本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及問題匹配方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著軟件項目管理的復(fù)雜性不斷增加，項目管理工具如jira變得越來越重要。jira不僅用于跟蹤問題和任務(wù)，還用于管理團(tuán)隊協(xié)作和項目進(jìn)度。然而，jira在使用中依然存在諸多問題：1、隨著項目規(guī)模的擴(kuò)大，問題數(shù)量也迅速增加，導(dǎo)致手動匹配和查找相關(guān)問題變得非常耗時且容易出錯；2、傳統(tǒng)的關(guān)鍵字檢索方法在處理大量問題時效率低下，且無法準(zhǔn)確捕捉問題間的隱含關(guān)系；3、梳理相似問題間的邏輯關(guān)系，需要領(lǐng)域內(nèi)的專家耗費(fèi)大量的人力資源。

2、因此，如何有效提高檢索效率和準(zhǔn)確性，進(jìn)而快速準(zhǔn)確的確定問題解決方案，提高項目管理的整體效率是目前亟需解決的一個問題。

3、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本技術(shù)的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)的主要目的在于提供一種問題匹配方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決如何有效提高檢索效率和準(zhǔn)確性，進(jìn)而快速準(zhǔn)確的確定問題解決方案，提高項目管理的整體效率的技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)提出一種問題匹配方法，所述的方法包括：

3、基于通知信息確定待解決問題，并對所述待解決問題進(jìn)行向量化和標(biāo)簽提取，得到待解決問題向量以及待解決問題標(biāo)簽；

4、基于所述待解決問題標(biāo)簽和所述待解決問題向量分別進(jìn)行標(biāo)簽匹配和向量檢索，得到若干個歷史問題；

5、基于所述若干個歷史問題進(jìn)行語義分析，得到目標(biāo)歷史問題；

6、基于所述目標(biāo)歷史問題確定所述待解決問題的解決方案。

7、在一實施例中，所述基于通知信息確定待解決問題，并對所述待解決問題進(jìn)行向量化和標(biāo)簽提取，得到待解決問題向量以及待解決問題標(biāo)簽，包括：

8、獲取通知信息，并確定所述通知信息是否為關(guān)注信息；

9、在所述通知信息為關(guān)注信息時，提取所述通知信息中的待解決問題數(shù)據(jù)；

10、對所述待解決問題數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和結(jié)構(gòu)化，生成待解決問題；

11、通過嵌入式模型對所述待解決問題進(jìn)行向量化，得到待解決問題向量；

12、通過大語言模型對所述待解決問題進(jìn)行標(biāo)簽提取，得到待解決問題標(biāo)簽。

13、在一實施例中，所述基于所述待解決問題標(biāo)簽和所述待解決問題向量分別進(jìn)行標(biāo)簽匹配和向量檢索，得到若干個歷史問題，包括：

14、基于所述待解決問題標(biāo)簽對目標(biāo)問題庫中的歷史問題向量進(jìn)行標(biāo)簽匹配，得到歷史問題向量集；

15、根據(jù)所述待解決問題向量對所述歷史問題向量集進(jìn)行向量檢索，得到若干個歷史問題。

16、在一實施例中，所述根據(jù)所述待解決問題向量對所述歷史問題向量集進(jìn)行向量檢索，得到若干個歷史問題，包括：

17、獲取所述待解決問題向量與所述歷史問題向量集中的各個歷史問題向量之間的向量相似度；

18、若存在大于預(yù)設(shè)向量相似度閾值的向量相似度，則基于所述向量相似度確定所述歷史問題向量集中的若干個目標(biāo)歷史問題向量；

19、根據(jù)所述若干個目標(biāo)歷史問題向量和問題標(biāo)識-向量索引表確定若干個歷史問題。

20、在一實施例中，所述基于所述待解決問題標(biāo)簽對目標(biāo)問題庫中歷史問題向量進(jìn)行標(biāo)簽匹配，得到歷史問題集之前，還包括：

21、獲取歷史問題數(shù)據(jù)，并對所述歷史問題數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和結(jié)構(gòu)化，得到目標(biāo)格式的歷史問題；

22、基于所述目標(biāo)格式的歷史問題數(shù)據(jù)庫構(gòu)建和數(shù)據(jù)庫向量化，得到初始問題庫；

23、基于所述歷史問題進(jìn)行語義分析，生成歷史問題的熱點圖和圖元；

24、基于所述熱點圖和圖元生成各個歷史問題的標(biāo)簽，并根據(jù)所述各個歷史問題的標(biāo)簽對所述初始問題庫中的對應(yīng)歷史問題進(jìn)行標(biāo)注，得到目標(biāo)問題庫。

25、在一實施例中，所述基于所述若干個歷史問題進(jìn)行語義分析，得到目標(biāo)歷史問題，包括：

26、對所述若干個歷史問題進(jìn)行語義分析，得到待解決問題和各個歷史問題之間的語義相似度；

27、若存在大于預(yù)設(shè)語義相似度閾值的語義相似度，則根據(jù)所述語義相似度確定若干個歷史問題中的目標(biāo)歷史問題。

28、在一實施例中，所述基于所述目標(biāo)歷史問題確定所述待解決問題的解決方案，包括：

29、獲取所述目標(biāo)歷史問題的解決方案；

30、通過大語言模型根據(jù)預(yù)設(shè)提示詞確定所述目標(biāo)歷史問題的解決方案是否可以遷移至所述待解決問題；

31、在所述目標(biāo)歷史問題的解決方案可以遷移至所述待解決問題時，根據(jù)所述目標(biāo)歷史問題的解決方案生成待解決問題的解決方案；

32、在所述目標(biāo)歷史問題的解決方案無法遷移至所述待解決問題時，獲取所述待解決問題的資料，并通過大語言模型根據(jù)所述待解決問題和所述待解決問題的資料生成待解決問題的解決方案。

33、此外，為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)還提出一種問題匹配裝置，所述問題匹配裝置包括：

34、提取模塊，用于基于通知信息確定待解決問題，并對所述待解決問題進(jìn)行向量化和標(biāo)簽提取，得到待解決問題向量以及待解決問題標(biāo)簽；

35、檢索模塊，用于基于所述待解決問題標(biāo)簽和所述待解決問題向量分別進(jìn)行標(biāo)簽匹配和向量檢索，得到若干個歷史問題；

36、分析模塊，用于基于所述若干個歷史問題進(jìn)行語義分析，得到目標(biāo)歷史問題；

37、確定模塊，用于基于所述目標(biāo)歷史問題確定所述待解決問題的解決方案。此外，為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)還提出一種問題匹配設(shè)備，所述設(shè)備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序配置為實現(xiàn)如上文所述的問題匹配方法的步驟。

38、此外，為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)還提出一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)為計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上文所述的問題匹配方法的步驟。

39、此外，為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)還提供一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上文所述的問題匹配方法的步驟。

40、本技術(shù)提供了一種問題匹配方法，本技術(shù)通過首先基于通知信息確定待解決問題，并對所述待解決問題進(jìn)行向量化和標(biāo)簽提取，得到待解決問題向量以及待解決問題標(biāo)簽；基于所述待解決問題標(biāo)簽和所述待解決問題向量分別進(jìn)行標(biāo)簽匹配和向量檢索，得到若干個歷史問題；基于所述若干個歷史問題進(jìn)行語義分析，得到目標(biāo)歷史問題；基于所述目標(biāo)歷史問題確定所述待解決問題的解決方案，能夠有效提高檢索效率和準(zhǔn)確性，進(jìn)而快速準(zhǔn)確的確定問題解決方案，提高項目管理的整體效率。

41、綜上可知，本技術(shù)通過基于待解決問題進(jìn)行向量化和標(biāo)簽提取得到的待解決問題向量以及待解決問題標(biāo)簽快速準(zhǔn)確的進(jìn)行標(biāo)簽匹配和向量檢索，得到若干個歷史問題，進(jìn)而通過語義分析快速準(zhǔn)確的確定目標(biāo)歷史問題并生成待解決問題的解決方案，克服了檢索效率低和準(zhǔn)確性差的技術(shù)缺陷，能夠有效提高檢索效率和準(zhǔn)確性，進(jìn)而快速準(zhǔn)確的確定問題解決方案，提高項目管理的整體效率。