得出故障類型，根據(jù)此故障類型進(jìn)行維修，在得到變頻器運行正常的反饋后，退出系統(tǒng)。此處及以下涉及到的退出系統(tǒng)指的是退出診斷過程。
[0035]在此步驟中專家控制系統(tǒng)得出診斷類型的具體方式是:專家控制模塊通過預(yù)存的故障數(shù)據(jù)以及與故障數(shù)據(jù)一一對應(yīng)的故障類型得出當(dāng)前故障數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障類型。
[0036]進(jìn)一步具體的，專家控制模塊預(yù)存有數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫內(nèi)包括故障數(shù)據(jù)，以及與故障數(shù)據(jù)呈一一對應(yīng)關(guān)系的故障類型，當(dāng)專家控制模塊接收到故障數(shù)據(jù)后，開始查找數(shù)據(jù)庫，若找到與該故障數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障類型后進(jìn)行輸出。此種處理模式具有簡單、高效、準(zhǔn)確率高的優(yōu)點。
[0037]若專家控制模塊不能得出故障類型或者根據(jù)其得出的故障類型對變頻器進(jìn)行維修后，變頻器不能正常運轉(zhuǎn)。那么將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊在接收到故障數(shù)據(jù)后經(jīng)計算后會得出一個故障類型。
[0038]其中，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊在使用前，先對其進(jìn)行訓(xùn)練；即將不同故障類型對應(yīng)的故障數(shù)據(jù)包輸入到RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊中，并將該故障數(shù)據(jù)包對應(yīng)的故障類型也輸入到RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊中，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊根據(jù)故障數(shù)據(jù)包及故障類型確定故障數(shù)據(jù)包中每個故障數(shù)據(jù)在每個故障類型中對應(yīng)的權(quán)重；當(dāng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊訓(xùn)練完成后，接收到故障數(shù)據(jù)后，根據(jù)訓(xùn)練所得的故障數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重，計算得出對應(yīng)的故障類型。其中故障數(shù)據(jù)包為，每個故障類型所對應(yīng)的故障數(shù)據(jù)的集合。
[0039]根據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊得出的故障類型進(jìn)行維修，并得到變頻器運行正常的反饋后，將此次故障數(shù)據(jù)，以及與其對應(yīng)的故障類型存入專家控制模塊，然后退出系統(tǒng)。將得到正常反饋的故障數(shù)據(jù)，以及其對應(yīng)的故障類型存入專家控制模塊，在下次出現(xiàn)相同的故障數(shù)據(jù)時，通過專家控制模塊即可得出相應(yīng)的故障類型，省去了 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的計算過程，提高了故障診斷效率。
[0040]根據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊得出的故障類型進(jìn)行維修，未得到變頻器運行正常的反饋，則退出系統(tǒng)。作為優(yōu)選的，在退出系統(tǒng)前，還可以向RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊輸入此次故障信息，及其對應(yīng)的故障類型。
[0041]根據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊得出故障類型進(jìn)行變頻器的維修，但得到未正常運行的反饋，出現(xiàn)此種狀況說明由RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊得出故障數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。此時需要進(jìn)行人工判斷和維修，當(dāng)人工維修成功后，將人為判斷的故障信息，及其對應(yīng)的故障類型輸入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊。上述輸入的內(nèi)容可以作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊以后判斷故障類型的基礎(chǔ)，由此，提高了 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊診斷的精準(zhǔn)性。
[0042]在本實施方式中，還提供了一種控制器，該控制器采用如以上所述的元器件故障診斷方法判斷元器件出現(xiàn)的故障。在本實施方式中，以元器件為變頻器為例，其他元器件的故障診斷方法類似，在此不再贅述。
[0043]上述控制器包括RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，該RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊包括輸入樣本區(qū)、輸出樣本區(qū)和計算模塊，其中，輸入樣本區(qū)用于存儲變頻器的故障數(shù)據(jù)，輸出樣本區(qū)用于存儲變頻器的故障類型，計算模塊根據(jù)接收到的故障數(shù)據(jù)、輸入樣本區(qū)內(nèi)的故障數(shù)據(jù)和輸出樣本區(qū)內(nèi)的故障類型得出當(dāng)前故障數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障類類型。
[0044]其中，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊在使用前，先對其進(jìn)行訓(xùn)練；樣本輸入?yún)^(qū)用于，輸入不同故障類型對應(yīng)的故障數(shù)據(jù)包；輸出樣本區(qū)用于，輸入該故障數(shù)據(jù)包對應(yīng)的故障類型；計算模塊用于，根據(jù)故障數(shù)據(jù)包及故障類型確定故障數(shù)據(jù)包中每個故障數(shù)據(jù)在每個故障類型中對應(yīng)的權(quán)重。
[0045]當(dāng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊訓(xùn)練完成后，樣本輸入?yún)^(qū)接收到故障數(shù)據(jù)后，計算模塊根據(jù)訓(xùn)練所得的故障數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重，進(jìn)行計算，將計算結(jié)果輸入至輸出樣本區(qū)，輸出樣本區(qū)將對應(yīng)的故障類型輸出。
[0046]其中故障數(shù)據(jù)包為，每個故障類型所對應(yīng)的故障數(shù)據(jù)的集合。
[0047]輸入樣本區(qū)和輸出樣本區(qū)還具有接收外界輸入的新數(shù)據(jù)功能，即可以采用人工的方式向輸入樣本區(qū)輸入故障數(shù)據(jù)，向輸出樣本區(qū)輸入故障類型。
[0048]控制器還包括專家控制模塊，專家控制模塊與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊通訊連接，并用于根據(jù)故障數(shù)據(jù)判斷故障類型，以及接收由RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊輸送的數(shù)據(jù)，即當(dāng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊判斷出故障類型，并得到變頻器正常運行的反饋后，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊會將相應(yīng)的故障數(shù)據(jù)和與其對應(yīng)的故障類型輸送給專家控制模塊。
[0049]在本實施方式還提供了一種空調(diào)，其包括如以上所述的控制器。
[0050]以上結(jié)合具體實施例描述了本發(fā)明的技術(shù)原理。這些描述只是為了解釋本發(fā)明的原理，而不能以任何方式解釋為對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制?；诖颂幍慕忉專绢I(lǐng)域的技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性的勞動即可聯(lián)想到本發(fā)明的其它【具體實施方式】，這些方式都將落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種元器件故障診斷方法，其特征在于，當(dāng)元器件發(fā)生故障時，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至專家控制模塊，專家控制模塊根據(jù)故障數(shù)據(jù)得出故障類型，且根據(jù)故障類型對元器件進(jìn)行維修后，元器件能夠正常運轉(zhuǎn)，否則，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，并由RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊計算后得出故障類型。2.如權(quán)利要求1所述的元器件故障診斷方法，其特征在于，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至RBF神經(jīng)網(wǎng)路模塊包括的情況為:專家控制模塊根據(jù)故障數(shù)據(jù)無法得出故障類型，或者根據(jù)所述專家控制模塊得出的故障類型對元器件進(jìn)行維修后，所述元器件不能正常運轉(zhuǎn)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的元器件故障診斷方法，其特征在于，根據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊得出的故障類型進(jìn)行維修，并得到元器件運行正常的反饋后，將此次故障數(shù)據(jù)，以及與其對應(yīng)的故障類型存入專家控制模塊。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的元器件故障診斷方法，其特征在于，根據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊得出的故障類型進(jìn)行維修，未得到元器件運行正常的反饋，退出系統(tǒng)。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的元器件故障診斷方法，其特征在于，未得到元器件運行正常的反饋，則向RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊輸入此次故障信息，及其對應(yīng)的故障類型。6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項所述的元器件故障診斷方法，其特征在于，所述專家控制模塊通過預(yù)存的故障數(shù)據(jù)以及與故障數(shù)據(jù)一一對應(yīng)的故障類型得出當(dāng)前故障數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障類型。7.一種控制器，其特征在于，該控制器采用如權(quán)利要求1-6任意一項所述的元器件故障診斷方法判斷元器件出現(xiàn)的故障。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的控制器，其特征在于，包括RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，該RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊包括輸入樣本區(qū)、輸出樣本區(qū)和計算模塊，所述輸入樣本區(qū)用于存儲元器件的故障數(shù)據(jù)，所述輸出樣本區(qū)用于存儲元器件的故障類型，所述計算模塊根據(jù)接收到的故障數(shù)據(jù)、輸入樣本區(qū)內(nèi)的故障數(shù)據(jù)和輸出樣本區(qū)內(nèi)的故障類型得出當(dāng)前故障數(shù)據(jù)對應(yīng)的故障類類型； 所述輸入樣本區(qū)和輸出樣本區(qū)還具有接收外界輸入的數(shù)據(jù)功能。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的控制器，其特征在于，還包括專家控制模塊，所述專家控制模塊與所述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊通訊連接，并用于接收由RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊輸送的數(shù)據(jù)，以及根據(jù)故障數(shù)據(jù)判斷故障類型。10.一種空調(diào)，其特征在于，包括如權(quán)利要求7-9任意一項所述的控制器。
【專利摘要】本發(fā)明涉及故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，元器件尤其涉及一種元器件故障診斷方法、控制器及空調(diào)。元器件故障診斷方法具體的為：當(dāng)元器件發(fā)生故障時，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至專家控制模塊，專家控制模塊根據(jù)故障數(shù)據(jù)得出故障類型，且根據(jù)故障類型對元器件進(jìn)行維修后，元器件能夠正常運轉(zhuǎn)，否則，將故障數(shù)據(jù)發(fā)送至RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，并由RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊計算后得出故障類型。同時本申請還提供了一種采用上述方法的控制器，以及采用上述控制器的空調(diào)。本申請通過專家控制模塊，以及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊配合使用來對元器件出現(xiàn)的故障進(jìn)行診斷，提高了元器件故障診斷的速度、準(zhǔn)確度，以及降低了元器件故障診斷成本。
【IPC分類】G05B23/02
【公開號】CN105204492
【申請?zhí)枴緾N201510570758
【發(fā)明人】李進(jìn), 雷龍, 錢強, 郝占聚
【申請人】珠海格力電器股份有限公司
【公開日】2015年12月30日
【申請日】2015年9月8日