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      一種基于礦質(zhì)元素指紋鑒別葡萄酒原產(chǎn)地的方法

      文檔序號:9325320閱讀:549來源:國知局
      一種基于礦質(zhì)元素指紋鑒別葡萄酒原產(chǎn)地的方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明屬于葡萄酒鑒別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種使用ICP-MS和ICP-OES檢測葡萄 酒中的礦質(zhì)元素,結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法鑒別葡萄酒原產(chǎn)地的方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 地理標(biāo)志(geographical indications,簡稱GI),又稱原產(chǎn)地標(biāo)志,《與貿(mào)易有關(guān) 的知識產(chǎn)權(quán)協(xié)議》(TRIPS協(xié)議)對地理標(biāo)志的解釋為:地理標(biāo)志是指證明某一產(chǎn)品來源于 某一成員國或某一地區(qū)或該地區(qū)內(nèi)的某一地點的標(biāo)志,該產(chǎn)品的某些特定品質(zhì)、聲譽或其 他特點在本質(zhì)上可歸因于該地理來源。地理標(biāo)志保護(hù)制度,是世界上多數(shù)國家為有效保護(hù) 本國特色產(chǎn)品而采取的重要制度體系。截至2012年底,我國已對3579個原產(chǎn)地地理標(biāo)志 產(chǎn)品實施了專門保護(hù)。
      [0003] 根據(jù)國際葡萄與葡萄酒組織(OIV)的標(biāo)準(zhǔn),葡萄酒是以新鮮葡萄漿果或葡萄汁為 原料,經(jīng)過完全或部分酒精發(fā)酵后獲得的產(chǎn)品。葡萄酒的質(zhì)量和風(fēng)格主要取決于釀酒葡萄 的質(zhì)量和與之相適應(yīng)的加工工藝。釀酒葡萄的好壞直接依賴于產(chǎn)區(qū)的氣候、土壤、品種等自 然因素和與自然條件相適應(yīng)的栽培技術(shù)。而在某一特定的區(qū)域內(nèi),經(jīng)過長期的試驗,往往會 形成一些特定的生產(chǎn)工藝,從而生產(chǎn)出具有特定風(fēng)格和品質(zhì)的葡萄酒,因此,葡萄酒是一種 地域性很強的農(nóng)產(chǎn)品。到目前為止,我國已有河北昌黎、河北沙城、山東煙臺等葡萄酒產(chǎn)區(qū) 申請了葡萄酒地理標(biāo)志產(chǎn)品保護(hù)。
      [0004] 隨著人民生活水平的提高,葡萄酒的消費量持續(xù)增長,地理標(biāo)志保護(hù)葡萄酒更是 受到市場的廣泛認(rèn)可。為了牟取利益,假冒偽劣葡萄酒大量涌現(xiàn)。不但不同原產(chǎn)地的干紅 葡萄酒難以區(qū)分,在市場上還有非地理標(biāo)志保護(hù)的葡萄酒冒充地理標(biāo)志保護(hù)的葡萄酒進(jìn)行 銷售,更有甚者銷售假酒。2010年昌黎假酒事件為葡萄酒的經(jīng)營者和消費者敲響了警鐘,此 類事件雖然暫時告一段落,但葡萄酒市場依然十分混亂,急需有力的監(jiān)管措施,同時,葡萄 酒的原產(chǎn)地識別至關(guān)重要。
      [0005] 從《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》中可以看出,公共安全 中的食品安全是我國長期的發(fā)展規(guī)劃。國務(wù)院食品安全委員會也在2011年指出,加強食品 安全監(jiān)管,深化食品安全綜合治理,強化監(jiān)管執(zhí)法,加大對食品安全突出問題的整治力度, 提高食品安全水平。其中,酒類行業(yè)是重點治理的領(lǐng)域。此外,國務(wù)院2010年11月,專門 部署了"雙打"專項行動(打擊侵犯知識產(chǎn)權(quán)和制售假冒偽劣商品專項行動)。
      [0006] 鑒別國內(nèi)干紅葡萄酒的原產(chǎn)地是打擊假冒偽劣葡萄酒的有效手段,是對公眾負(fù)責(zé) 的表現(xiàn)。對重點地理標(biāo)志干紅葡萄酒的保護(hù)不僅響應(yīng)了國家長期的發(fā)展規(guī)劃,有助于提高 我國的食品安全水平,還有利于提高地理標(biāo)志保護(hù)葡萄酒的品牌效應(yīng)和經(jīng)濟效益,規(guī)范市 場經(jīng)營的秩序,保護(hù)生產(chǎn)者和經(jīng)營者生產(chǎn)特色產(chǎn)品的積極性,維護(hù)消費者的合法權(quán)益。
      [0007] 此外,交叉學(xué)科的發(fā)展以及核心數(shù)學(xué)在交叉領(lǐng)域中的應(yīng)用也是我國科學(xué)長期發(fā)展 的綱要,而葡萄酒原產(chǎn)地鑒別技術(shù)多依賴于光譜技術(shù)、質(zhì)譜技術(shù)和色譜技術(shù)等,需要數(shù)學(xué)、 計算機科學(xué)、化學(xué)等學(xué)科的有效結(jié)合,所以無論是從國家重點發(fā)展的領(lǐng)域和優(yōu)先主題上來 說,還是從國家的基礎(chǔ)研究上來說,都有必要進(jìn)行葡萄酒原產(chǎn)地檢驗鑒定技術(shù)方法研究。
      [0008] 目前,國內(nèi)對于葡萄酒原產(chǎn)地的鑒別方法,主要有:
      [0009] 1、色譜技術(shù)
      [0010] 色譜技術(shù)主要有HPLC和GC兩種。HPLC (高效液相色譜法,High Performance Liquid Chromatography)用于分析測定葡萄酒中的有機酸、酸類、氨基酸等特定物質(zhì),但分 析成本高,液相色譜儀價格及日常維護(hù)費用高、分析時間較長、酒樣多需要進(jìn)行前處理,操 作繁瑣;GC用于檢測葡萄酒中具有揮發(fā)性的芳香類化合物,多和質(zhì)譜檢測器聯(lián)用,但易受 試樣的揮發(fā)性和熱穩(wěn)定性限制,難以做到進(jìn)樣量固定和操作條件穩(wěn)定,對無機物和易分解 的高沸點有機物分析比較困難。
      [0011] 2、紅外光譜技術(shù)
      [0012] 廣泛用于葡萄酒原產(chǎn)地識別的紅外光譜技術(shù)主要有近紅外光譜法(NIRS)和中紅 外光譜法(MIRS),實際應(yīng)用中,常結(jié)合紫外、可見光區(qū)進(jìn)行分析。用紅外光照射有機物分子 時,分子中的化學(xué)鍵或官能團可發(fā)生振動吸收,不同的化學(xué)鍵或官能團吸收波長和含量不 同,在紅外光譜上的位置和吸收強度將不同,從而獲得分子的組成、結(jié)構(gòu)和含量信息。但需 要較強的光譜信號分析能力,建模所需人力較大,時間較長,且在應(yīng)用時都需要實現(xiàn)模型的 有效傳遞,才能保證模型的判別效果,目前在葡萄酒的原產(chǎn)地鑒別方面多集中在基礎(chǔ)研究, 應(yīng)用性稍弱。
      [0013] 葡萄酒含有豐富的礦質(zhì)元素,既包含K、Ca、Na、Mg等大量元素,也包括Fe、Cu、Zn、 Mn等微量元素以及Y、La、Ce等稀土元素。這些礦質(zhì)元素主要依靠葡萄從種植地土壤吸收, 因而不同產(chǎn)區(qū)葡萄酒的礦質(zhì)元素組成也具有明顯的地理差異。石墨爐原子吸收分光光度法 (GF-AAS)、火焰原子吸收光譜法(F-AAS)、電感耦合等離子體質(zhì)譜法(ICP-MS)和電感耦合 等離子體發(fā)射光譜法(ICP-OES)等均可用于礦質(zhì)元素測定,但I(xiàn)CP-MS和ICP-OES可同時快 速檢測多種痕量元素,具有分析速度快,樣品引入容易的特點,應(yīng)用較為廣泛。目前,國外已 有研究利用礦質(zhì)元素追溯葡萄酒的原產(chǎn)地,但沒有研究針對每個原產(chǎn)地單獨建立葡萄酒產(chǎn) 地判別模型,也沒有專門用于鑒別葡萄酒原產(chǎn)地的鑒別分析系統(tǒng)。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0014] 本發(fā)明的目的在于,提供一種基于礦質(zhì)元素指紋鑒別葡萄酒原產(chǎn)地的方法,可快 速、準(zhǔn)確、方便地鑒定葡萄酒產(chǎn)地,不僅可以建立和存儲新模型,并根據(jù)新的樣本信息調(diào)正 優(yōu)化已有模型,還可以直接選擇已建模型對未知樣本進(jìn)行產(chǎn)地預(yù)測。
      [0015] 為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案:
      [0016] -種基于礦質(zhì)元素指紋鑒別葡萄酒原產(chǎn)地的方法,包括如下步驟:
      [0017] (1)準(zhǔn)備已知產(chǎn)地的葡萄酒酒樣或未知產(chǎn)地的待測集葡萄酒酒樣,采用ICP-MS和 ICP-0ES,分別對所述葡萄酒中礦質(zhì)元素含量進(jìn)行如下全定量分析檢測:
      [0018] 對已知產(chǎn)地的酒樣,檢測以下30種礦質(zhì)元素 Li、Be、A1、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、 As、Se、Rb、Sr、Ag、Cd、Cs、Ba、Hg、Tl、Pb、U、Ge、Sn、B、Na、Mg、Ca、Fe、P ;
      [0019] 對未知產(chǎn)地的待測集酒樣,對相應(yīng)的特征元素含量進(jìn)行測定,所述特征元素選自 上述30種礦質(zhì)元素;
      [0020] (2)繪制上述各個礦質(zhì)元素檢測用的標(biāo)準(zhǔn)曲線;
      [0021] (3)礦質(zhì)元素含量測定:將備好的已知產(chǎn)地葡萄酒酒樣或未知產(chǎn)地待測葡萄酒酒 樣分別進(jìn)行全定量分析,結(jié)果由標(biāo)準(zhǔn)曲線自動計算所得;
      [0022] (4)將步驟⑶中所測得的已知產(chǎn)地的葡萄酒礦質(zhì)元素含量導(dǎo)入統(tǒng)計學(xué)軟件,采 用逐步判別分析法篩選特征礦質(zhì)元素;
      [0023] (5)目標(biāo)產(chǎn)地鑒別模型建立過程:將步驟⑷篩選得到的已知產(chǎn)地訓(xùn)練集樣本數(shù) 據(jù),導(dǎo)入葡萄酒產(chǎn)地鑒別分析系統(tǒng),進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,尋找最佳參數(shù),建立葡萄酒原產(chǎn)地鑒 別豐吳型;
      [0024] (6)測試驗證或預(yù)測鑒別過程:將步驟⑶中所測得的未知產(chǎn)地的待測集葡萄酒 礦質(zhì)元素含量數(shù)據(jù)導(dǎo)入葡萄酒產(chǎn)地鑒別分析系統(tǒng),賦予已知目標(biāo)原產(chǎn)地的測試集樣本分類 參考值為1,已知非目標(biāo)原產(chǎn)地的測試集樣本分類參考值為-1,未知產(chǎn)地的待測集樣本分 類參考值為0,對測試集或待測集樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,采用葡萄酒目標(biāo)原產(chǎn)地鑒別模 型對樣本進(jìn)行預(yù)測,如果模型對該樣本的預(yù)測值為1,說明該樣本產(chǎn)地為目標(biāo)原產(chǎn)地,如果 該樣本的預(yù)測值為-1,則說明該樣本產(chǎn)地非目標(biāo)原產(chǎn)地。
      [0025] 在上述步驟(1)中,進(jìn)行ICP-MS測定時,酒樣用2 % !^03溶液按照I : 1的比例稀 釋,進(jìn)行ICP-OES測定時,酒樣用1 % !^03溶液稀釋20倍,備用。
      [0026] 在上述步驟(1)中,分別在ICP-MS和ICP-OES的工作條件下,制備空白溶液和標(biāo) 準(zhǔn)溶液系列,根據(jù)葡萄酒中各礦物質(zhì)元素的含量范圍,選擇標(biāo)準(zhǔn)溶液濃度區(qū)間,由儀器自動 繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。
      [0027] 所述空白溶液為:ICP-MS空白溶液為含有6. 5 %乙醇的1 % HNO3溶液,ICP-OES 空白溶液為含有〇. 65%乙醇的1% HNO3溶液,可以有效消除乙醇對樣品測定帶來的基體干 擾。
      [0028] 在步驟(4)中,借助于統(tǒng)計學(xué)軟件IBM SPSS 20.0,對步驟(1)獲得的相應(yīng)礦質(zhì)元 素含量進(jìn)行逐步判別分析,篩選特征礦質(zhì)元素。
      [0029] 在步驟(5)和(6)中,采用Boxcox進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。
      [0030] 在步驟(5)中,目標(biāo)原產(chǎn)地鑒別模型建立過程:篩選訓(xùn)練集樣本,賦予目標(biāo)產(chǎn)地樣 本分類參考值為1,其他產(chǎn)地樣本分類參考值為-1,基于特征元素,將訓(xùn)練集樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行 Boxcox數(shù)據(jù)預(yù)處理,然后進(jìn)行SVM參數(shù)尋優(yōu),建立葡萄酒原產(chǎn)地鑒別模型。
      [0031] 優(yōu)選地,步驟(1)中所測得的葡萄酒礦質(zhì)元素含量數(shù)據(jù)先進(jìn)行馬氏距離分析,剔 除異常樣本后,再導(dǎo)入IBM SPSS 20.0;然后采用逐步判別法建立判別模型,篩選產(chǎn)地判別 的特征礦質(zhì)元素,用"留一法"交叉驗證和測試集外部驗證檢驗?zāi)P托Ч_定特征礦質(zhì)元 素。
      [0032] 優(yōu)選地,步驟(1)中,未知產(chǎn)地的待測集酒樣特征礦質(zhì)元素為以下20種:Li、Be、 B、Mg、Al、P、Μη、Fe、Cu、Zn、As、Se、Rb、Sr、Cd、Sn、Cs、Tl、Pb、U。
      [0033
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