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      一種既有空間鋼結構變形量化評估系統(tǒng)及方法與流程

      文檔序號:40279858發(fā)布日期:2024-12-11 13:17閱讀:15來源:國知局
      一種既有空間鋼結構變形量化評估系統(tǒng)及方法與流程

      本發(fā)明屬于建筑施工,特別涉及一種既有空間鋼結構變形量化評估系統(tǒng)及方法。


      背景技術:

      1、鋼結構在長期使用過程中可能會因為載荷、環(huán)境侵蝕、疲勞或其他因素而發(fā)生變形。這種變形如果不被及時發(fā)現(xiàn)和處理,可能會影響結構的完整性和安全性,甚至導致結構失效。為了確保鋼結構的健康和安全,定期進行變形檢測是至關重要的。變形檢測的目的在于識別和量化結構部件,特別是節(jié)點和桿件的幾何變化。這些變化可能表明結構正在經歷一些不利的影響,需要采取維修或加固措施。傳統(tǒng)的變形檢測方法往往依賴于人工測量,這不僅耗時耗力,而且準確性受限于測量人員的技術和經驗。此外,傳統(tǒng)的人工測量方法沒有整體評價變形的能力,通常只能提供局部的變形信息,這可能導致對結構整體性能的評估不足。

      2、因此,如何提供一種既有空間鋼結構變形量化評估系統(tǒng)及方法,是本領域技術人員亟需解決的技術問題。


      技術實現(xiàn)思路

      1、針對傳統(tǒng)鋼結構變形人工檢測的問題,本發(fā)明提出了一種既有空間鋼結構變形量化評估系統(tǒng)及方法,自動提取桿件截面特征信息和節(jié)點坐標,實現(xiàn)對桿件尺寸變形和空間鋼結構整體位移的定量評價,解決了傳統(tǒng)人工操作存在的不足,提高了鋼結構變形檢測和評價的高效性、時效性和準確性。

      2、為解決以上技術問題,本發(fā)明包括如下技術方案:

      3、一種既有空間鋼結構變形量化評估系統(tǒng),包括:

      4、點云預處理系統(tǒng),所述點云預處理系統(tǒng)包括點云采集模塊和點云分割模塊,所述點云采集模塊用于使用三維掃描儀采集既有結構的點云數(shù)據(jù),將點云數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗,將清洗后數(shù)據(jù)傳輸至點云分割模塊;所述點云分割模塊用于采用分割算法將結構點云模型分割成節(jié)點點云模型和桿件點云模型兩類,將分割后的桿件點云和節(jié)點點云分別傳輸至截面特征提取系統(tǒng)和節(jié)點定位系統(tǒng);

      5、截面特征提取系統(tǒng),所述截面特征提取系統(tǒng)包括特征方向定位模塊、正平行投影模塊和截面形心提取模塊,所述特征方向定位模塊采用最佳平方逼近法擬合三維直線公式,得到各桿件的特征直線方向向量;所述正平行投影模塊用于根據(jù)桿件的特征直線方向為法向量的平面進行正平行投影;截面形心提取模塊基于密度檢測直線算法,檢測截面直線;

      6、節(jié)點定位系統(tǒng),所述節(jié)點定位系統(tǒng)包括桿件特征直線提取模塊和節(jié)點三維中心提取模塊;所述特征直線穿過桿件,所述桿件特征直線提取模塊根據(jù)空間解析幾何由截面形心確定桿件的特征直線;所述節(jié)點三維中心提取模塊根據(jù)節(jié)點處各個桿件的特征直線,求解特征直線的最小二乘解;

      7、變形評估系統(tǒng),所述變形評估系統(tǒng)包括局部變形評估系統(tǒng)和整體變形評估系統(tǒng),所述局部變形評估系統(tǒng)用于計算各桿件的截面尺寸誤差,整體變形評估系統(tǒng)用于計算各節(jié)點的位置誤差。

      8、進一步地,所述特征方向定位模塊擬合三維直線的方法:假設有一個數(shù)據(jù)集{(x1,y1,z1),?(x2,y2,z2),?...,?(xn,yn,zn)},想要找到一個三維直線方程形式為z=ax+by+c,使得擬合直線與數(shù)據(jù)點之間的誤差平方和最小化;

      9、步驟s1、定義殘差為擬合直線與每個數(shù)據(jù)點之間的差值,即:ei=zi-(ax+by+c),目標是最小化殘差的平方和:s=σ(ei2)=σ(zi-(ax+by+c))2;為了找到最佳的斜率a、b和截距c,需要對s進行最小化,通過對s分別對a、b和c求導,并令導數(shù)等于零,即

      10、對于?a?的導數(shù):?s/?a=?-2σ(xi(zi-(ax+by+c)))=0;

      11、對于?b?的導數(shù):?s/?b=?-2σ(yi(zi-(ax+by+c)))=0;

      12、對于?c?的導數(shù):?s/?c=?-2σ(zi-(ax+by+c))=0

      13、通過求解上述三個方程,得到最佳的斜率a、b和截距c的值,使得擬合直線與數(shù)據(jù)點之間的誤差平方和最小化;將上述三個公式展開計算得到:

      14、σxi(zi-(ax+by+c))=0;

      15、σyi(zi-(ax+by+c))=0;

      16、σzi-aσxi-bσyi-nc=0;

      17、其中,n是數(shù)據(jù)點的數(shù)量,

      18、通過整理和求解這三個方程,得到最佳的斜率a、b和截距c的表達式:

      19、a=(nσxiyi-σxiσyi)/(nσx2-(σx)2);

      20、b=(nσxiyi-σxiσzi)/(nσy2-(σy)2);

      21、c=(σzi-aσxi-bσyi)/n;

      22、通過計算,得到擬合直線與數(shù)據(jù)點之間的最佳擬合,取擬合直線的方向向量,即得到各桿件的特征直線方向向量。

      23、進一步地,所述正平行投影模塊包括:

      24、首先,獲得一組坐標系轉換關系實現(xiàn)坐標變換,以桿件三維各軸均值點為變換坐標原點,以桿件特征直線方向向量?為法向量的平面作為投影面,同時此法向量的方向也是變換坐標系的z軸方向,則投影平面在原坐標系下的方程為:;

      25、接著,選取平面上x方向相同的兩點?,?,代入平面方程后求得3d坐標?,?,以為變換坐標系x方向,x與z取外積?,即得到變換坐標系正平行投影變換矩陣,取正平行坐標變換后的xoy面坐標點,得到截面正平行投影。

      26、進一步地,所述密度檢測直線算法包括:

      27、步驟s1、離散化區(qū)間:將二維點集分為x方向、y方向兩個方向,以一定的閾值長度來對x區(qū)間范圍與y區(qū)間范圍進行劃分;其中,閾值長度需要根據(jù)點集的特性確定,如果點集的分布較密集,閾值長度可能需要設置得較小,以便更精細地捕捉點的分布;如果點集分布較為稀疏,閾值長度可以設置得較大,以減少區(qū)間的數(shù)量,簡化計算。

      28、步驟s2、計數(shù):將二維點集分x、y兩個獨立的方向分別在所劃分的長度區(qū)間中計數(shù),即計算每個區(qū)間所落得點數(shù);

      29、步驟s3、根據(jù)每個區(qū)間落下的點數(shù)直方圖,選擇點數(shù)最多的前10%的區(qū)間,這些區(qū)間含有反應截面幾何特征的直線,對區(qū)間內點取均值處理得到反應幾何特征的直線,根據(jù)截面直線信息,通過積分計算獲得截面形心。

      30、進一步地,所述桿件特征直線提取模塊用于桿件特征直線提取方法,桿件特征直線提取方法包括:桿件特征直線提取模塊用于得到截面形心,截面形心反映了變換坐標系后桿件在xoy面上投影形心,丟失了z方向的深度信息,但是由于,z軸是xoy的法向量,可以假設桿件空間形心的z坐標為0,則相對坐標系下形心坐標為?,法向量為變換坐標系z軸的方向(直線特征直線的方向),即確定了桿件的特征直線(該特征直線穿過桿件)。

      31、進一步地,所述求解特征直線的最小二乘解包括:

      32、步驟s1、確定兩條直線的參數(shù)方程,假設第一直線的參數(shù)方程為:

      33、;

      34、第二直線的參數(shù)方程為:

      35、;

      36、其中,?和?是直線上的已知點,?和?是直線的方向向量,t和s是參數(shù)化變量;

      37、步驟s2、將第一直線的參數(shù)方程代入第二直線的參數(shù)方程,得到一個關于t和s的方程組:

      38、;

      39、將方程組進行整理,得到一個線性方程組的形式:

      40、;

      41、步驟s3、使用最小二乘法求解線性方程組,將方程組轉化為矩陣形式:?,其中,

      42、;

      43、最小二乘解可以通過以下公式計算:

      44、;

      45、其中,?表示a的轉置,?表示?的逆矩陣,計算得到的解x中的t和s值,代入第一直線或第二直線的參數(shù)方程中,得到最小二乘交點的坐標;

      46、步驟s4、將各桿件的特征直線兩兩結合,求出最小二乘解,在對得到所有解進行求和均值處理,即得到節(jié)點關鍵點。

      47、本發(fā)明還提供了一種既有空間鋼結構變形量化評估方法,包括:

      48、步驟s1、采用所述既有空間鋼結構變形量化評估系統(tǒng);

      49、步驟s2、采集點云數(shù)據(jù),將空間鋼結構點云模型的節(jié)點和桿件分割開;

      50、步驟s3、自動提取桿件截面尺寸和截面形心;

      51、步驟s4、根據(jù)提取到的桿件的特征直線,找到與節(jié)點相連的兩兩桿件特征直線的交點坐標均值作為該節(jié)點的中心,得到節(jié)點中心坐標;

      52、步驟s5、根據(jù)桿件截面尺寸和節(jié)點中心坐標,計算各桿件截面與初始設計截面的尺寸誤差和結構各節(jié)點中心坐標的位置誤差,用于評估結構的局部變形和整體變形。

      53、與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明具有如下優(yōu)點和有益效果:

      54、本發(fā)明提供一種基于人工智能的既有空間鋼結構變形量化評估系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括點云預處理系統(tǒng)、截面特征提取系統(tǒng)、節(jié)點定位系統(tǒng)和變形評估系統(tǒng)。其中點云預處理系統(tǒng)包括點云采集模塊和點云分割模塊;截面特征提取系統(tǒng)包括特征方向定位模塊、正平行投影模塊和截面形心提取模塊;節(jié)點定位系統(tǒng)系統(tǒng)包括桿件特征直線提取模塊和節(jié)點三維中心提取模塊;變形評估系統(tǒng)包括局部變形評估系統(tǒng)和整體變形評估系統(tǒng)。該既有空間鋼結構變形量化評估方法,首先,采集點云數(shù)據(jù),將空間鋼結構點云模型的節(jié)點和桿件分割開;接著,自動提取桿件截面尺寸和截面形心;然后,根據(jù)提取到的桿件的特征直線,找到與節(jié)點相連的兩兩桿件特征直線的交點坐標均值作為該節(jié)點的中心;最后,根據(jù)桿件截面尺寸和節(jié)點中心坐標,計算各桿件截面與初始設計截面的尺寸誤差和結構各節(jié)點中心坐標的位置誤差,用于評估結構的局部變形和整體變形。

      55、相比于傳統(tǒng)既有空間鋼結構變形檢測與評估工作,本發(fā)明的有益效果主要有以下幾點:

      56、(1)自動化檢測:自動提取桿件截面特征信息和節(jié)點坐標,減少了對人工操作的依賴,提高了檢測的客觀性和一致性。

      57、(2)效率增強:自動化的數(shù)據(jù)采集和處理大幅度減少了檢測時間,使得檢測過程更加高效。

      58、(3)全面性評估:不僅能評估局部變形,還能進行整體結構的位移分析,提供了更全面的結構性能評估。

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