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      車輛路徑云端規(guī)劃方法、車輛自動(dòng)駕駛方法及設(shè)備與流程

      文檔序號:39621752發(fā)布日期:2024-10-11 13:41閱讀:15來源:國知局
      車輛路徑云端規(guī)劃方法、車輛自動(dòng)駕駛方法及設(shè)備與流程

      本發(fā)明涉及車輛相關(guān),特別是一種車輛路徑云端規(guī)劃方法、車輛自動(dòng)駕駛方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。


      背景技術(shù):

      1、車聯(lián)網(wǎng)平臺是一個(gè)集成了信息技術(shù)、通信技術(shù)、車輛工程、交通管理等多個(gè)領(lǐng)域的綜合性服務(wù)平臺,旨在通過實(shí)時(shí)、雙向的信息交互與數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)車輛與車輛(v2v)、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施(v2i)、車輛與云端平臺(v2n)、車輛與行人(v2p)之間的無縫連接,以提升交通安全、優(yōu)化交通效率、增強(qiáng)駕駛體驗(yàn)、支持智能出行服務(wù)和推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

      2、高精度地圖,又稱高精地圖、高清地圖或自動(dòng)駕駛地圖,是一種專為滿足高級駕駛輔助系統(tǒng)(adas)和自動(dòng)駕駛(autonomous?driving,ad)需求而設(shè)計(jì)的地理信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品。相較于傳統(tǒng)的導(dǎo)航電子地圖,高精度地圖在精度、內(nèi)容豐富度、更新頻率以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面有顯著提升,為自動(dòng)駕駛車輛提供了精確、詳盡且實(shí)時(shí)的環(huán)境描述。高精度地圖是自動(dòng)駕駛技術(shù)不可或缺的基石,它為車輛提供了超越傳感器視野范圍的環(huán)境理解能力,增強(qiáng)了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性、可靠性和決策效率。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟和應(yīng)用推廣,高精度地圖的重要性將進(jìn)一步凸顯,并持續(xù)推動(dòng)地圖制作技術(shù)、數(shù)據(jù)更新機(jī)制以及相關(guān)法規(guī)政策的革新。

      3、自動(dòng)駕駛中的路徑規(guī)劃是實(shí)現(xiàn)車輛自主駕駛的關(guān)鍵技術(shù)之一,根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境感知信息和預(yù)加載的地圖數(shù)據(jù),為自動(dòng)駕駛車輛設(shè)計(jì)一條安全、高效、合規(guī)的行駛路徑。

      4、現(xiàn)有技術(shù)采用單車智能路徑規(guī)劃,即單獨(dú)靠車輛本身來做自動(dòng)駕駛的路徑規(guī)劃,其實(shí)現(xiàn)的主要步驟為:

      5、1.環(huán)境感知與數(shù)據(jù)融合:

      6、·傳感器配置:單車智能系統(tǒng)通常配備多種傳感器,如攝像頭、激光雷達(dá)(lidar)、超聲波傳感器、慣性測量單元(inertial?measurement?unit,imu)等,用于采集周圍環(huán)境的詳細(xì)信息,包括障礙物位置、速度、形狀,路面狀況如車道邊線和道路邊線,交通標(biāo)志等。

      7、·數(shù)據(jù)融合:將來自不同傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,提高環(huán)境感知的準(zhǔn)確性和可靠性,減少噪聲和冗余信息,構(gòu)建單車周圍的環(huán)境模型。

      8、2.實(shí)時(shí)環(huán)境分析:

      9、·道路特征識別:識別車道線、道路邊緣、騎行道、人行橫道、交叉口等道路特征,為路徑規(guī)劃提供道路結(jié)構(gòu)信息。

      10、3.路徑規(guī)劃算法:

      11、·基于道路結(jié)構(gòu)信息,規(guī)劃滿足導(dǎo)航需求(能使得車輛走到終點(diǎn)的意思)的安全路徑。

      12、4.路徑平滑與可行性檢查:

      13、·路徑平滑處理:對規(guī)劃出的局部路徑進(jìn)行平滑處理,消除不必要的急轉(zhuǎn)彎或突變,提高駕駛的舒適性和控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

      14、·車輛動(dòng)力學(xué)約束檢查:確保規(guī)劃路徑符合車輛的物理限制,如最大加速度、最小轉(zhuǎn)彎半徑等。

      15、現(xiàn)有技術(shù)采用的單車智能技術(shù)進(jìn)行路徑規(guī)劃,感知任務(wù)分為兩大維度:一是識別靜態(tài)交通設(shè)施,如車道標(biāo)線、交通信號燈及各類標(biāo)志;二是辨識動(dòng)態(tài)交通參與者,如車輛、行人及同類兩輪車輛。然而,靜態(tài)交通設(shè)施的識別較難。例如信號燈路口前,場景如雨雪/光照/遮擋/信號燈位置移動(dòng)下,導(dǎo)致紅綠燈識別不準(zhǔn),可能導(dǎo)致車輛闖紅燈接管。例如車道識別困難路段通行,例如:由于施工重繪,車道數(shù)量/寬度/形狀、地面標(biāo)識變化;車道線維護(hù)不當(dāng),模糊;雨雪天氣,車道線難以識別??赡軐?dǎo)致車道線感知錯(cuò)誤,不按導(dǎo)向箭頭行駛、壓線行駛。而且很多地方?jīng)]有車道線,比如路口,所以車就識別不出來,它要沿著什么樣的曲線行駛。例如限速標(biāo)識的識別,如最高限速、區(qū)間限速、可變限速標(biāo)識等。從車輛傳感器得到標(biāo)識的圖像,之后還要解析處理成限速信息。

      16、因此,現(xiàn)有技術(shù)采用的單車智能技術(shù)進(jìn)行路徑規(guī)劃,存在對靜態(tài)交通設(shè)施的識別困難,導(dǎo)致路徑規(guī)劃不準(zhǔn)確。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、基于此,有必要針對現(xiàn)有技術(shù)采用的單車智能技術(shù)進(jìn)行路徑規(guī)劃,存在對靜態(tài)交通設(shè)施的識別困難,導(dǎo)致路徑規(guī)劃不準(zhǔn)確的技術(shù)問題,提供一種車輛路徑云端規(guī)劃方法、車輛自動(dòng)駕駛方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

      2、本發(fā)明提供一種車輛路徑云端規(guī)劃方法,應(yīng)用在云端的電子設(shè)備上,包括:

      3、獲取車輛信息;

      4、根據(jù)所述車輛信息,生成路徑,獲取所述路徑上的路徑信息;

      5、將所述路徑以及所述路徑信息發(fā)送到車輛。

      6、進(jìn)一步地,所述車輛信息至少包括車輛當(dāng)前位置、航向、變道需求信息以及換道狀態(tài),所述根據(jù)所述車輛信息,生成路徑,獲取所述路徑上的路徑信息,包括:

      7、根據(jù)車輛當(dāng)前位置,確定當(dāng)前車道;

      8、如果所述換道狀態(tài)為不換道或者換道已經(jīng)無法取消,則生成當(dāng)前車道的路徑作為當(dāng)前路徑,獲取所述當(dāng)前路徑上的路徑信息;或者

      9、如果所述換道狀態(tài)為開始換道,則生成當(dāng)前車道的路徑作為當(dāng)前路徑,并根據(jù)變道需求信息確定目標(biāo)車道,生成目標(biāo)車道的路徑作為目標(biāo)路徑,獲取所述當(dāng)前路徑以及所述目標(biāo)路徑上的路徑信息。

      10、更進(jìn)一步地:

      11、所述生成當(dāng)前車道的路徑作為當(dāng)前路徑,包括:從車輛當(dāng)前位置出發(fā),將所述當(dāng)前車道沿所述航向延伸預(yù)設(shè)距離的路徑作為當(dāng)前路徑;

      12、所述根據(jù)變道需求信息確定目標(biāo)車道,生成目標(biāo)車道的路徑作為目標(biāo)路徑,包括:將所述當(dāng)前車道在所述航向,由所述變道需求信息所指示的方向一側(cè)的車道作為目標(biāo)車道,從車輛當(dāng)前位置向所述目標(biāo)車道做垂線,從垂足出發(fā),將所述目標(biāo)車道沿所述航向延伸預(yù)設(shè)距離的路徑作為目標(biāo)路徑。

      13、進(jìn)一步地,所述路徑信息包括:路徑上沿航向位于車輛前方的信號燈的倒計(jì)時(shí)和燈態(tài)、路徑上沿航向位于車輛前方的信號燈路口停止線的位置、沿路徑行駛到路口的轉(zhuǎn)向信息、路徑上多個(gè)位置的限速信息。

      14、本發(fā)明提供一種車輛自動(dòng)駕駛方法,應(yīng)用在車輛的電子設(shè)備上,包括:

      15、定時(shí)向云端上傳車輛信息,獲取云端服務(wù)器返回的路徑作為云端路徑,獲取云端服務(wù)器返回的路徑信息作為云端路徑信息;

      16、獲取路面實(shí)時(shí)環(huán)境信息,根據(jù)所述路面實(shí)時(shí)環(huán)境信息、所述云端路徑信息控制車輛沿所述云端路徑行駛。

      17、進(jìn)一步地,所述云端路徑包括當(dāng)前路徑和/或目標(biāo)路徑,所述向云端上傳車輛信息,包括:

      18、獲取車輛的變道需求信息;

      19、如果無變道需求,則確定換道狀態(tài)為不換道,將車輛當(dāng)前位置、航向、變道需求信息以及換道狀態(tài)作為車輛信息,上傳云端服務(wù)器;

      20、如果有變道需求,且車輛當(dāng)前位置未進(jìn)入目標(biāo)路徑所指示的目標(biāo)車道,則確定換道狀態(tài)為開始換道,將車輛當(dāng)前位置、航向、變道需求信息以及換道狀態(tài)作為車輛信息,上傳云端服務(wù)器;

      21、如果變道需求,且車輛當(dāng)前位置已進(jìn)入目標(biāo)路徑所指示的目標(biāo)車道,則確定換道狀態(tài)為換道已經(jīng)無法取消,將車輛當(dāng)前位置、航向、變道需求信息以及換道狀態(tài)作為車輛信息,上傳云端服務(wù)器。

      22、進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述路面實(shí)時(shí)環(huán)境信息、所述云端路徑信息控制車輛沿所述云端路徑行駛,包括:

      23、如果在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)接收到云端服務(wù)器返回的路徑以及路徑信息,則根據(jù)所述路面實(shí)時(shí)環(huán)境信息、所述云端路徑信息控制車輛沿所述云端路徑行駛,否則

      24、獲取根據(jù)車輛傳感器識別的車輛識別路徑以及車輛識別路徑信息,根據(jù)所述路面實(shí)時(shí)環(huán)境信息、所述車輛識別路徑信息控制車輛沿所述車輛識別路徑行駛。

      25、本發(fā)明提供一種電子設(shè)備,包括:

      26、至少一個(gè)處理器;以及,

      27、與至少一個(gè)所述處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,

      28、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被至少一個(gè)所述處理器執(zhí)行的指令,所述指令被至少一個(gè)所述處理器執(zhí)行,以使至少一個(gè)所述處理器能夠執(zhí)行如前所述的車輛路徑云端規(guī)劃方法或者如前所述的車輛自動(dòng)駕駛方法。

      29、本發(fā)明提供一種存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令,當(dāng)計(jì)算機(jī)執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令時(shí),用于執(zhí)行如前所述的車輛路徑云端規(guī)劃方法的所有步驟或者如前所述的車輛自動(dòng)駕駛方法的所有步驟。

      30、本發(fā)明提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序/指令,該計(jì)算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如前所述的車輛路徑云端規(guī)劃方法或者如前所述的車輛自動(dòng)駕駛方法。

      31、本發(fā)明通過云端服務(wù)器結(jié)合車輛提供的車輛信息,在云端服務(wù)器生成路徑以及路徑信息,并由車輛根據(jù)云端服務(wù)器下發(fā)的路徑以及路徑信息進(jìn)行自動(dòng)控制。優(yōu)化了自動(dòng)駕駛車輛的行駛決策,還提升了系統(tǒng)整體的效能、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性,為自動(dòng)駕駛技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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