一種元器件故障診斷方法、控制器及空調(diào)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及元器件技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種元器件故障診斷方法、控制器及空調(diào)。
【背景技術(shù)】
[0002]元器件(Variable-frequency Drive，VFD)是應(yīng)用變頻技術(shù)與微電子技術(shù)，通過改變電機(jī)工作電源頻率方式來控制交流電動機(jī)的電力控制設(shè)備。元器件主要由整流(交流變直流)、濾波、逆變(直流變交流)、制動單元、驅(qū)動單元、檢測單元微處理單元等組成。
[0003]元器件靠內(nèi)部IGBT的開斷來調(diào)整輸出電源的電壓和頻率，根據(jù)電機(jī)的實際需要來提供其所需要的電源電壓，進(jìn)而達(dá)到節(jié)能、調(diào)速的目的，另外，元器件還有很多的保護(hù)功能，如過流、過壓、過載保護(hù)等等。
[0004]元器件與各類電機(jī)組成的變頻調(diào)速系統(tǒng)可以精確的實現(xiàn)電機(jī)的轉(zhuǎn)速控制或轉(zhuǎn)矩控制，其控制方式與傳統(tǒng)控制方式相比，可以減少能量消耗，因此廣泛應(yīng)用于各種電機(jī)控制領(lǐng)域。
[0005]元器件在發(fā)生故障時，元器件會停止工作并發(fā)出故障信息。但由于元器件整體結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，多個部件的損壞都會產(chǎn)生相同的故障信息，或單一器件的損壞引起多個部件異常工作，從而產(chǎn)生多個故障信息，使人無法準(zhǔn)備的判斷具體的故障點(diǎn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的在于提出一種元器件故障診斷方法，能夠克服現(xiàn)有診斷方法中存在的準(zhǔn)確率低、速度慢、成本高的問題。
[0007]本發(fā)明的另一個目的在于提出一種控制器，能夠克服現(xiàn)有控制器對元器件故障檢測存在的準(zhǔn)確率低、速度慢、成本高的問題。
[0008]本發(fā)明的再一個目的在于提出一種空調(diào)，能夠克服對元器件故障檢測存在的準(zhǔn)確率低、速度慢、成本高的問題。
[0009]為達(dá)此目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
[0010]一種元器件故障診斷方法，當(dāng)元器件發(fā)生故障時，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至專家控制模塊，專家控制模塊根據(jù)故障數(shù)據(jù)得出故障類型，且根據(jù)故障類型對元器件進(jìn)行維修后，元器件能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)，否則，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，并由RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊計算后得出故障類型。
[0011]作為上述元器件故障診斷方法的一種優(yōu)選方案，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至RBF神經(jīng)網(wǎng)路模塊包括的情況為:專家控制模塊根據(jù)故障數(shù)據(jù)無法得出故障類型，或者根據(jù)所述專家控制模塊得出的故障類型對元器件進(jìn)行維修后，所述元器件不能正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
[0012]作為上述元器件故障診斷方法的一種優(yōu)選方案，根據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊得出的故障類型進(jìn)行維修，并得到元器件運(yùn)行正常的反饋后，將此次故障數(shù)據(jù)，以及與其對應(yīng)的故障類型存入專家控制模塊。
[0013]作為上述元器件故障診斷方法的一種優(yōu)選方案，根據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊得出的故障類型進(jìn)行維修，未得到元器件運(yùn)行正常的反饋，退出系統(tǒng)。
[0014]作為上述元器件故障診斷方法的一種優(yōu)選方案，未得到元器件運(yùn)行正常的反饋，則向RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊輸入此次故障信息，及其對應(yīng)的故障類型。
[0015]作為上述元器件故障診斷方法的一種優(yōu)選方案，所述專家控制模塊通過預(yù)存的故障數(shù)據(jù)以及與故障數(shù)據(jù)一一對應(yīng)的故障類型得出當(dāng)前故障數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障類型。
[0016]一種控制器，該控制器采用如以上所述的元器件故障診斷方法判斷元器件出現(xiàn)的故障。
[0017]作為上述控制器的一種優(yōu)選方案，包括RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，該RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊包括輸入樣本區(qū)、輸出樣本區(qū)和計算模塊，所述輸入樣本區(qū)用于存儲元器件的故障數(shù)據(jù)，所述輸出樣本區(qū)用于存儲元器件的故障類型，所述計算模塊根據(jù)接收到的故障數(shù)據(jù)、輸入樣本區(qū)內(nèi)的故障數(shù)據(jù)和輸出樣本區(qū)內(nèi)的故障類型得出當(dāng)前故障數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障類類型；
[0018]所述輸入樣本區(qū)和輸出樣本區(qū)還具有接收外界輸入的新數(shù)據(jù)功能。
[0019]作為上述控制器的一種優(yōu)選方案，還包括專家控制模塊，所述專家控制模塊與所述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊通訊連接，并用于接收由RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊輸送的數(shù)據(jù)，以及根據(jù)故障數(shù)據(jù)判斷故障類型。
[0020]一種空調(diào)，包括如以上所述的控制器。
[0021]本發(fā)明的有益效果是:通過專家控制模塊，以及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊配合使用來對元器件出現(xiàn)的故障進(jìn)行診斷，提高了元器件故障診斷的速度、準(zhǔn)確度，以及降低了元器件故障診斷成本。
【附圖說明】
[0022]圖1是本發(fā)明【具體實施方式】提供的元器件故障診斷方法的流程示意圖；
[0023]圖2是本發(fā)明【具體實施方式】提供的元器件故障診斷方法在具體實施過程中的流程不意圖。
【具體實施方式】
[0024]下面結(jié)合附圖并通過【具體實施方式】來進(jìn)一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。
[0025]如圖1所示，在本實施方式中，提供了一種元器件故障診斷方法，具體的為:當(dāng)元器件發(fā)生故障時，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至專家控制模塊，專家控制模塊根據(jù)故障數(shù)據(jù)得出故障類型，且根據(jù)故障類型對元器件進(jìn)行維修后，元器件能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)，否則，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，并由RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊計算后得出故障類型。
[0026]作為優(yōu)選的，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至RBF神經(jīng)網(wǎng)路模塊包括的情況為:專家控制模塊根據(jù)故障數(shù)據(jù)無法得出故障類型，或者根據(jù)所述專家控制模塊得出的故障類型對元器件進(jìn)行維修后，所述元器件不能正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
[0027]在本實施方式中，本發(fā)明以變頻器為例對上述控制方法進(jìn)行詳細(xì)的說明:
[0028]在實際應(yīng)用中，變頻器的故障大部分都集中在主電路，其主要故障有開路、短路、過壓、過流、欠壓、過熱及功率器件損壞等。具體表現(xiàn)為下述幾方面:
[0029]變頻器的過電壓故障主要是由變頻器負(fù)載突降而使中間直流回路能量增大，短時間的能量增大如果超過了直流回路的承受能力而造成了濾波電容損壞的故障；變頻器的欠壓故障輸入電源的缺相所造成的；變頻器的過熱故障通常是由電氣聯(lián)模塊的故障造成的，包括了散熱片過熱、快熔開路和冷卻風(fēng)扇損壞等。
[0030]過電流故障是由于變頻器負(fù)載發(fā)生突變、負(fù)荷分配不均，輸出短路等原因引起的過載過電流和短路過電流，從而引起了變頻器中逆變器件的損壞，逆變器件共6組IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor)簡稱絕緣柵雙極晶體管，因此故障診斷時需要確定是哪個或哪幾個IGBT損壞。整流器件的故障診斷同樣需要判斷是哪幾個器件的損壞。因此將欠壓、過熱、過壓、開路等故障歸納為確定性故障，而將過流、整流器件的損壞等歸納為不確定性故障。
[0031]針對上述確定性故障和不確定性故障，本實施方式提供了一種變頻器故障診斷方法，當(dāng)變頻器發(fā)生故障時，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至專家控制模塊，專家控制模塊根據(jù)故障數(shù)據(jù)得出故障類型，且根據(jù)故障類型對變頻器進(jìn)行維修后，變頻器能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)，否則，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，并由RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊計算后得出故障類型。
[0032]上述專家控制模塊在故障診斷過程中，具有針對性強(qiáng)，診斷迅速的功能，但是其內(nèi)置的數(shù)據(jù)量(故障數(shù)據(jù)，以及與該故障數(shù)據(jù)成一一對應(yīng)關(guān)系的故障類型)有限，即存在專家控制模塊根據(jù)得到的故障數(shù)據(jù)無法判斷出相應(yīng)的故障類型的問題。RBF (Radial BasisFunct1n Neural Network)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊為徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。所述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊通過相應(yīng)的計算模型來判斷故障數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障類型，具體的，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊在接收到故障數(shù)據(jù)后會在其存儲的故障數(shù)據(jù)內(nèi)通過計算比較選取一個相同或相近的故障類型。由于，專家控制模塊故障類型的輸出采用的是選取的方式，而RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的輸出采用計算的方式，由此可見，專家控制模塊具有較高的數(shù)據(jù)輸出效率，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊具有更廣的適用性和準(zhǔn)確性，兩者配合使用可以提高對故障診斷的準(zhǔn)確度、效率。
[0033]如圖2所示，為了對變頻器故障診斷方法進(jìn)行詳細(xì)的說明，本申請還提供了對變頻器故障診斷的具體過程，具體的如下所述:
[0034]將故障數(shù)據(jù)輸送至專家控制模塊，若專家控制模塊根據(jù)故障數(shù)據(jù)