本發(fā)明涉及在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)，尤其是涉及一種基于大模型的在線學(xué)習(xí)調(diào)整方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)已成為教育領(lǐng)域的重要組成部分。這些系統(tǒng)提供了豐富的學(xué)習(xí)資源和便捷的學(xué)習(xí)方式，使得學(xué)習(xí)者能夠隨時隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)。然而，現(xiàn)有的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)大多數(shù)采用統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度安排，缺乏對學(xué)生個體差異的考慮，因此這些在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)往往無法提供真正個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，難以滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對以上至少一個技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于大模型的在線學(xué)習(xí)調(diào)整方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備。

2、根據(jù)第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供的基于大模型的在線學(xué)習(xí)調(diào)整方法包括：

3、在學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)活動時，收集學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)；

4、從所述學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)中提取出與學(xué)習(xí)風(fēng)格相關(guān)的特征數(shù)據(jù)；

5、基于所述特征數(shù)據(jù)，采用監(jiān)督學(xué)習(xí)分類模型識別出所述學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格；

6、從所述學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)中提取出影響學(xué)習(xí)進(jìn)度的指標(biāo)數(shù)據(jù)；

7、根據(jù)所述指標(biāo)數(shù)據(jù)，確定所述學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度；

8、根據(jù)所述學(xué)習(xí)風(fēng)格，為所述學(xué)生選擇匹配的教學(xué)方法；根據(jù)所述學(xué)習(xí)風(fēng)格和所述學(xué)習(xí)進(jìn)度，為所述學(xué)生提供匹配的個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容；

9、按照所述教學(xué)方法，將所述個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容提供至前端用戶界面進(jìn)行展示。

10、在一個實(shí)施例中，所述方法還包括：

11、當(dāng)學(xué)生在前端界面上進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程中，記錄所述學(xué)生的答題行為信息，分析所述學(xué)生的答題準(zhǔn)確率，并分析題目難度；

12、記錄所述學(xué)生的學(xué)習(xí)活動信息，統(tǒng)計(jì)所述學(xué)生的學(xué)習(xí)時長，并監(jiān)控所述學(xué)生的課程完成度；

13、記錄所述學(xué)生對教學(xué)視頻的觀看行為信息、互動練習(xí)參與度和學(xué)習(xí)路徑；

14、收集所述學(xué)生在討論區(qū)的發(fā)言、互動數(shù)據(jù)以及反饋的課程教學(xué)建議；

15、對所述學(xué)生的測試成績和作業(yè)評分進(jìn)行跟蹤，以分析所述學(xué)生的學(xué)習(xí)成果；并分析所述學(xué)生在特定學(xué)習(xí)能力上的表現(xiàn)行為；

16、對記錄、分析或者收集的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并通過可視化工具將整合結(jié)果轉(zhuǎn)換為圖表形式，以展示在所述前端界面上。

17、在一個實(shí)施例中，所述方法還包括如下至少一項(xiàng)：

18、基于多個學(xué)生的學(xué)習(xí)行為信息和學(xué)習(xí)成績，采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類算法，將所述多個學(xué)生進(jìn)行分組，得到至少一個分組，并為每一個學(xué)生提供與所在分組相匹配的教學(xué)資源；

19、確定影響學(xué)習(xí)進(jìn)度的指標(biāo)數(shù)據(jù)；基于所述指標(biāo)數(shù)據(jù)，采用預(yù)測模型預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)趨勢，并在預(yù)測得到的學(xué)習(xí)趨勢為下降時，為所述學(xué)生提供提高學(xué)習(xí)趨勢的干預(yù)措施；

20、根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)信息，確定所述學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中是否出現(xiàn)困難點(diǎn)和/或瓶頸；若出現(xiàn)困難點(diǎn)和/或瓶頸，則為所述學(xué)生提供個性化的干預(yù)措施；

21、根據(jù)所述學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)表現(xiàn)信息，為所述學(xué)生推薦匹配的學(xué)習(xí)路徑，并根據(jù)所述學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)的變化，對所述學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行調(diào)整；

22、利用決策樹模型分析影響學(xué)生學(xué)習(xí)成果的因素，根據(jù)因素分析結(jié)果，對學(xué)生的教學(xué)資源和教學(xué)策略進(jìn)行優(yōu)化。

23、在一個實(shí)施例中，所述方法還可以包括如下至少一項(xiàng)：

24、對所述學(xué)生的測試成績和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到所述學(xué)生的掌握程度，根據(jù)所述掌握程度對課程內(nèi)容進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，并為所述學(xué)生提供個性化的練習(xí)題和復(fù)習(xí)材料；

25、根據(jù)所述學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史和興趣，為所述學(xué)生推薦相應(yīng)的課程；

26、根據(jù)所述學(xué)生的答題表現(xiàn)，對教學(xué)難度進(jìn)行調(diào)整；根據(jù)所述學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏，采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法調(diào)整教學(xué)內(nèi)容的呈現(xiàn)順序和深度；

27、提供用戶控制面板，以使學(xué)生根據(jù)自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)和時間安排，調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃和速度；提供學(xué)習(xí)激勵機(jī)制來激發(fā)所述學(xué)生的學(xué)習(xí)動力。

28、在一個實(shí)施例中，所述方法還包括如下至少一項(xiàng)：

29、在學(xué)生完成測試或者作業(yè)后，提供成績反饋，所述成績反饋中包括正確答案和解題思路；通過圖表和進(jìn)度條的形式展示所述學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和目標(biāo)達(dá)成情況；根據(jù)學(xué)生的測試成績和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，為所述學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)建議和改進(jìn)策略；

30、提供反饋表單，以使所述學(xué)生對所述課程內(nèi)容、教學(xué)方法和學(xué)習(xí)體驗(yàn)提出建議；建立討論區(qū)和論壇，以使所述學(xué)生進(jìn)行交流和討論；

31、集中收集學(xué)生的反饋和建議，識別出所述反饋和建議中的主題，以使教師針對所述主題給出回應(yīng)；

32、通過積分獎勵的方式提高所述學(xué)生的反饋參與度；定期展示提出建議的反饋案例；

33、提出教師對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行評價(jià)的機(jī)制以及學(xué)生之間相互評價(jià)的機(jī)制。

34、在一個實(shí)施例中，所述方法還包括：

35、根據(jù)所述學(xué)生和教師的建議和反饋，定期對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行更新，以及探索新的教學(xué)方法。

36、在一個實(shí)施例中，所述方法還包括如下至少一項(xiàng)：

37、提供無障礙學(xué)習(xí)模式，為視覺障礙者提供屏幕閱讀器的兼容性，為聽力障礙者提供字幕和手語學(xué)習(xí)方式；

38、提供筆記工具，以使學(xué)生在學(xué)習(xí)活動中利用所述筆記工具進(jìn)行標(biāo)記。

39、根據(jù)第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供的基于大模型的在線學(xué)習(xí)調(diào)整裝置包括：

40、數(shù)據(jù)收集模塊，用于在學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)活動時，收集學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)；

41、特征提取模塊，用于從所述學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)中提取出與學(xué)習(xí)風(fēng)格相關(guān)的特征數(shù)據(jù)；

42、模型識別模塊，用于基于所述特征數(shù)據(jù)，采用監(jiān)督學(xué)習(xí)分類模型識別出所述學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格；

43、指標(biāo)提取模塊，用于從所述學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)中提取出影響學(xué)習(xí)進(jìn)度的指標(biāo)數(shù)據(jù)；

44、進(jìn)度確定模塊，用于根據(jù)所述指標(biāo)數(shù)據(jù)，確定所述學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度；

45、內(nèi)容確定模塊，用于根據(jù)所述學(xué)習(xí)風(fēng)格，為所述學(xué)生選擇匹配的教學(xué)方法；根據(jù)所述學(xué)習(xí)風(fēng)格和所述學(xué)習(xí)進(jìn)度，為所述學(xué)生提供匹配的個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容；

46、內(nèi)容展示模塊，用于按照所述教學(xué)方法，將所述個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容提供至前端用戶界面進(jìn)行展示。

47、根據(jù)第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行時，令計(jì)算機(jī)執(zhí)行實(shí)現(xiàn)第一方面提供的方法。

48、根據(jù)第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供的計(jì)算設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有可執(zhí)行代碼，所述處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行代碼時，實(shí)現(xiàn)第一方面提供的方法。

49、本發(fā)明實(shí)施例提供的基于大模型的在線學(xué)習(xí)調(diào)整方法及裝置、介質(zhì)、設(shè)備，在學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)活動時，收集學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，從所述學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)中提取出與學(xué)習(xí)風(fēng)格相關(guān)的特征數(shù)據(jù)，從而采用監(jiān)督學(xué)習(xí)分類模型識別出所述學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格。然后從所述學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)中提取出影響學(xué)習(xí)進(jìn)度的指標(biāo)數(shù)據(jù)，依據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)確定所述學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度。從而可以根據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格為所述學(xué)生選擇匹配的教學(xué)方法，根據(jù)所述學(xué)習(xí)風(fēng)格和所述學(xué)習(xí)進(jìn)度為所述學(xué)生提供匹配的個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容?？梢姡景l(fā)明實(shí)施例考慮到學(xué)生的個體差異，為學(xué)生提供合適的教學(xué)方法和個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容是符合學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)進(jìn)度的。可見，相對于現(xiàn)有技術(shù)中統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度安排，本發(fā)明實(shí)施例可以滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，實(shí)現(xiàn)個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。