1.一種基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享方法，其特征在于，所述智能合約對用戶上傳的知識圖譜進(jìn)行領(lǐng)域劃分與整合，包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享方法，其特征在于，所述外部推理包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享方法，其特征在于，所述采用廣度優(yōu)先搜索算法從知識圖譜中采樣一些閉合路徑作為邏輯規(guī)則的實(shí)例，包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享方法，其特征在于，所述基于邏輯規(guī)則的實(shí)例得到規(guī)則樣本，具體為：用變量替換規(guī)則實(shí)例中的實(shí)際實(shí)體，得到規(guī)則樣本；規(guī)則樣本以序列的形式表達(dá)了知識圖譜的結(jié)構(gòu)信息，這些結(jié)構(gòu)信息用于輸入到大語言模型中以促進(jìn)邏輯規(guī)則的生成。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享方法，其特征在于，所述prompt函數(shù)包含四個(gè)參數(shù)：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享方法，其特征在于，所述大語言模型通過執(zhí)行prompt函數(shù)生成邏輯規(guī)則，包括以下步驟：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享方法，其特征在于，所述通過評分機(jī)制篩選出最終的邏輯規(guī)則，包括以下步驟：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享方法，其特征在于，所述智能合約接收推理結(jié)果并更新區(qū)塊鏈上該領(lǐng)域的知識圖譜，包括以下步驟：
10.一種基于區(qū)塊鏈與知識圖譜的知識共享系統(tǒng)，其特征在于，包括：