本發(fā)明涉及信息處理及決策技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種高考志愿填報自動化分析與決策方法。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有市場上的傳統(tǒng)產(chǎn)品，有兩類：第一類也是最常見的一類，其主要功能均僅限于“高考分?jǐn)?shù)”這一單一指標(biāo)來幫助高中畢業(yè)生進(jìn)行志愿分析與填報，而且這種分析也僅限于高考志愿填報的一般性分析思路(或者稱著“高考志愿填報模擬”系統(tǒng))。其分析的邏輯結(jié)構(gòu)是單一的；功能上則側(cè)重于“能上大學(xué)”的“保險系數(shù)”上；技術(shù)原理與方法也僅限于“模擬級”。第二類近期出現(xiàn)的產(chǎn)品，也有類似“職業(yè)性向”測評的設(shè)計。但是，這種測評工具(或叫量表)大多是從國外資料中“引用”過來的。其最大的缺陷有三：第一，作為普遍意義上的“職業(yè)性向”測評，不是專業(yè)針對高中生升學(xué)管理設(shè)計的專業(yè)測評工具(或叫量表)；第二，因缺乏基于中國本土化的專業(yè)實(shí)證性研究，沒有形成一個基于中國人的常模，因此也將不能對中國中學(xué)生形成真正意義的指導(dǎo)；第三，其測評結(jié)果(興趣代碼)所對給出的“對應(yīng)專業(yè)”，是“廣泛意義上專業(yè)”，無法給出與大學(xué)招生專業(yè)完全相匹配的“專業(yè)匹配性”信息和建議。

由此可見，現(xiàn)有市場上傳統(tǒng)的高考志愿填報工具(或系統(tǒng))，最大的不足之處在于：第一，傳統(tǒng)的高考志愿填報工具(或系統(tǒng))不能幫助考生依據(jù)自己的職業(yè)性向(通過職業(yè)興趣探索、能力傾向探索、以及職業(yè)價值觀探索等來完成)，去找到與其相匹配的專業(yè)和大學(xué)。已明顯地不能適應(yīng)我國高等教育的“大眾化”需求。第二，傳統(tǒng)的高考志愿填報工具(或系統(tǒng))因不能為考生提供所要報考的大學(xué)和專業(yè)的規(guī)范化文本描述，以及未來職業(yè)形態(tài)的專業(yè)案例檢索，從而無法有效地幫助考生對高考志愿(大學(xué)與專業(yè))的正確認(rèn)知，不能解決考生對報考大學(xué)和專業(yè)的信息不對稱問題，回避了考生在專業(yè)選擇時的“未來性”需要。第三，傳統(tǒng)的高考志愿填報工具(或系統(tǒng))，因不具備考生“職業(yè)性向”與“專業(yè)選擇”的匹配技術(shù)，以及通過“匹配的專業(yè)”自動檢索“招生院?！钡募夹g(shù)支持，從而使得考生在進(jìn)行高考志愿填報的決策時，缺乏科學(xué)性和全面性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種高考志愿填報自動化分析與決策方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種高考志愿填報自動化分析與決策方法，包括以下步驟：

S1.性向測評，通過使用職業(yè)性向量表進(jìn)行專業(yè)測評，幫助考生發(fā)現(xiàn)和確定自己的“客觀興趣”，完成考生的“客觀興趣專業(yè)”的評估與自動化檢索。這可解決考生普遍存在的“不知道自己喜歡干什么”“不知道自己能干什么”“不知道自己適合干什么”的職業(yè)生涯困境，從而更好地做出高考志愿的決策。

S2.專業(yè)認(rèn)知，通過系統(tǒng)地歸納編寫我國大學(xué)的“所有學(xué)群”、“典型專業(yè)”以及“未來職業(yè)標(biāo)桿案例”的規(guī)范化文本描述和解讀，幫助高中生準(zhǔn)確而全面地認(rèn)識高考志愿目標(biāo)大學(xué)與專業(yè)，并直觀地進(jìn)行自己的“主觀興趣”評估，完成考生“主觀興趣專業(yè)”的評估與自動化檢索。這可解決考生因?qū)⒁顖蟮拇髮W(xué)與專業(yè)信息缺乏基本了解和判斷而盲目選擇專業(yè)和大學(xué)的問題。

S3.大學(xué)尋蹤，具體包括以下步驟：

S31.檢索出“我想上的大學(xué)”：將所述“主觀興趣”與“客觀興趣”評估功能相結(jié)合，幫助高中生準(zhǔn)確定位與其評估結(jié)果相匹配的專業(yè)，形成考生志愿“匹配的專業(yè)”，并籍由“匹配的專業(yè)”自動檢索出“我想上的大學(xué)”,完成基于“我想上的大學(xué)”目標(biāo)志愿大學(xué)的評估；

S32.檢索出“我能上的大學(xué)”：通過對招生信息的大數(shù)據(jù)處理設(shè)計，幫助考生自動檢索出“我能上的大學(xué)”，完成基于“我能上的大學(xué)”目標(biāo)志愿大學(xué)的評估；

S33.檢索出“適合我的大學(xué)”：在“我想上的大學(xué)”和“我能上的大學(xué)”的基礎(chǔ)上，幫助考生自動檢索出“適合我的大學(xué)”，完成基于“適合我的大學(xué)”目標(biāo)志愿大學(xué)的評估；

S4.志愿決策：結(jié)合“適合我的大學(xué)”等的評估，幫助考生“鎖定目標(biāo)”，完成“最后的決擇”。

優(yōu)選的，所述S1步驟中進(jìn)行性向測評使用的職業(yè)性向量表是基于霍蘭德(Holland)人格類型理論設(shè)計的職業(yè)性向測評量表，包括興趣探索、能力探索、職業(yè)價值觀探索等三個部分，所述S1步驟具體包括以下步驟：

S11.編制職業(yè)性向量表，建立常模，根據(jù)所述職業(yè)性向量表進(jìn)行考生的職業(yè)性向測試，識別考生的職業(yè)性向類型；

S12.根據(jù)所測試的職業(yè)性向類型結(jié)果，從建立的常模和預(yù)定的職業(yè)性向計算算法確定考生的客觀興趣；

S13.根據(jù)客觀興趣參數(shù)，利用“客觀興趣專業(yè)”的自動檢索計算算法完成“客觀興趣專業(yè)”評估。

優(yōu)選的，所述職業(yè)性向量表包括六個維度，所述興趣探索部分用于評估考生客觀興趣，包括興趣活動、興趣職業(yè)、人格特質(zhì)、興趣抓周碼等四個維度；所述能力探索部分用于評估和確認(rèn)考生的能力特長，為一個維度；所述職業(yè)價值觀探索部分用于評估和確認(rèn)考生的基本職業(yè)價值觀，為一個維度。

優(yōu)選的，所述S12步驟中的所述計算算法包含作為客觀興趣參數(shù)的六種職業(yè)性向類型：實(shí)用型、研究型、藝術(shù)型、社會型、企業(yè)型、事務(wù)型，所述計算出的職業(yè)性向類型數(shù)據(jù)一方面用于輸出用戶，另一方面作為后續(xù)輸入數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述S12步驟包括以下具體步驟：基于計算出的職業(yè)性向類型數(shù)據(jù)輸入，進(jìn)一步為考生的客觀興趣參數(shù)——興趣主碼、興趣代碼、抓周碼、諧和度和區(qū)分值、扇形區(qū)域，以及“我的志向、我的擅長、我最在乎的、發(fā)展建議”等評估結(jié)論，確定自動化的計算算法，并部分用于輸出用戶；所述S13步驟包括以下具體步驟：基于計算出的客觀興趣參數(shù)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步確定考生的高考志愿“客觀興趣專業(yè)”的自動檢索計算算法，計算出“客觀興趣專業(yè)”一方面用于輸出用戶，另一方面作為后續(xù)輸入數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述“主觀興趣專業(yè)”的評估設(shè)有“納入興趣車”，考生將“主觀興趣”加入“納入興趣車”以完成“主觀興趣”專業(yè)的評估，然后基于”納入興趣車“的主觀興趣評估數(shù)據(jù)，確定“主觀興趣”的自動檢索算法，計算出“主觀興趣專業(yè)”一方面用于輸出用戶，另一方面作為后續(xù)輸入數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述S2步驟中，基于預(yù)定的“典型專業(yè)”計算算法，確定本年度院校招生專業(yè)的自動檢索算法，計算出的年度院校招生專業(yè)作為后續(xù)輸入數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述S31步驟中，包括以下步驟：

S311.基于所述“客觀興趣專業(yè)”數(shù)據(jù)和“主觀興趣專業(yè)”數(shù)據(jù)，確定考生的“匹配的專業(yè)”的自動檢索算法，計算出“匹配的專業(yè)”一方面用于輸出用戶，另一方面作為后續(xù)輸入數(shù)據(jù)；

S312.基于計算出“匹配的專業(yè)”，確定考生“我想上的大學(xué)”的自動檢索算法，計算出“我想上的大學(xué)”一方面用于輸出用戶，另一方面作為后續(xù)輸入數(shù)據(jù)；

S313.基于計算出的“匹配的專業(yè)”，確定考生高考志愿專業(yè)的“專業(yè)匹配性”的自動檢索計算算法，計算出“專業(yè)匹配性”一方面用于輸出用戶，另一方面作為后續(xù)輸入數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述S32步驟中，包括以下步驟：

S321.接收多個輸入，每一輸入與該對象屬性有關(guān)，每一屬性定義考生的高考分?jǐn)?shù)、地區(qū)排位、文理分科以及考生學(xué)籍所在地(省、市)本年度錄取分?jǐn)?shù)線、往年錄取線的一個或多個；

S322.從所述接收的輸入中確定參數(shù)組，輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)被接收作為用于所述參數(shù)組的輸入；

S323.根據(jù)所述參數(shù)組，從預(yù)定的“我能上的大學(xué)”計算算法組中選擇“我能上的大學(xué)”計算算法；

S324.根據(jù)所選擇的算法，為考生計算出“我能上的大學(xué)”一方面用于輸出用戶，另一方面作為后續(xù)輸入數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述S33步驟具體包括：基于“我想上的大學(xué)”和“我能上的大學(xué)”數(shù)據(jù)，確定考生“適合我的大學(xué)”的自動檢索算法，計算出“適合我的大學(xué)”一方面用于輸出用戶，另一方面作為后續(xù)輸入數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述S4步驟包括“問計于人”的設(shè)計，增加考生重要他人評估環(huán)節(jié)，提高考生高考志愿填報的可靠性。

優(yōu)選的，所述S4步驟的“問計于人”設(shè)有“納入目標(biāo)車”評估功能，確定“問計于人(重要他人評估)”的自動檢索算法，計算出“問計于人(重要他人評估)”的評估數(shù)據(jù)，幫助考生“鎖定目標(biāo)”志愿。

優(yōu)選的，所述S4步驟具體包括：

S41.基于“適合我的大學(xué)”和“問計于人(重要他人評估)”的評估數(shù)據(jù)，確定考生高考志愿的“目標(biāo)院校及專業(yè)”的自動檢索算法，計算出“目標(biāo)院校及專業(yè)”一方面用于輸出用戶，另一方面作為后續(xù)輸入數(shù)據(jù)。

S42.基于“目標(biāo)院校及專業(yè)”、“專業(yè)匹配性”的算法數(shù)據(jù)，以及“往年錄取線”的預(yù)定輸入數(shù)據(jù)，形成考生高考志愿填報分析決策工具——志愿平衡單“最后的抉擇”的計算算法，計算出“最后的抉擇”用于輸出用戶。

優(yōu)選的，所述S4步驟還包括運(yùn)用“平衡記分卡”原理設(shè)計的決策分析工具，幫助考生在高考志愿填報時，從“報考成功率”、“重要他人評估”和“個人職業(yè)興趣”三個維度科學(xué)客觀的決策分析，進(jìn)行高考志愿填報的“最后抉擇”。

優(yōu)選的，所述高考志愿填報自動化分析與決策方法還包括”求助導(dǎo)師”步驟，所述”求助導(dǎo)師”步驟包括搭建“高考志愿填報個性化導(dǎo)師輔導(dǎo)平臺”，包括以下步驟：

(1)接收導(dǎo)師的多個輸入，每一輸入與該對象屬性有關(guān)，每一屬性定義對象的導(dǎo)師介紹、輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)、輔導(dǎo)價格的一個或多個；

(2)根據(jù)所述接收的輸入，形成高考志愿填報個性化導(dǎo)師輔導(dǎo)平臺的“導(dǎo)師信息管理系統(tǒng)”和“導(dǎo)師信息瀏覽系統(tǒng)”，根據(jù)查看“導(dǎo)師信息瀏覽系統(tǒng)”中的“導(dǎo)師列表”信息，為考生找到滿足個性化高考志愿填報輔導(dǎo)需求的專業(yè)輔導(dǎo)師并“發(fā)起邀約”；

(3)接收考生“發(fā)起邀約”輸入，并被接收作為用于導(dǎo)師“接受邀約”的輸入；根據(jù)所述“發(fā)起邀約”的輸入，接收導(dǎo)師決定是否“接受邀約”的輸入；所述接收導(dǎo)師是否“接受邀約”的輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)被接收作為用于“支付管理”的輸入；

(4)根據(jù)所述接收的輸入，接收多個輸入，每一輸入與該對象屬性有關(guān)，每一屬性定義對象的付款記錄，提現(xiàn)記錄，分銷體系的一個或多個；

(5)根據(jù)所述接收的輸入，從預(yù)定的“支付管理”計算算法組中選擇支付計算算法；根據(jù)所選擇的算法，為對象完成輔導(dǎo)支付與邀約；所述的“輔導(dǎo)支付與邀約”信息已經(jīng)被接收作為用于“個性化導(dǎo)師輔導(dǎo)組群”的輸入；

(6)根據(jù)所述接收的輸入，形成高考志愿填報個性化導(dǎo)師輔導(dǎo)組群：團(tuán)體輔導(dǎo)組群、一對一輔導(dǎo)組群；輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)被接收作為用于所述組群的輸入。

(7)根據(jù)所述輔導(dǎo)組群，從預(yù)定的輔導(dǎo)形式中選擇輔導(dǎo)計算算法；根據(jù)所選擇的算法，為對象開展輔導(dǎo)活動；

(8)接收受輔導(dǎo)考生的多個輸入，每一輸入與該對象屬性有關(guān)，每一屬性定義對象的導(dǎo)師輔導(dǎo)質(zhì)量等級、導(dǎo)師輔導(dǎo)評價的一個或多個；

(9)根據(jù)所述接收的輸入，完善“導(dǎo)師信息瀏覽系統(tǒng)”。

通過導(dǎo)師平臺的設(shè)計，為考生輕松找到滿足個性化高考志愿填報輔導(dǎo)需求的專業(yè)輔導(dǎo)師，開展基于微信群或線下的約談約輔導(dǎo)(團(tuán)體輔導(dǎo)或“1對1”輔導(dǎo))。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：本高考志愿填報自動化分析與決策方法，是基于職業(yè)生涯管理的高考志愿填報自動化分析與決策方法系統(tǒng)，是將個人生涯管理系統(tǒng)和高考志愿填報、選科/分科等升學(xué)管理與咨詢系統(tǒng)完美地結(jié)合為一體的個人發(fā)展管理平臺，重點(diǎn)解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的以下兩大缺陷：第一，通過增加“主觀興趣”和“客觀興趣”(統(tǒng)稱“職業(yè)性向”)測評的工具性設(shè)計，將高考志愿填報系統(tǒng)的分析功能，從“我能上的大學(xué)”的單一維度，增加到了“我能上的大學(xué)”、“我想上的大學(xué)”和“適合我的大學(xué)”的全面性的三個維度，從而突顯了本發(fā)明技術(shù)的時代性和科學(xué)性。第二，通過“興趣”與“專業(yè)”、“專業(yè)”與“招生院?！钡淖詣訖z索功能設(shè)計，使高考志愿填報系統(tǒng)，從傳統(tǒng)的“模擬級”分析，提升到了本發(fā)明技術(shù)的“全面自動級”分析水平，從而突顯了本發(fā)明技術(shù)使用的便捷性(傻瓜式)和可推廣性(無需專家指導(dǎo))。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例“求助導(dǎo)師”步驟的流程示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

參照圖1所示，一種高考志愿填報自動化分析與決策方法，包括以下步驟：

根據(jù)職業(yè)性向量表為考生做職業(yè)性向測試，識別考生的職業(yè)性向類型；基于計算出的職業(yè)性向類型數(shù)據(jù)輸入，確定考生的高考志愿“客觀興趣專業(yè)”；提供一種考生直觀而全面地認(rèn)識高考志愿目標(biāo)大學(xué)與專業(yè)評估與自動化檢索方法；通過“納入興趣車”的設(shè)計，完成考生的“主觀興趣專業(yè)”的評估；提供一種確定考生“我想上的大學(xué)”和“專業(yè)匹配性”的自動檢索算法；根據(jù)所述的方法，確定考生“匹配的專業(yè)”；根據(jù)所述的方法，確定考生“我想上的大學(xué)”和“專業(yè)的匹配性”；接收多個輸入，每一輸入與該對象屬性有關(guān)，每一屬性定義考生的高考分?jǐn)?shù)、地區(qū)排位、文理分科以及考生學(xué)籍所在地(省、市)本年度錄取分?jǐn)?shù)線、往年錄取線的一個或多個；從所述接收的輸入中確定參數(shù)組，輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)被接收作為用于所述參數(shù)組的輸入；根據(jù)所述參數(shù)組，從預(yù)定的算法組中選擇“我能上的大學(xué)”計算算法；根據(jù)所選擇的算法，為考生計算“我能上的大學(xué)”，以及提供所述計算出的“我能上的大學(xué)”作為輸出。根據(jù)所述的方法，基于“我想上的大學(xué)”和“我能上的大學(xué)”數(shù)據(jù)，確定考生“適合我的大學(xué)”的自動檢索算法，并用于輸出用戶。提供一種確定考生高考志愿決策工具；應(yīng)用所述工具，確定考生高考志愿填報的“目標(biāo)院校及專業(yè)”、“專業(yè)匹配性”，并結(jié)合“往年錄取線”的預(yù)定輸入數(shù)據(jù)，形成考生高考志愿填報的決策分析工具——志愿平衡單，并用于輸出用戶。

確定考生的“客觀興趣專業(yè)”的評估與自動化檢索方法，包括以下步驟：

編制職業(yè)性向量表，建立常模。這里的職業(yè)性向量表是一個基于霍蘭德(Holland)人格類型理論設(shè)計的職業(yè)性向測評量表。包括三個小部分：興趣探索、能力探索、職業(yè)價值觀探索，共六個維度。

根據(jù)職業(yè)性向量表進(jìn)行考生的職業(yè)性向測試，識別考生的職業(yè)性向類型；根據(jù)所測試的職業(yè)性向類型結(jié)果，從建立的常模和預(yù)定的職業(yè)性向計算算法確定考生的客觀興趣。這一算法包含作為客觀興趣參數(shù)的六種職業(yè)性向類型：實(shí)用型(realist，簡稱R)、研究型(investigative，簡稱I)、藝術(shù)型(artistic，簡稱A)、社會型(social，簡稱S)、企業(yè)型(enterprising，簡稱E)、事務(wù)型(conventional，簡稱C)，以及用于輸出用戶，并提供所述計算出的客觀興趣類型作為輸入。

基于計算出的客觀興趣類型數(shù)據(jù)輸入，進(jìn)一步為考生的客觀興趣參數(shù)——興趣主碼、興趣代碼、抓周碼、諧和度和區(qū)分值、扇形區(qū)域，以及“我的志向、我的擅長、我最在乎的、發(fā)展建議”等評估結(jié)論，確定自動化的計算算法，并部分用于輸出用戶。

基于計算出的興趣代碼數(shù)據(jù)，進(jìn)一步確定考生的高考志愿“客觀興趣專業(yè)”的自動檢索計算算法，以及用于輸出用戶，并提供所述計算出的“客觀興趣專業(yè)”作為輸入。

確定考生“主觀興趣專業(yè)”的評估與自動化檢索方法，包括以下步驟：系統(tǒng)地歸納、編寫我國現(xiàn)行院校招生的“所有學(xué)群”、“典型專業(yè)”以及“未來職業(yè)標(biāo)桿案例”等規(guī)范化文本，提供考生直觀而全面地認(rèn)識高考志愿目標(biāo)大學(xué)與專業(yè)。

通過“納入興趣車”的設(shè)計，完成考生的“主觀興趣”專業(yè)的評估。

基于”納入興趣車“的主觀興趣評估數(shù)據(jù)，確定考生的”主觀興趣專業(yè)“的自動檢索算法，并用于輸出用戶。

基于預(yù)定的“典型專業(yè)”計算算法，確定本年度院校招生專業(yè)的自動檢索算法，并提供所述計算出的年度院校招生專業(yè)作為輸入。

基于客觀興趣和主觀興趣評估數(shù)據(jù)，確定考生的”匹配的專業(yè)“的自動檢索算法，并用于輸出用戶。

基于“匹配的專業(yè)”算法數(shù)據(jù)，確定考生“我想上的大學(xué)”的自動檢索算法，并用于輸出用戶。

基于計算出的“匹配的專業(yè)”，進(jìn)一步確定考生高考志愿專業(yè)的“專業(yè)匹配性”的自動檢索計算算法，并用于輸出用戶。

確定考生“我能上的大學(xué)”自動化檢索方法，包括以下步驟：

接收多個輸入，每一輸入與該對象屬性有關(guān)，每一屬性定義考生的高考分?jǐn)?shù)、地區(qū)排位、文理分科以及考生學(xué)籍所在地(省、市)本年度錄取分?jǐn)?shù)線、往年錄取線的一個或多個；從所述接收的輸入中確定參數(shù)組，輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)被接收作為用于所述參數(shù)組的輸入；根據(jù)所述參數(shù)組，從預(yù)定的“我能上的大學(xué)”計算算法組中選擇“我能上的大學(xué)”計算算法；根據(jù)所選擇的算法，為考生計算“我能上的大學(xué)”；以及提供所述計算出的“我能上的大學(xué)”作為輸出。

基于“我想上的大學(xué)”和“我能上的大學(xué)”數(shù)據(jù)，確定考生“適合我的大學(xué)”的自動檢索算法，并用于輸出用戶。

基于“適合我的大學(xué)”和“問計于人(重要他人評估)”的評估數(shù)據(jù)，確定考生高考志愿的”目標(biāo)院校及專業(yè)(鎖定目標(biāo))“的自動檢索算法，并用于輸出用戶。

基于“目標(biāo)院校及專業(yè)”、“專業(yè)匹配性”的算法數(shù)據(jù)，以及“往年錄取線”的預(yù)定輸入數(shù)據(jù)，形成考生高考志愿填報分析決策工具——志愿平衡單“最后的抉擇”的計算算法，并用于輸出用戶。

參照圖2所示，搭建“高考志愿填報個性化導(dǎo)師輔導(dǎo)平臺”，包括以下步驟：

接收導(dǎo)師的多個輸入，每一輸入與該對象屬性有關(guān)，每一屬性定義對象的導(dǎo)師介紹、輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)、輔導(dǎo)價格的一個或多個。

根據(jù)所述接收的輸入，形成高考志愿填報個性化導(dǎo)師輔導(dǎo)平臺的“導(dǎo)師信息管理系統(tǒng)”和“導(dǎo)師信息瀏覽系統(tǒng)”。根據(jù)查看“導(dǎo)師信息瀏覽系統(tǒng)”中的“導(dǎo)師列表”信息，為考生找到滿足個性化高考志愿填報輔導(dǎo)需求的專業(yè)輔導(dǎo)師并“發(fā)起邀約”。

接收考生“發(fā)起邀約”輸入，并被接收作為用于導(dǎo)師“接受邀約”的輸入；根據(jù)所述“發(fā)起邀約”的輸入，接收導(dǎo)師決定是否“接受邀約”的輸入；所述接收導(dǎo)師是否“接受邀約”的輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)被接收作為用于“支付管理”的輸入。

根據(jù)所述接收的輸入，接收多個輸入，每一輸入與該對象屬性有關(guān)，每一屬性定義對象的付款記錄，提現(xiàn)記錄，分銷體系的一個或多個。

根據(jù)所述接收的輸入，從預(yù)定的“支付管理”計算算法組中選擇支付計算算法；根據(jù)所選擇的算法，為對象完成輔導(dǎo)支付與邀約；所述的“輔導(dǎo)支付與邀約”信息已經(jīng)被接收作為用于“個性化導(dǎo)師輔導(dǎo)組群”的輸入。

根據(jù)所述接收的輸入，形成高考志愿填報個性化導(dǎo)師輔導(dǎo)組群：團(tuán)體輔導(dǎo)組群、一對一輔導(dǎo)組群。輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)被接收作為用于所述組群的輸入。

根據(jù)所述輔導(dǎo)組群，從預(yù)定的輔導(dǎo)形式中選擇輔導(dǎo)計算算法；根據(jù)所選擇的算法，為對象開展輔導(dǎo)活動。

接收受輔導(dǎo)考生的多個輸入，每一輸入與該對象屬性有關(guān)，每一屬性定義對象的導(dǎo)師輔導(dǎo)質(zhì)量等級、導(dǎo)師輔導(dǎo)評價的一個或多個。

根據(jù)所述接收的輸入，完善“導(dǎo)師信息瀏覽系統(tǒng)”。

盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以理解在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下可以對這些實(shí)施例進(jìn)行多種變化、修改、替換和變型，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求及其等同物限定。