)先設(shè)置的寬高范圍內(nèi)；若為是，則所述結(jié)構(gòu)體的寬高信息正確；若為否，則所述結(jié)構(gòu)體的寬高信息錯(cuò)誤。
[0014]一種基于Android系統(tǒng)的圖片處理系統(tǒng),其中，包括:
圖像像素?cái)?shù)據(jù)處理模塊，用于將Android系統(tǒng)JAVA層得到的圖片的圖像像素?cái)?shù)據(jù)傳遞到JAVA本地調(diào)用層；
結(jié)構(gòu)體生成模塊，用于在所述JAVA本地調(diào)用層中，將所述圖像像素?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的用于開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)進(jìn)行圖像處理的結(jié)構(gòu)體，以供開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)直接使用。
[0015]本發(fā)明所提供的一種基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法及系統(tǒng)，有效地解決了現(xiàn)有Android系統(tǒng)的圖片處理速度慢、內(nèi)存占用大的問(wèn)題，通過(guò)將Android系統(tǒng)JAVA層得到的圖片的圖像像素?cái)?shù)據(jù)傳遞到JAVA本地調(diào)用層；在所述JAVA本地調(diào)用層中，將所述圖像像素?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的用于開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)進(jìn)行圖像處理的結(jié)構(gòu)體，以供開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)直接使用；由于OpenCV (Open Source Computer Vis1n Library,開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù))是基于C/C++語(yǔ)言的非常強(qiáng)大的圖像處理庫(kù)，不但方便并且實(shí)效性非常高，并且目前已有的成熟的圖像特征值提取和對(duì)比方式很多也是基于OpenCV。本發(fā)明可以直接獲取到圖片像素?cái)?shù)據(jù)，不需要將這些像素?cái)?shù)據(jù)保存成圖片，然后將Android中JAVA層得到的圖片的圖像像素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到OpenCV庫(kù)可以直接使用的結(jié)構(gòu)體，這樣，OpenCV就可以得到整張圖片的細(xì)節(jié)信息并對(duì)應(yīng)進(jìn)行處理，很大程度上節(jié)約了程序運(yùn)行時(shí)間和系統(tǒng)內(nèi)存、CPU占用率，效率高，出錯(cuò)率小。本發(fā)明將在JAVA層中得到的圖片或者圖片數(shù)據(jù)處理后，可以在C++層使用OpenCV的方法進(jìn)一步靈活的使用已有的較好的圖像特征提取、比對(duì)等圖像處理算法，帶來(lái)了大大的方便。
【附圖說(shuō)明】
[0016]圖1為本發(fā)明提供的基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法較佳實(shí)施例的流程圖。
[0017]圖2為本發(fā)明提供的基于Android系統(tǒng)的圖片處理系統(tǒng)較佳實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0018]本發(fā)明提供一種基于Android系統(tǒng)的圖片處理方法及系統(tǒng)，為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚、明確，以下參照附圖并舉實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0019]首先對(duì)本發(fā)明的原理進(jìn)行