本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，知識圖譜作為一種結(jié)構(gòu)化的知識表示方法，已被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，如語義搜索、智能推薦、自然語言處理等。然而，現(xiàn)有的知識圖譜構(gòu)建和共享方式存在以下問題：數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，不同行業(yè)和領(lǐng)域之間往往存在數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致知識圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用受到限制，各行業(yè)擁有的知識圖譜難以互通有無，限制了知識的共享與創(chuàng)新；知識圖譜質(zhì)量參差不齊，由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，各行業(yè)標(biāo)注的知識圖譜質(zhì)量差異較大，導(dǎo)致知識圖譜在實際應(yīng)用中的效果受到影響；知識圖譜版權(quán)和安全性問題，在傳統(tǒng)知識共享平臺中，知識圖譜的版權(quán)歸屬和安全性問題日益突出，知識提供者擔(dān)心版權(quán)糾紛和數(shù)據(jù)泄露，從而影響了知識共享的積極性。

2、針對以上問題，區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種去中心化、安全可靠的技術(shù)手段，逐漸受到關(guān)注。區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)據(jù)共享、版權(quán)保護等方面具有天然優(yōu)勢，為知識圖譜的共享提供了新的思路。然而，如何將區(qū)塊鏈技術(shù)與知識圖譜相結(jié)合，實現(xiàn)高效、安全的知識共享，仍是一個需要解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題。

2、本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：提供一種基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享方法，包括以下步驟：

3、用戶上傳知識圖譜到區(qū)塊鏈中，智能合約對新增的知識圖譜進行領(lǐng)域劃分并整合到對應(yīng)領(lǐng)域的知識圖譜中，在收到智能合約的推理請求時通過預(yù)言機請求獨立于區(qū)塊鏈之外的外部推理服務(wù)；

4、外部推理服務(wù)接收預(yù)言機請求，采用大語言模型推理并完善該領(lǐng)域的知識圖譜，并將推理結(jié)果回傳到智能合約，由智能合約記錄到鏈上；所述外部推理通過prompt模板挖掘知識圖譜中的潛在規(guī)則，通過評分機制篩選出最終的邏輯規(guī)則，應(yīng)用于對于知識圖譜的推理；

5、智能合約接收推理結(jié)果并更新區(qū)塊鏈上該領(lǐng)域的知識圖譜。

6、優(yōu)選的，所述智能合約對用戶上傳的知識圖譜進行領(lǐng)域劃分與整合，包括以下步驟：

7、智能合約允許用戶上傳知識圖譜數(shù)據(jù)，并對上傳的知識圖譜進行分類；

8、確定了知識圖譜的類別之后，智能合約將該知識圖譜整合到區(qū)塊鏈上對應(yīng)領(lǐng)域的知識圖譜集合中，并記錄此次操作的請求，同時通知外界該知識圖譜已成功上傳并劃分整合。

9、優(yōu)選的，所述外部推理包括以下步驟：

10、給定一個目標(biāo)關(guān)系，從知識圖譜中選擇一組種子三元組，采用廣度優(yōu)先搜索算法從知識圖譜中采樣一些閉合路徑作為邏輯規(guī)則的實例；

11、基于邏輯規(guī)則的實例得到規(guī)則樣本；

12、設(shè)計prompt函數(shù)以指導(dǎo)大語言模型基于規(guī)則樣本生成邏輯規(guī)則；

13、對生成的邏輯規(guī)則進行篩選，基于篩選后的邏輯規(guī)則對知識圖譜進行推理。

14、優(yōu)選的，所述采用廣度優(yōu)先搜索算法從知識圖譜中采樣一些閉合路徑作為邏輯規(guī)則的實例，包括以下步驟：

15、加載知識圖譜，獲取知識圖譜中的關(guān)系字典和事實；

16、基于關(guān)系字典和事實從知識圖譜中抽取閉合關(guān)系路徑，所述閉合關(guān)系路徑指從一個實體出發(fā)、經(jīng)過多個中間實體最終回到出發(fā)實體的路徑；所述抽取閉合關(guān)系路徑的過程采用多進程技術(shù)，進行抽取前設(shè)定包括最大路徑長度、錨點事實數(shù)量、輸出路徑和核心數(shù)的參數(shù)；

17、將閉合關(guān)系路徑作為邏輯規(guī)則的實例輸出。

18、優(yōu)選的，所述基于邏輯規(guī)則的實例得到規(guī)則樣本，具體為：用變量替換規(guī)則實例中的實際實體，得到規(guī)則樣本；規(guī)則樣本以序列的形式表達了知識圖譜的結(jié)構(gòu)信息，這些結(jié)構(gòu)信息用于輸入到大語言模型中以促進邏輯規(guī)則的生成。

19、優(yōu)選的，所述prompt函數(shù)包含四個參數(shù)：

20、規(guī)則頭，代表需要生成邏輯規(guī)則的預(yù)期關(guān)系；

21、候選謂詞，為可供選擇的謂詞集合；

22、零樣本標(biāo)志位，指示是否處于零樣本學(xué)習(xí)模式，若輸入的規(guī)則樣本為0則處于零樣本學(xué)習(xí)模式，若輸入的規(guī)則樣本不為0則處于非零樣本學(xué)習(xí)模式；

23、規(guī)則數(shù)量，決定應(yīng)當(dāng)生成的規(guī)則條數(shù)。

24、優(yōu)選的，所述大語言模型通過執(zhí)行prompt函數(shù)生成邏輯規(guī)則，包括以下步驟：

25、確立基礎(chǔ)指令，闡述了規(guī)則頭與規(guī)則體之間的邏輯蘊含關(guān)系；規(guī)則體表示令規(guī)則頭成立的一系列前提條件；

26、構(gòu)建預(yù)測指令判斷是否為零樣本學(xué)習(xí)模式，基于是否為零樣本學(xué)習(xí)模式分別構(gòu)建相應(yīng)的示例上下文；在零樣本模式下，提供一系列示例上下文來指導(dǎo)大語言模型生成邏輯規(guī)則；在非零樣本模式下，利用提供的規(guī)則樣本作為示例上下文來指導(dǎo)大語言模型生成邏輯規(guī)則；

27、整合基礎(chǔ)指令、示例上下文和預(yù)測指令，生成一個綜合性的提示文本；

28、在提示文本的指導(dǎo)下生成邏輯規(guī)則。

29、優(yōu)選的，所述通過評分機制篩選出最終的邏輯規(guī)則，包括以下步驟：

30、計算規(guī)則的支持度、覆蓋率和置信度，分別表示為：

31、；

32、；

33、；

34、其中，表示規(guī)則的支持度，表示規(guī)則的覆蓋率，表示規(guī)則的置信度；:表示該符號左邊的參數(shù)的具體表示公式為該符號右邊的式子；“=”表示該符號右邊的式子計算出來的數(shù)值；#為規(guī)則頭的一個表示；表示除e與以外的變量；表示知識圖譜中滿足規(guī)則的一系列事實，表示滿足規(guī)則頭的事實；

35、對支持度、覆蓋率和置信度賦予不同的權(quán)重并進行相加，得到一個綜合評分；

36、保留綜合評分不低于預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)的規(guī)則。

37、優(yōu)選的，所述智能合約接收推理結(jié)果并更新區(qū)塊鏈上該領(lǐng)域的知識圖譜，包括以下步驟：

38、預(yù)言機將推理結(jié)果回傳到智能合約上；

39、智能合約根據(jù)推理結(jié)果更新對應(yīng)領(lǐng)域的知識圖譜；

40、智能合約通知外界推理過程已經(jīng)完成且區(qū)塊鏈上的知識圖譜已根據(jù)新的推理結(jié)果進行了更新。

41、本發(fā)明還提供一種基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享系統(tǒng)，包括：

42、上傳模塊，用戶上傳知識圖譜到區(qū)塊鏈中，智能合約對新增的知識圖譜進行領(lǐng)域劃分并整合到對應(yīng)領(lǐng)域的知識圖譜中，在收到外部推理需求時通過預(yù)言機請求獨立于區(qū)塊鏈之外的外部推理服務(wù)；

43、推理模塊，外部推理服務(wù)接收預(yù)言機請求，采用大語言模型挖掘出邏輯規(guī)則并完善該領(lǐng)域的知識圖譜，并將推理結(jié)果回傳到智能合約；所述外部推理通過prompt模板挖掘知識圖譜中的潛在規(guī)則，通過評分機制篩選出最終的邏輯規(guī)則，應(yīng)用于大語言模型對于知識圖譜的推理；

44、更新模塊，智能合約接收推理結(jié)果并更新區(qū)塊鏈上該領(lǐng)域的知識圖譜。

45、本發(fā)明具有如下有益效果：

46、（1）本發(fā)明通過區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)了不同行業(yè)和領(lǐng)域知識圖譜的互聯(lián)互通，促進了知識的傳播與創(chuàng)新；區(qū)塊鏈的版權(quán)保護和數(shù)據(jù)安全機制也有效解決了知識圖譜的版權(quán)糾紛和數(shù)據(jù)泄露問題；

47、（2）本發(fā)明利用大語言模型挖掘高質(zhì)量邏輯規(guī)則，提升了知識圖譜的構(gòu)建效率和準(zhǔn)確性，提高了知識圖譜的質(zhì)量；

48、（3）本發(fā)明通過領(lǐng)域劃分整合步驟，提高了方案的可擴展性和靈活性，可廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。

49、以下結(jié)合附圖及實施例對本發(fā)明作進一步詳細(xì)說明，但本發(fā)明不局限于實施例。