本發(fā)明屬于汽車零配件數(shù)字化模擬,具體涉及基于數(shù)字孿生的汽車零配件數(shù)字化系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù):
1、隨著汽車工業(yè)的快速發(fā)展,汽車零配件的數(shù)字化管理變得越來越重要,數(shù)字孿生技術(shù)作為一種新興的數(shù)字化技術(shù),能夠通過創(chuàng)建虛擬模型來模擬真實世界中的物理對象,從而實現(xiàn)對汽車零配件的運行進行實時監(jiān)控和優(yōu)化管理,以此提高汽車零配件的性能和可靠性,為汽車工業(yè)的智能化發(fā)展提供有力支持。
2、然而,現(xiàn)有的汽車零配件數(shù)字化方法仍然往往依賴于靜態(tài)的數(shù)據(jù)分析,無法實時反映汽車零配件的運行狀態(tài),導(dǎo)致無法及時發(fā)現(xiàn)汽車零配件在運行過程中的潛在風(fēng)險,進而影響汽車的整體性能和安全,此外,傳統(tǒng)的數(shù)字化方法在模擬和預(yù)測汽車零配件的運行狀態(tài)時,往往過于依賴固有程序,并非根據(jù)實時工況的進行模擬,進而在模擬過程出現(xiàn)偏差時,無法及時性的調(diào)整模擬參數(shù),這顯然會持續(xù)降低數(shù)字孿生模型的模擬準確性,基于此,本方案提供了一種基于數(shù)字孿生的汽車零配件數(shù)字化方法,以解決上述問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的是提供基于數(shù)字孿生的汽車零配件數(shù)字化系統(tǒng)及方法,能夠?qū)崟r監(jiān)控汽車零配件的模擬運行狀態(tài),提高模擬準確性,并及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險,以此保證汽車零配件實際運行的安全性。
2、本發(fā)明采取的技術(shù)方案具體如下:
3、基于數(shù)字孿生的汽車零配件數(shù)字化方法,包括:
4、根據(jù)獲取的汽車零配件的三維信息,將所述汽車零配件映射為虛擬的數(shù)字孿生模型;
5、采集所述汽車零配件的歷史運行數(shù)據(jù),并依據(jù)所述歷史運行數(shù)據(jù)對數(shù)字孿生模型中的汽車零配件進行動態(tài)模擬;
6、根據(jù)所述汽車零配件的真實運行數(shù)據(jù),與所述數(shù)字孿生模型的模擬運行數(shù)據(jù)進行對比,確定所述數(shù)字孿生模型的模擬狀態(tài),其中,所述模擬狀態(tài)包括正常模擬狀態(tài)和異常模擬狀態(tài);
7、所述正常模擬狀態(tài)下,輸出所述模擬運行數(shù)據(jù)與真實運行數(shù)據(jù)之間的容許偏差量,并基于所述容許偏差量對汽車零配件的運行狀態(tài)進行模擬預(yù)測,且依據(jù)模擬預(yù)測結(jié)果輸出汽車零配件的穩(wěn)定運行時段;
8、所述異常模擬狀態(tài)下,輸出所述模擬運行數(shù)據(jù)與真實運行數(shù)據(jù)之間的異常偏差量,并立即發(fā)出告警信號,并依據(jù)所述異常偏差量對數(shù)字孿生模型進行校正處理。
9、在一種優(yōu)選方案中,所述根據(jù)獲取的汽車零配件的三維信息,將所述汽車零配件映射為虛擬的數(shù)字孿生模型的步驟,包括:
10、對所述汽車零配件進行掃描處理,輸出所述汽車零配件的三維信息,所述三維信息包括汽車零配件的尺寸、材質(zhì)以及形狀;
11、根據(jù)所述汽車零配件的三維信息構(gòu)建汽車零配件三維模型;
12、將所述汽車零配件三維模型導(dǎo)入至數(shù)字孿生平臺中,輸出所述汽車零配件的數(shù)字孿生模型。
13、在一種優(yōu)選方案中,所述采集所述汽車零配件的歷史運行數(shù)據(jù),并依據(jù)所述歷史運行數(shù)據(jù)對數(shù)字孿生模型中的汽車零配件進行動態(tài)模擬的步驟,包括:
14、獲取所述汽車零配件的歷史工況,以及各個所述歷史工況下汽車零配件的歷史運行數(shù)據(jù),其中,所述歷史工況包括溫度、濕度、載荷、速度以及壓力;
15、獲取當前時刻下,所述汽車零配件的實時工況,以及所述實時工況下汽車零配件的實時運行數(shù)據(jù);
16、將所述實時工況與歷史工況進行比較,輸出與所述實時工況與歷史工況之間的適配度,并依據(jù)所述適配度確定基準模擬工況;
17、對所述基準模擬工況下汽車零配件的歷史運行數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析,并輸出為所述數(shù)字孿生模型的模擬運行數(shù)據(jù);
18、依據(jù)所述模擬運行數(shù)據(jù)對數(shù)字孿生模型中的汽車零配件進行動態(tài)模擬。
19、在一種優(yōu)選方案中,所述依據(jù)所述適配度確定基準模擬工況的步驟,包括:
20、獲取所述汽車零配件的歷史工況和實時工況;
21、對所述歷史工況和實時工況進行向量化處理,將所述歷史工況和實時工況轉(zhuǎn)換為同一量綱下的數(shù)值化向量;
22、將與所述歷史工況對應(yīng)的數(shù)值化向量標定為歷史工況向量,將與所述實時工況對應(yīng)的數(shù)值化向量標定為實時工況向量;
23、獲取適配度測算函數(shù),并將所述歷史工況向量和實時工況向量一同輸入至適配度測算函數(shù)中,且將所述適配度測算函數(shù)的輸出結(jié)果標定為歷史工況和實時工況的適配度;
24、將所述適配度按照由大至小的順序進行排列,且將排列位次最高的適配度對應(yīng)的歷史工況輸出為基準模擬工況。
25、在一種優(yōu)選方案中,所述對所述基準模擬工況下汽車零配件的歷史運行數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析,并輸出為所述數(shù)字孿生模型的模擬運行數(shù)據(jù)的步驟,包括:
26、獲取所述基準模擬工況下的所有同類型歷史工況,以及同類型歷史工況下汽車零配件的歷史運行數(shù)據(jù),并將同類型歷史工況下汽車零配件的歷史運行數(shù)據(jù)記錄為基準運行參數(shù);
27、將所有所述基準運行參數(shù)按照發(fā)生時序進行排列,并依據(jù)所述基準運行參數(shù)的排列順序,對相鄰所述基準運行參數(shù)進行做差處理,且將相鄰所述基準運行參數(shù)的做差結(jié)果記錄為運行波動參數(shù);
28、獲取第一預(yù)測函數(shù),并將所述運行波動參數(shù)輸入至第一預(yù)測函數(shù)中,且將所述第一預(yù)測函數(shù)的輸出結(jié)果標定為數(shù)字孿生模型的模擬運行數(shù)據(jù)。
29、在一種優(yōu)選方案中,所述根據(jù)所述汽車零配件的真實運行數(shù)據(jù),與所述數(shù)字孿生模型的模擬運行數(shù)據(jù)進行對比,確定所述數(shù)字孿生模型的模擬狀態(tài)的步驟,包括:
30、獲取相同時刻下,所述汽車零配件的真實運行數(shù)據(jù),以及數(shù)字孿生模型的模擬運行數(shù)據(jù);
31、對所述真實運行數(shù)據(jù)和模擬運行數(shù)據(jù)做差處理,且將所述真實運行數(shù)據(jù)和模擬運行數(shù)據(jù)的做差結(jié)果標定為模擬運行偏量;
32、獲取評估閾值,并將所述評估閾值與模擬運行偏量進行比較;
33、若所述模擬運行偏量小于評估閾值,則表明所述數(shù)字孿生模型的模擬過程貼合汽車零配件的真實執(zhí)行過程,并將所述數(shù)字孿生模型的模擬狀態(tài)記錄為正常模擬狀態(tài);
34、若所述模擬運行偏量大于或等于評估閾值,則表明所述數(shù)字孿生模型的模擬執(zhí)行過程偏離汽車零配件的真實執(zhí)行過程,并將所述數(shù)字孿生模型的模擬狀態(tài)記錄為異常模擬狀態(tài)。
35、在一種優(yōu)選方案中,所述基于所述容許偏差量對汽車零配件的運行狀態(tài)進行模擬預(yù)測,且依據(jù)模擬預(yù)測結(jié)果輸出汽車零配件的穩(wěn)定運行時段的步驟,包括:
36、獲取所述正常模擬狀態(tài)下的模擬運行偏量,并將所述模擬運行偏量記錄為容許偏差量;
37、獲取所述汽車零配件的容許偏差閾值;
38、獲取第二預(yù)測函數(shù),并將所述容許偏差閾值與所述容許偏差量一同輸入至第二預(yù)測函數(shù)中,且將所述第二預(yù)測函數(shù)的輸出結(jié)果標定為穩(wěn)定運行時段;
39、其中,所述穩(wěn)定運行時段輸出后,統(tǒng)計所述穩(wěn)定運行時段的時間長度,并記錄為調(diào)控條件參數(shù);
40、獲取調(diào)控閾值,并將所述調(diào)控閾值與調(diào)控條件參數(shù)進行比較,且在所述調(diào)控條件參數(shù)小于或等于調(diào)控閾值時,將所述汽車零配件的運行狀態(tài)輸出為風(fēng)險狀態(tài),并停止所述汽車零配件的運行,反之,則保持所述汽車零配件的正常運行。
41、在一種優(yōu)選方案中,所述依據(jù)所述異常偏差量對數(shù)字孿生模型進行校正處理的步驟,包括:
42、獲取所述異常模擬狀態(tài)下的模擬運行偏量,并將所述模擬運行偏量記錄為異常偏差量;
43、依據(jù)所述異常偏差量對數(shù)字孿生模型下的模擬運行參數(shù)進行校正,得到校正后參數(shù);
44、獲取趨勢評估函數(shù),并將所述汽車零配件的真實運行參數(shù)輸入至趨勢評估函數(shù)中,且將所述趨勢評估函數(shù)的輸出結(jié)果標定為趨勢評估值,且依據(jù)所述趨勢評估值和校正后參數(shù)對數(shù)字孿生模型進行動態(tài)模擬。
45、本發(fā)明還提供了,基于數(shù)字孿生的汽車零配件數(shù)字化系統(tǒng),使用上述的基于數(shù)字孿生的汽車零配件數(shù)字化方法,包括:
46、模型構(gòu)建模塊,所述模型構(gòu)建模塊用于根據(jù)獲取的汽車零配件的三維信息,將所述汽車零配件映射為虛擬的數(shù)字孿生模型;
47、模擬模塊,所述模擬模塊用于采集所述汽車零配件的歷史運行數(shù)據(jù),并依據(jù)所述歷史運行數(shù)據(jù)對數(shù)字孿生模型中的汽車零配件進行動態(tài)模擬;
48、狀態(tài)評估模塊,所述狀態(tài)評估模塊用于根據(jù)所述汽車零配件的真實運行數(shù)據(jù),與所述數(shù)字孿生模型的模擬運行數(shù)據(jù)進行對比,確定所述數(shù)字孿生模型的模擬狀態(tài),其中,所述模擬狀態(tài)包括正常模擬狀態(tài)和異常模擬狀態(tài);
49、第一介入模塊,所述第一介入模塊用于在所述正常模擬狀態(tài)下,輸出所述模擬運行數(shù)據(jù)與真實運行數(shù)據(jù)之間的容許偏差量,并基于所述容許偏差量對汽車零配件的運行狀態(tài)進行模擬預(yù)測,且依據(jù)模擬預(yù)測結(jié)果輸出汽車零配件的穩(wěn)定運行時段;
50、第一介入模塊,所述第一介入模塊用于在所述異常模擬狀態(tài)下,輸出所述模擬運行數(shù)據(jù)與真實運行數(shù)據(jù)之間的異常偏差量,并立即發(fā)出告警信號,并依據(jù)所述異常偏差量對數(shù)字孿生模型進行校正處理。
51、以及,一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:
52、至少一個處理器;
53、以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;
54、其中,所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的計算機程序,所述計算機程序被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行上述的基于數(shù)字孿生的汽車零配件數(shù)字化方法。
55、本發(fā)明取得的技術(shù)效果為:
56、本發(fā)明通過對實時工況和歷史工況的對比,能夠定位出基準模擬工況,再通過對基準工況下同類型歷史工況中的歷史運行數(shù)據(jù)分析,能夠?qū)ζ嚵闩浼倪\行進行動態(tài)模擬,并根據(jù)已經(jīng)模擬的模擬運行數(shù)據(jù)和實際運行的真實運行數(shù)據(jù)確定數(shù)字孿生模型的準確性,數(shù)字孿生模型準確時,會輸出穩(wěn)定運行時段來評估汽車零配件的穩(wěn)定運行時間,從而避免潛在的故障發(fā)生,數(shù)字孿生模型模擬異常時,會進行相應(yīng)的校正處理,能夠及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在的問題,確保數(shù)字孿生模型的執(zhí)行準確性。