技術(shù)特征：

1.一種基于km模型及智能優(yōu)化的光譜配色方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于km模型及智能優(yōu)化的光譜配色方法，其特征在于：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于km模型及智能優(yōu)化的光譜配色方法，其特征在于：

技術(shù)總結(jié)
發(fā)明提出了一種基于KM模型及智能優(yōu)化的光譜配色方法。針對(duì)傳統(tǒng)KM配色方法在油墨配色時(shí)精度不高的問(wèn)題，改進(jìn)了KM單常數(shù)配色模型，將基色K/S值與濃度的積作為整體進(jìn)行計(jì)算處理，以綜合考慮K/S值與濃度的非線性關(guān)系。同時(shí)，通過(guò)少量配色實(shí)驗(yàn)，采用網(wǎng)格搜索算法尋優(yōu)得到光譜反射率修正參數(shù)，對(duì)目標(biāo)色樣的光譜反射率準(zhǔn)確校正，以提高KM配色模型的精度。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建非線性約束優(yōu)化問(wèn)題，并利用遺傳算法求解，獲得最優(yōu)油墨配方。本發(fā)明對(duì)油墨自動(dòng)配色系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義；只需進(jìn)行少量的配色實(shí)驗(yàn)、使用較少的配色樣張數(shù)據(jù)，即可得到泛化能力較強(qiáng)的配色模型。本方法顯著提高了配色精度，降低了油墨配色的難度。

技術(shù)研發(fā)人員：羅運(yùn)輝,王碩,褚夫強(qiáng),林茂海,王慶,徐倩倩
受保護(hù)的技術(shù)使用者：齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10