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      一種基于機(jī)器視覺的無桿飛機(jī)牽引車自動(dòng)糾偏方法和系統(tǒng)與流程

      文檔序號(hào):40400843發(fā)布日期:2024-12-20 12:24閱讀:4來源:國知局
      一種基于機(jī)器視覺的無桿飛機(jī)牽引車自動(dòng)糾偏方法和系統(tǒng)與流程

      本發(fā)明涉及車輛行駛,尤其涉及一種基于機(jī)器視覺的無桿飛機(jī)牽引車自動(dòng)糾偏方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。


      背景技術(shù):

      1、在機(jī)場(chǎng)地面操作中,無桿飛機(jī)牽引車用于將飛機(jī)從停機(jī)位移動(dòng)到跑道或停機(jī)位之間的位置。傳統(tǒng)的飛機(jī)牽引車通常由操作員手動(dòng)操控,這可能存在一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn),例如操作員的疲勞、人為誤差、環(huán)境變化等因素可能導(dǎo)致牽引車偏離計(jì)劃行駛路徑,從而發(fā)生事故。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題,提供一種基于機(jī)器視覺的無桿飛機(jī)牽引車自動(dòng)糾偏方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

      2、本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下:

      3、本發(fā)明提供一種基于機(jī)器視覺的無桿飛機(jī)牽引車自動(dòng)糾偏方法,所述方法包括:

      4、采集機(jī)場(chǎng)中地面區(qū)域的環(huán)境信息;

      5、獲取所述機(jī)場(chǎng)中目標(biāo)車輛的計(jì)劃行駛路徑;

      6、實(shí)時(shí)采集所述目標(biāo)車輛的當(dāng)前位置;

      7、根據(jù)所述環(huán)境信息、所述計(jì)劃行駛路徑和所述當(dāng)前位置,確定是否啟動(dòng)糾偏控制程序。

      8、可選地,所述實(shí)時(shí)采集所述目標(biāo)車輛的當(dāng)前位置,包括:

      9、獲取所述目標(biāo)車輛行駛過程中的實(shí)時(shí)圖像,通過圖像處理器分析得到當(dāng)前位置。

      10、可選地,所述根據(jù)所述環(huán)境信息、所述計(jì)劃行駛路徑和所述當(dāng)前位置,確定是否啟動(dòng)糾偏控制程序,包括:

      11、基于路徑偏離算法,確定所述目標(biāo)車輛是否發(fā)生偏離;

      12、若是,則確定應(yīng)急區(qū)域;

      13、判斷所述當(dāng)前位置是否處于所述應(yīng)急區(qū)域內(nèi),若是,則重新規(guī)劃路徑;

      14、反之,自動(dòng)啟動(dòng)糾偏控制程序。

      15、可選地,所述基于路徑偏離算法,確定所述目標(biāo)車輛是否發(fā)生偏離,包括:

      16、將所述地面區(qū)域劃分為多個(gè)網(wǎng)格;

      17、根據(jù)所述計(jì)劃行駛路徑,獲取計(jì)劃行駛網(wǎng)格;

      18、根據(jù)所述當(dāng)前位置,獲取所述目標(biāo)車輛所在的當(dāng)前網(wǎng)格;

      19、計(jì)算所述計(jì)劃行駛網(wǎng)格和所述當(dāng)前網(wǎng)格之間的最小距離;

      20、將所述最小距離與預(yù)設(shè)的閾值進(jìn)行比較,如果大于所述閾值,則所述目標(biāo)車輛發(fā)生偏離;否則,所述目標(biāo)車輛未發(fā)生偏離。

      21、可選地,所述確定應(yīng)急區(qū)域,包括:

      22、根據(jù)所述環(huán)境信息,計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格的安全指數(shù);

      23、基于所述安全指數(shù),確定應(yīng)急區(qū)域。

      24、可選地,所述根據(jù)所述環(huán)境信息,計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格的安全指數(shù),包括:

      25、基于所述環(huán)境信息,確定道路平整度p、道路障礙物x和道路擁堵程度q;

      26、根據(jù)以下公式計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格的安全指數(shù):

      27、;

      28、其中,x=1表示道路存在障礙物、x=0表示道路不存在障礙物,k表示權(quán)重系數(shù)。

      29、可選地,所述基于所述安全指數(shù),確定應(yīng)急區(qū)域,包括:

      30、將與所述計(jì)劃行駛網(wǎng)格之間的距離在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的多個(gè)網(wǎng)格作為候選行駛區(qū)域;

      31、篩選所述候選行駛區(qū)域中安全指數(shù)最高的網(wǎng)格,作為應(yīng)急區(qū)域。

      32、可選地,所述重新規(guī)劃路徑,包括:

      33、基于路徑規(guī)劃算法,重新規(guī)劃路徑。

      34、可選地,所述路徑規(guī)劃算法為蟻群算法。

      35、本發(fā)明還提供基于機(jī)器視覺的無桿飛機(jī)牽引車自動(dòng)糾偏系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

      36、第一信息獲取裝置,用于采集機(jī)場(chǎng)中地面區(qū)域的環(huán)境信息;

      37、第二信息獲取裝置,用于獲取所述機(jī)場(chǎng)中目標(biāo)車輛的計(jì)劃行駛路徑;

      38、圖像采集分析裝置,用于實(shí)時(shí)采集所述目標(biāo)車輛的當(dāng)前位置;

      39、偏離分析裝置,用于根據(jù)所述環(huán)境信息、所述計(jì)劃行駛路徑和所述當(dāng)前位置,確定是否啟動(dòng)糾偏控制程序。

      40、可選地,所述圖像采集分析裝置進(jìn)一步用于:

      41、獲取所述目標(biāo)車輛行駛過程中的實(shí)時(shí)圖像,通過圖像處理器分析得到當(dāng)前位置。

      42、可選地,所述偏離分析裝置進(jìn)一步用于:

      43、基于路徑偏離算法,確定所述目標(biāo)車輛是否發(fā)生偏離;

      44、若是,則確定應(yīng)急區(qū)域;

      45、判斷所述當(dāng)前位置是否處于所述應(yīng)急區(qū)域內(nèi),若是,則重新規(guī)劃路徑;

      46、反之,自動(dòng)啟動(dòng)糾偏控制程序。

      47、可選地,所述基于路徑偏離算法,確定所述目標(biāo)車輛是否發(fā)生偏離,包括:

      48、將所述地面區(qū)域劃分為多個(gè)網(wǎng)格;

      49、根據(jù)所述計(jì)劃行駛路徑,獲取計(jì)劃行駛網(wǎng)格;

      50、根據(jù)所述當(dāng)前位置,獲取所述目標(biāo)車輛所在的當(dāng)前網(wǎng)格;

      51、計(jì)算所述計(jì)劃行駛網(wǎng)格和所述當(dāng)前網(wǎng)格之間的最小距離;

      52、將所述最小距離與預(yù)設(shè)的閾值進(jìn)行比較,如果大于所述閾值,則所述目標(biāo)車輛發(fā)生偏離;否則,所述目標(biāo)車輛未發(fā)生偏離。

      53、可選地,所述確定應(yīng)急區(qū)域,包括:

      54、根據(jù)所述環(huán)境信息,計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格的安全指數(shù);

      55、基于所述安全指數(shù),確定應(yīng)急區(qū)域。

      56、可選地,所述根據(jù)所述環(huán)境信息,計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格的安全指數(shù),包括:

      57、基于所述環(huán)境信息,確定道路平整度p、道路障礙物x和道路擁堵程度q;

      58、根據(jù)以下公式計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格的安全指數(shù):

      59、;

      60、其中,x=1表示道路存在障礙物、x=0表示道路不存在障礙物,k表示權(quán)重系數(shù)。

      61、可選地,所述基于所述安全指數(shù),確定應(yīng)急區(qū)域,包括:

      62、將與所述計(jì)劃行駛網(wǎng)格之間的距離在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的多個(gè)網(wǎng)格作為候選行駛區(qū)域;

      63、篩選所述候選行駛區(qū)域中安全指數(shù)最高的網(wǎng)格,作為應(yīng)急區(qū)域。

      64、可選地,所述重新規(guī)劃路徑,包括:

      65、基于路徑規(guī)劃算法,重新規(guī)劃路徑。

      66、可選地,所述路徑規(guī)劃算法為蟻群算法。

      67、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明還提出一種電子設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)軟件程序;處理器,用于讀取并執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)軟件程序,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)如上文所述的一種基于機(jī)器視覺的無桿飛機(jī)牽引車自動(dòng)糾偏方法。

      68、此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明還提出一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)軟件程序,所述計(jì)算機(jī)軟件程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的一種基于機(jī)器視覺的無桿飛機(jī)牽引車自動(dòng)糾偏方法。

      69、本發(fā)明的有益效果是:

      70、(1)本發(fā)明采集機(jī)場(chǎng)中地面區(qū)域的環(huán)境信息;獲取所述機(jī)場(chǎng)中目標(biāo)車輛的計(jì)劃行駛路徑;?實(shí)時(shí)采集所述目標(biāo)車輛的當(dāng)前位置;根據(jù)所述環(huán)境信息、所述計(jì)劃行駛路徑和所述當(dāng)前位置,確定是否啟動(dòng)糾偏控制程序。由此提高牽引車的工作效率,減少事故風(fēng)險(xiǎn)。

      71、(2)本發(fā)明將地面區(qū)域劃分為多個(gè)網(wǎng)格,計(jì)算計(jì)劃行駛網(wǎng)格和目標(biāo)車輛所處的當(dāng)前網(wǎng)格之間的最小距離,基于此判斷目標(biāo)車輛發(fā)生偏離。同時(shí)確定應(yīng)急區(qū)域,若車輛處于應(yīng)急區(qū)域內(nèi),視為正常偏離,系統(tǒng)可以重新規(guī)劃路徑,確保目標(biāo)車輛安全通過應(yīng)急區(qū)域。對(duì)于異常偏離,系統(tǒng)可以自動(dòng)糾偏,將目標(biāo)車輛重新引導(dǎo)回計(jì)劃行駛路徑上。通過該方式實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)車輛偏離情況的準(zhǔn)確檢測(cè)和相應(yīng)措施的采取,從而提高機(jī)場(chǎng)地面操作的安全性和效率。

      72、(3)本發(fā)明還根據(jù)地面區(qū)域的環(huán)境信息,確定道路平整度、道路障礙物和道路擁堵程度,提出安全指數(shù)計(jì)算方法,將與計(jì)劃行駛網(wǎng)格之間的距離在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的多個(gè)網(wǎng)格作為候選行駛區(qū)域,篩選所述候選行駛區(qū)域中安全指數(shù)最高的網(wǎng)格,作為應(yīng)急區(qū)域。由此進(jìn)一步提高偏離檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

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