本發(fā)明屬于連鑄機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種連鑄機(jī)智能控制平臺。
背景技術(shù)：
目前精煉、連鑄生產(chǎn)裝備連鑄機(jī)控制依靠分布式設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，已經(jīng)具備較高的自動化水平，但高品質(zhì)特殊鋼的精煉、連鑄生產(chǎn)過程本身具有很多復(fù)雜的時(shí)變性、非線性、不確定的因素，現(xiàn)有控制模式很難滿足要求。
云計(jì)算技術(shù)在不同領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用，為數(shù)據(jù)的可靠存儲和高效管理和利用提供了平臺支持，使得用戶能夠共享數(shù)據(jù)和服務(wù)，極大的提高了資源的利用率，并能夠?yàn)橹悄軟Q策提供支持。但是在連鑄生產(chǎn)過程中云計(jì)算技術(shù)還沒有得到實(shí)際的應(yīng)用。
現(xiàn)階段，連鑄生產(chǎn)過程整體智能化架構(gòu)還沒有形成，生產(chǎn)線中各子系統(tǒng)并沒進(jìn)行合理有效的集成，制約了生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)過程的進(jìn)一步優(yōu)化和產(chǎn)品質(zhì)量的提升。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種連鑄機(jī)智能控制平臺，實(shí)現(xiàn)各子系統(tǒng)開發(fā)過程的監(jiān)督與管理、透明地異構(gòu)數(shù)據(jù)交換、智能決策與協(xié)同工作以及數(shù)據(jù)的集中存儲和管理。
為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為：
一種連鑄機(jī)智能控制平臺，包括數(shù)據(jù)庫1，數(shù)據(jù)庫1與開放式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)異構(gòu)數(shù)據(jù)管理平臺2雙向連接，開放式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)異構(gòu)數(shù)據(jù)管理平臺2和私有云系統(tǒng)3雙向連接，私有云系統(tǒng)3的輸出和智能分析決策系統(tǒng)4的輸入連接。
所述的數(shù)據(jù)庫1包括現(xiàn)場數(shù)據(jù)庫5和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)庫6，所述的現(xiàn)場數(shù)據(jù)庫5包括結(jié)晶機(jī)參數(shù)數(shù)據(jù)庫5-1、結(jié)晶器可視化數(shù)據(jù)庫5-2、二維傳熱模型數(shù)據(jù)庫5-3、動態(tài)下輕壓系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫5-4和動態(tài)而冷水系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫5-5，現(xiàn)場數(shù)據(jù)庫5用來收集生產(chǎn)現(xiàn)場的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；所述的實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)庫6包括結(jié)晶器流場系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫6-1、鋼種熱物性參數(shù)數(shù)據(jù)庫6-2、中間包水利學(xué)模型數(shù)據(jù)庫6-3、二冷區(qū)邊界條件數(shù)據(jù)庫6-4和板坯連鑄工藝數(shù)值仿真數(shù)據(jù)庫6-5，實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)庫6用來收集實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)生的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
所述的開放式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)異構(gòu)數(shù)據(jù)管理平臺2包括內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換7、中間數(shù)據(jù)處理8和異構(gòu)數(shù)據(jù)交換9，內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換7的輸入和數(shù)據(jù)庫1的輸出連接，內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換7通過中間數(shù)據(jù)處理8和異構(gòu)數(shù)據(jù)交換9雙向連接；所述的內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換7包括異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)整合組件7-1、數(shù)據(jù)信息交換組件7-2和業(yè)務(wù)流程管理組件7-3，異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)整合組件7-1用來建立接口整合各個(gè)子系統(tǒng)的控制過程，使得連鑄生產(chǎn)各子系統(tǒng)能夠使用一種統(tǒng)一和通用的方式進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)子系統(tǒng)間的協(xié)同工作；數(shù)據(jù)信息交換組件7-2用來完成各個(gè)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換與協(xié)同控制；業(yè)務(wù)流程管理組件7-3采用Web Service融合各個(gè)子系統(tǒng)的控制流程，協(xié)調(diào)各個(gè)子系統(tǒng)間的工作過程，優(yōu)化各個(gè)子系統(tǒng)間的控制方式；所述的中間數(shù)據(jù)處理8包括數(shù)據(jù)過濾組件8-1和數(shù)據(jù)分類組件8-2，數(shù)據(jù)過濾組件8-1針對經(jīng)過異構(gòu)數(shù)據(jù)交換接口得到的連鑄機(jī)各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理方法進(jìn)行噪聲、冗余及錯(cuò)誤的過濾功能；數(shù)據(jù)分類組件8-2針對過濾后的連鑄機(jī)各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行分類，傳輸?shù)絻?nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換中，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合；所述的異構(gòu)數(shù)據(jù)交換9包括信息交換與溝通組件9-1和異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換組件9-2，信息交換與溝通組件9-1用來從鑄造現(xiàn)場向研究所實(shí)驗(yàn)室采集所需的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的量化編碼、采樣，然后發(fā)送到異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換組件，轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式，并可以將智能決策平臺的決策結(jié)果反饋到鑄造現(xiàn)場；異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換組件9-2用來轉(zhuǎn)換各子系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)子系統(tǒng)間的信息交換與協(xié)調(diào)。
所述的私有云系統(tǒng)3包括應(yīng)用層10、平臺層11和物理層12，通過應(yīng)用層10提供數(shù)據(jù)處理與分析服務(wù)；所述的應(yīng)用層10包括工藝數(shù)據(jù)庫10-1、歷史數(shù)據(jù)庫10-2、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫10-3和子系統(tǒng)服務(wù)10-4；所述的平臺層11包括虛擬機(jī)實(shí)例11-1、虛擬機(jī)管理系統(tǒng)11-2、存儲管理系統(tǒng)11-3和中間件11-4；所述的物理層12包括高性能服務(wù)器12-1、存儲陣列12-2、交換機(jī)12-3和VPN12-4；數(shù)據(jù)經(jīng)由VPN12-4傳輸至私有云內(nèi)網(wǎng)，通過交換機(jī)12-3傳輸至各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行分析以及各個(gè)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行存儲，各個(gè)子系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)通過中間件11-4進(jìn)行通信，虛擬機(jī)實(shí)例11-1用于提供各個(gè)數(shù)據(jù)庫以及子系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境，虛擬機(jī)管理系統(tǒng)11-2管理和監(jiān)控虛擬機(jī)的運(yùn)行，存儲陣列12-2為虛擬機(jī)提供存儲，存儲管理系統(tǒng)11-3管理和監(jiān)控存儲陣列的運(yùn)行。
所述的智能決策系統(tǒng)4包括智能分析決策系統(tǒng)協(xié)作接口4-1、知識獲取接口4-2、知識推理接口4-3、知識解釋模塊4-4和知識庫4-5，智能分析決策系統(tǒng)協(xié)作接口4-1的第一、第二、第三輸出分別和知識獲取接口4-2、知識推理接口4-3、知識解釋模塊4-4的輸入連接，知識獲取接口4-2、知識推理接口4-3、知識解釋模塊4-4的輸出分別和知識庫4-5的第一、第二、第三輸入連接；智能分析決策系統(tǒng)協(xié)作接口4-1用來收集來自各個(gè)子模塊的信息，用于建立知識庫和規(guī)則庫以及數(shù)據(jù)分析，并將分析的結(jié)果和信息反饋到各個(gè)子模塊中,與物理實(shí)驗(yàn)室及仿真實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行數(shù)據(jù)交互獲取數(shù)據(jù)；通過知識獲取接口4-2、知識推理接口4-3、知識解釋模塊4-4構(gòu)建知識庫4-5；知識獲取接口4-2用來從各個(gè)子系統(tǒng)中獲取知識，將知識進(jìn)行分類匯總后，存入知識庫4-5中，若新獲取的知識與已有的知識之間的內(nèi)容有區(qū)別，則用新獲取的知識替代這部分已有的知識；知識推理接口4-3用來根據(jù)當(dāng)前已知的事實(shí)，利用知識庫中的知識及規(guī)則庫中的規(guī)則，按推理方法和控制策略進(jìn)行推理，求得推理結(jié)果，協(xié)調(diào)各子系統(tǒng)間的工作過程；知識解釋模塊4-4用來跟蹤并記錄推理過程，當(dāng)用戶需要對求解過程給出解釋時(shí)，將根據(jù)問題的要求分別做相應(yīng)的處理，最后把解答用約定的形式通過人機(jī)接口輸出給用戶；知識庫4-5用來保存從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的知識，解決之前出現(xiàn)過的相似問題，支持知識的增量性更新。
本發(fā)明的有益效果為：
(1)連鑄機(jī)智能控制平臺可以協(xié)同各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行智能化控制，對子系統(tǒng)進(jìn)行集成，形成逐級控制的智能化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)連鑄生產(chǎn)的整體智能化；
(2)采用基于橋接模式的集成方法，建立開發(fā)式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)異構(gòu)數(shù)據(jù)管理平臺可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)同工作，同時(shí)按照一定策略自動完成從鑄造現(xiàn)場向研究所數(shù)據(jù)中心采集所需數(shù)據(jù)的任務(wù)；
(3)通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建智能化分析決策平臺，建立能夠適應(yīng)連鑄生產(chǎn)線時(shí)變性、非線性、不確定等特性的學(xué)習(xí)推力模型，為高品質(zhì)鋼特厚大型板坯連鑄生產(chǎn)線提供技術(shù)保障，從而很好地解決各環(huán)節(jié)間的逐級控制及整個(gè)過程的優(yōu)化和故障診斷問題；
(4)面向連鑄機(jī)智能控制平臺的私有云架構(gòu)設(shè)計(jì)，為數(shù)據(jù)提供平臺化的高效存儲機(jī)制與管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和服務(wù)支持，提高資源的利用率。將連鑄生產(chǎn)線各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集并匯總在云平臺上進(jìn)行管理與利用，從而為連鑄生產(chǎn)智能化提供支持。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作詳細(xì)描述。
本實(shí)施例根據(jù)項(xiàng)目組合管理(Project Portfolio Management,PPM)和能力成熟度模型(Capability Maturity Model for Software,CMM)監(jiān)督各個(gè)子系統(tǒng)的開發(fā)過程，并采用基于橋接模式的集成方法對項(xiàng)目的各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行集成，優(yōu)化系統(tǒng)的整體效益。
參見圖1，一種連鑄機(jī)智能控制平臺，包括數(shù)據(jù)庫1，數(shù)據(jù)庫1與開放式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)異構(gòu)數(shù)據(jù)管理平臺2雙向連接，開放式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)異構(gòu)數(shù)據(jù)管理平臺2和私有云系統(tǒng)3雙向連接，私有云系統(tǒng)3的輸出和智能分析決策系統(tǒng)4的輸入連接。
所述的數(shù)據(jù)庫1包括現(xiàn)場數(shù)據(jù)庫5和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)庫6，所述的現(xiàn)場數(shù)據(jù)庫5包括結(jié)晶機(jī)參數(shù)數(shù)據(jù)庫5-1、結(jié)晶器可視化數(shù)據(jù)庫5-2、二維傳熱模型數(shù)據(jù)庫5-3、動態(tài)下輕壓系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫5-4和動態(tài)而冷水系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫5-5，現(xiàn)場數(shù)據(jù)庫5用來收集生產(chǎn)現(xiàn)場的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；所述的實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)庫6包括結(jié)晶器流場系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫6-1、鋼種熱物性參數(shù)數(shù)據(jù)庫6-2、中間包水利學(xué)模型數(shù)據(jù)庫6-3、二冷區(qū)邊界條件數(shù)據(jù)庫6-4和板坯連鑄工藝數(shù)值仿真數(shù)據(jù)庫6-5，實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)庫6用來收集實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)生的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
所述的開放式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)異構(gòu)數(shù)據(jù)管理平臺2包括內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換7、中間數(shù)據(jù)處理8和異構(gòu)數(shù)據(jù)交換9，內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換7的輸入和數(shù)據(jù)庫1的輸出連接，內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換7通過中間數(shù)據(jù)處理8和異構(gòu)數(shù)據(jù)交換9雙向連接；所述的內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換7包括異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)整合組件7-1、數(shù)據(jù)信息交換組件7-2和業(yè)務(wù)流程管理組件7-3，異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)整合組件7-1用來建立良好的接口整合各個(gè)子系統(tǒng)的控制過程，使得連鑄生產(chǎn)各子系統(tǒng)能夠使用一種統(tǒng)一和通用的方式進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)子系統(tǒng)間的協(xié)同工作；數(shù)據(jù)信息交換組件7-2用來完成各個(gè)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換與協(xié)同控制；業(yè)務(wù)流程管理組件7-3采用Web Service融合各個(gè)子系統(tǒng)的控制流程，協(xié)調(diào)各個(gè)子系統(tǒng)間的工作過程，優(yōu)化各個(gè)子系統(tǒng)間的控制方式；所述的中間數(shù)據(jù)處理8包括數(shù)據(jù)過濾組件8-1和數(shù)據(jù)分類組件8-2，數(shù)據(jù)過濾組件8-1針對經(jīng)過異構(gòu)數(shù)據(jù)交換接口得到的連鑄機(jī)各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理方法進(jìn)行噪聲、冗余及錯(cuò)誤的過濾功能，提高數(shù)據(jù)的可用性，為智能決策和控制提供支持；數(shù)據(jù)分類組件8-2針對過濾后的連鑄機(jī)各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行分類，傳輸?shù)絻?nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換中，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合；所述的異構(gòu)數(shù)據(jù)交換9包括信息交換與溝通組件9-1和異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換組件9-2，信息交換與溝通組件9-1用來從鑄造現(xiàn)場向研究所實(shí)驗(yàn)室采集所需的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的量化編碼、采樣，然后發(fā)送到異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換組件，轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式，并可以將智能決策平臺的決策結(jié)果反饋到鑄造現(xiàn)場；異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換組件9-2用來轉(zhuǎn)換各子系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)子系統(tǒng)間的信息交換與協(xié)調(diào)。
所述的私有云系統(tǒng)3包括應(yīng)用層10、平臺層11和物理層12，通過應(yīng)用層10提供數(shù)據(jù)處理與分析服務(wù)；所述的應(yīng)用層10包括工藝數(shù)據(jù)庫10-1、歷史數(shù)據(jù)庫10-2、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫10-3和子系統(tǒng)服務(wù)10-4；所述的平臺層11包括虛擬機(jī)實(shí)例11-1、虛擬機(jī)管理系統(tǒng)11-2、存儲管理系統(tǒng)11-3和中間件11-4；所述的物理層12包括高性能服務(wù)器12-1、存儲陣列12-2、交換機(jī)12-3和VPN12-4；數(shù)據(jù)經(jīng)由VPN12-4傳輸至私有云內(nèi)網(wǎng)，通過交換機(jī)12-3傳輸至各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行分析以及各個(gè)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行存儲，各個(gè)子系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)通過中間件11-4進(jìn)行通信，虛擬機(jī)實(shí)例11-1用于提供各個(gè)數(shù)據(jù)庫以及子系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境，虛擬機(jī)管理系統(tǒng)11-2管理和監(jiān)控虛擬機(jī)的運(yùn)行，存儲陣列12-2為虛擬機(jī)提供存儲，存儲管理系統(tǒng)11-3管理和監(jiān)控存儲陣列的運(yùn)行。
所述的智能決策系統(tǒng)4包括智能分析決策系統(tǒng)協(xié)作接口4-1、知識獲取接口4-2、知識推理接口4-3、知識解釋模塊4-4和知識庫4-5，智能分析決策系統(tǒng)協(xié)作接口4-1的第一、第二、第三輸出分別和知識獲取接口4-2、知識推理接口4-3、知識解釋模塊4-4的輸入連接，知識獲取接口4-2、知識推理接口4-3、知識解釋模塊4-4的輸出分別和知識庫4-5的第一、第二、第三輸入連接；智能分析決策系統(tǒng)協(xié)作接口4-1用來收集來自各個(gè)子模塊的信息，用于建立知識庫和規(guī)則庫以及數(shù)據(jù)分析，并將分析的結(jié)果和信息反饋到各個(gè)子模塊中,與物理實(shí)驗(yàn)室及仿真實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行數(shù)據(jù)交互獲取數(shù)據(jù)；通過知識獲取接口4-2、知識推理接口4-3、知識解釋模塊4-4構(gòu)建知識庫4-5；知識獲取接口4-2用來從各個(gè)子系統(tǒng)中獲取知識，將知識進(jìn)行分類匯總后，存入知識庫4-5中，若新獲取的知識與已有的知識之間的內(nèi)容有區(qū)別，則用新獲取的知識替代這部分已有的知識；知識推理接口4-3用來根據(jù)當(dāng)前已知的事實(shí)，利用知識庫中的知識及規(guī)則庫中的規(guī)則，按推理方法和控制策略進(jìn)行推理，求得推理結(jié)果，協(xié)調(diào)各子系統(tǒng)間的工作過程；知識解釋模塊4-4用來跟蹤并記錄推理過程，當(dāng)用戶需要對求解過程給出解釋時(shí)，將根據(jù)問題的要求分別做相應(yīng)的處理，最后把解答用約定的形式通過人機(jī)接口輸出給用戶；知識庫4-5用來保存從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的知識，解決之前出現(xiàn)過的相似問題，提高知識可復(fù)用能力，支持知識的增量性更新。
本發(fā)明的工作原理如下：連鑄機(jī)智能控制平臺在運(yùn)行過程中，數(shù)據(jù)庫1的的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸給開放式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)異構(gòu)數(shù)據(jù)管理平臺2的內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換7，內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換7在對異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)過濾及分類處理的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)各個(gè)子系統(tǒng)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合、子系統(tǒng)間的協(xié)同工作；再通過中間數(shù)據(jù)處理8、異構(gòu)數(shù)據(jù)交換9實(shí)現(xiàn)開放式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)異構(gòu)數(shù)據(jù)管理，中間數(shù)據(jù)處理8用來對格式轉(zhuǎn)換后的連鑄機(jī)各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的過濾和分類處理，提高各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可用性，為智能決策及子系統(tǒng)間的協(xié)同工作提供支持；異構(gòu)數(shù)據(jù)交換9實(shí)現(xiàn)各子系統(tǒng)之間信息交換與協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)平臺，涉及各子系統(tǒng)與鑄造現(xiàn)場的相關(guān)數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的格式是異構(gòu)的，采用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換機(jī)制轉(zhuǎn)換各子系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)子系統(tǒng)間的信息交換與協(xié)調(diào)。開放式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)異構(gòu)數(shù)據(jù)管理平臺2輸出的信息經(jīng)過私有云系統(tǒng)3傳輸給智能決策系統(tǒng)4，私有云系統(tǒng)3根據(jù)連鑄機(jī)智能控制平臺的功能需求，結(jié)合云計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建企業(yè)級私有云，為項(xiàng)目的各個(gè)子系統(tǒng)提供共享的數(shù)據(jù)平臺，便于數(shù)據(jù)的有效利用以及移動終端設(shè)備的便捷訪問，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠、穩(wěn)定和分布式管理，為仿真計(jì)算服務(wù)提供平臺基礎(chǔ)與指導(dǎo)；智能決策系統(tǒng)4通過開放式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)異構(gòu)數(shù)據(jù)管理平臺2采集各子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，從中提取知識和規(guī)則，并對各子系統(tǒng)間的過程控制進(jìn)行決策，協(xié)調(diào)各子系統(tǒng)間的工作過程，實(shí)現(xiàn)過程控制與智能決策一體化。