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      使用自動流式細胞術和機器學習在痰液中檢測早期肺癌的制作方法

      文檔序號:39618994發(fā)布日期:2024-10-11 13:34閱讀:來源:國知局

      技術特征:

      1.一種利用計算機自動分析來自懷疑患有肺癌的受試者的痰液樣品的流式細胞儀方法,包括:

      2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述痰液樣品是單細胞懸液。

      3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述多個細胞譜系特異性標志物組合物選自cd206、cd3、cd19、cd66b、cd45、epcam、panck及其任意組合。

      4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述細胞存活力組合物相對于活細胞優(yōu)先標記死細胞。

      5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述細胞存活力組合物是fvs510。

      6.根據權利要求1所述的方法,其中,所述分析步驟包括從所述多個細胞獲得側向散射、前向散射、來自tcpp的熒光、來自細胞存活力組合物的熒光和來自所述多個細胞譜系特異性標志物組合物的熒光的流式細胞術值。

      7.根據權利要求5所述的方法,其中,所述多個細胞譜系特異性標志物組合物包括熒光抗cd206、熒光抗cd3、熒光抗cd19和熒光抗cd66b。

      8.根據權利要求1所述的方法,其中,將所述珠尺寸排阻門設置在5μm至約30μm之間,其中,不進一步分析小于約5μm和大于約30μm的事件。

      9.根據權利要求1所述的方法,其中,所述自動非碎片門將大部分死細胞從非碎片群體中排除。

      10.根據權利要求1所述的方法,其中,將所述自動單細胞門應用于在所述自動非碎片門中所選擇的細胞群體。

      11.根據權利要求7所述的方法,其中,所述受試者的元數(shù)據包括年齡。

      12.根據權利要求1所述的方法,其中,對于確定肺健康可接受的痰液樣品,所述痰液樣品包括最小數(shù)目的cd206表達細胞。

      13.根據權利要求11所述的方法,其中,所述經訓練的分類器是

      14.一種用于自動分析流式細胞術數(shù)據的系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

      15.根據權利要求14所述的系統(tǒng),其中,所述細胞存活力組合物相對于活細胞優(yōu)先標記死細胞。

      16.根據權利要求14所述的系統(tǒng),其中,所述細胞存活力組合物是fvs510,并且所述受試者的元數(shù)據是年齡。

      17.根據權利要求14所述的系統(tǒng),其中,所述流式細胞術值是對于側向散射、前向散射、來自tcpp的熒光、來自所述細胞存活力組合物的熒光和來自所述多個細胞譜系特異性標志物組合物的熒光而獲得的。

      18.根據權利要求16所述的系統(tǒng),其中,所述多個細胞譜系特異性標志物組合物選自熒光抗cd206、熒光抗cd3、熒光抗cd19和熒光抗cd66b。

      19.根據權利要求14所述的系統(tǒng),其中,設置所述珠尺寸排阻門以排除尺寸小于約5μm和大于約30μm的事件。

      20.根據權利要求14所述的系統(tǒng),其中,所述自動非碎片門將大部分死細胞從非碎片群體中排除。

      21.根據權利要求18所述的系統(tǒng),其中,所述經訓練的分類器是

      22.一種包括程序代碼的永久性計算機可讀介質,所述程序代碼在被執(zhí)行時使得處理電路:

      23.根據權利要求22所述的永久性計算機可讀介質,其中,所述細胞存活力組合物相對于活細胞優(yōu)先標記死細胞。

      24.根據權利要求22所述的永久性計算機可讀介質,其中,所述細胞存活力組合物是fvs510。

      25.根據權利要求24所述的永久性計算機可讀介質,其中,所述多個細胞譜系特異性標志物組合物選自熒光抗cd206、熒光抗cd3、熒光抗cd19和熒光抗cd66b。

      26.根據權利要求22所述的永久性計算機可讀介質,其中,在要分析的所述痰液樣品中存在最小數(shù)目的cd206陽性細胞。

      27.根據權利要求22所述的永久性計算機可讀介質,其中,將所述珠尺寸排阻門設置在5μm至30μm之間。

      28.根據權利要求22所述的永久性計算機可讀介質,其中,所述自動非碎片門將大部分死細胞從所述非碎片群體中排除。

      29.根據權利要求25所述的永久性計算機可讀介質,其中,所述受試者的元數(shù)據是年齡。

      30.根據權利要求29所述的永久性計算機可讀介質,其中,所述經訓練的分類器是


      技術總結
      用于分析來自懷疑患有肺癌的受試者的痰液樣品的系統(tǒng)和方法,其包括從所述受試者的痰液樣品獲得多個細胞,用i)多個細胞譜系特異性標志物組合物,ii)細胞存活力組合物和iii)四(4?羧基苯基)卟啉(TCPP)組合物標記所述多個細胞;用流式細胞儀分析用i?iii標記的所述多個細胞以基于自動選擇的珠尺寸排阻門從所述多個細胞中獲得對于細胞尺寸選擇的亞群;使用自動非碎片門和自動單細胞門從所述細胞尺寸選擇的亞群中選擇活的單細胞群體;基于所述多個細胞譜系特異性標志物組合物、所述細胞存活力組合物和所述TCPP標志物,從所述活的單細胞群體獲得流式細胞儀值;將經訓練的分類器應用于來自所述受試者的元數(shù)據和所獲得的流式細胞值;以及基于所述經訓練的分類器的應用,產生痰液樣品的分類,其中所述分類選自包括癌癥和非癌癥的多個分類選項。

      技術研發(fā)人員:V·I·若博,M·E.·勒米厄
      受保護的技術使用者:生物阿非尼提科技公司
      技術研發(fā)日:
      技術公布日:2024/10/10
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