技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于鄰域特征空間鑒別分析的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法，將每類雷達(dá)目標(biāo)的數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本；構(gòu)建每個(gè)訓(xùn)練樣本的類內(nèi)鄰域特征空間和類間鄰域特征空間，并計(jì)算每個(gè)樣本點(diǎn)到其類內(nèi)和類間鄰域特征空間的垂直矢量并計(jì)算其加權(quán)值；構(gòu)建所有訓(xùn)練樣本的類內(nèi)散射矩陣和類間散射矩陣并求解高維雷達(dá)目標(biāo)數(shù)據(jù)空間到低維特征子空間的變換矩陣，根據(jù)得到的變換矩陣，將所有的訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本從高維雷達(dá)目標(biāo)數(shù)據(jù)空間變換到低維特征子空間中的特征點(diǎn)，完成特征提取；采用最近鄰法對(duì)每一個(gè)測(cè)試樣本的特征點(diǎn)進(jìn)行分類，完成雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別。本發(fā)明方法能夠有效提高子空間的學(xué)習(xí)能力，提高有限訓(xùn)練樣本條件下的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別性能，且運(yùn)算量低。

技術(shù)研發(fā)人員：于雪蓮;賈靜;戴麒麟;李海翔;周云
受保護(hù)的技術(shù)使用者：電子科技大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610529486
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.07
技術(shù)公布日：2016.12.28