要"到"絕對重要"，建立指標(biāo)體系；第二輪函詢是在上一輪函詢結(jié)果分析、整理的基 礎(chǔ)上，對準(zhǔn)則層和指標(biāo)層進(jìn)行再分析與修訂，并反饋給專家以便參考； 表1給出了指標(biāo)體系評價等級標(biāo)準(zhǔn)及其定義。
[0016] 表 1
步驟2. 3,函詢結(jié)果統(tǒng)計分析： 選取滿分頻率（K,)、評價等級和（α,)專家意見協(xié)調(diào)程度（CV,)對指標(biāo)體系進(jìn)行初步篩 選； 當(dāng)某指標(biāo)的滿分頻率Κ25%時，認(rèn)為該指標(biāo)重要性程度不夠，予以刪除； 某指標(biāo)的滿分頻率由下列公式計算
其中，ITj為第j個指標(biāo)的滿分頻率為給第j個指標(biāo)的滿分的專家數(shù)；為 參加第j個指標(biāo)評價的專家總數(shù)； 在專家函評中將最不重要、不太重要、一般、比較重要、很重要5個等級分別賦值0、1、 2、3、4,依次計算各位專家對某指標(biāo)的評價等級算術(shù)和，即評價等級和Fj;當(dāng)η時，予以 刪除，其中η為參加第j個指標(biāo)評價的專家總數(shù)； 某指標(biāo)的評價等級和由下列公式計算
其中，為第j個指標(biāo)的評價等級和；（?為給第i個專家對第j個指標(biāo)的評價等 級，（3^ 的值越大，指標(biāo)的相對重要性越大； 專家意見的協(xié)調(diào)程度反映專家意見對指標(biāo)的分歧情況，采用變異系數(shù)(^來表示； 所述某指標(biāo)的變異系數(shù)(^由下列公式計算：
其中，03^2為第j個指標(biāo)的變異系數(shù)；為全部專家對第j個指標(biāo)評價的標(biāo)準(zhǔn) 差；Mg為對第j個指標(biāo)全部評價的算術(shù)平均值。
[0017] 〇/\:.的值越小，表明專家意見協(xié)調(diào)程度越高，分歧越小。
[0018] 上述軟基處理方案的評價方法，步驟3的具體操作包括： 步驟3. 1，ΑΗΡ法確定指標(biāo)權(quán)重： 根據(jù)德爾菲評價指標(biāo)體系調(diào)查確定的三個層面，建立層次結(jié)構(gòu)模型；采用1~9標(biāo)度法 構(gòu)造判斷矩陣先取一個指標(biāo)分別和其它指標(biāo)進(jìn)行比較，再取下一個指標(biāo)和其它指標(biāo)進(jìn)行 比較，得到兩兩判斷矩陣，判斷矩陣的一般表達(dá)式如下：
其中，/%為同一層次上的各指標(biāo)兩兩比較的值； 采用方根法來計算構(gòu)建的比較矩陣的特征向量，確定各層指標(biāo)權(quán)重，對比較矩陣進(jìn)行 層次單排序； 計算判斷矩陣每行元素乘積的η次方根：
該層各指標(biāo)的權(quán)重； 為了保證應(yīng)用ΑΗΡ法得到的結(jié)果基本合理，需要對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗，并規(guī)定 一致性比值C及.在一定范圍內(nèi)，就可以認(rèn)為由判斷矩陣計算所得結(jié)果的不一致性是可以 被接受的，即所得的各指標(biāo)的權(quán)重是可以被接受的；
其中，為判斷矩陣的最大特征值，為矩陣一致性指標(biāo),H為矩陣一 致性比值；/?./.為平均隨機一致性指標(biāo)； 表2給出了平均隨機一致性指標(biāo)。
[0019]表 2
步驟3. 2,熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重： 對于η個評價指標(biāo)，m個專家，形成的原始評價矩陣為：
其中，1?:為第j個專家給出的第i個指標(biāo)的評價值； 計算第j個專家對第i個指標(biāo)的評價的比重:
計算第j個專家的熵值:
對計算得到的熵值求互補值，并進(jìn)行歸一化處理后，得到熵權(quán):
量； 步驟3. 3,確定綜合權(quán)重： 將層次分析法和熵權(quán)法的結(jié)果相結(jié)合，得到各指標(biāo)的綜合權(quán)重向量w;
[0020] 上述軟基處理方案的評價方法，步驟4的具體操作包括： 步驟4. 1，對數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理： 設(shè)一級指標(biāo)層￡ = ]V.VV·為被分類對象，每個一級指標(biāo)又有m個 (y! .?/ 2' 、 二級指標(biāo)表示其特性，即：
于是得到原始數(shù)據(jù)矩陣為：
其中，為第η個一級指標(biāo)的第m個二級指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)； 對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)變換處理，即取
其中，V...為第i個一級指標(biāo)的第j個二級指標(biāo)的平均值；為第j個一級指標(biāo)的 ' ;; 均方差， 步驟4. 2,定義并計算距離系數(shù)漢,,： 定義第i個一級指標(biāo)和第P個一級指標(biāo)下第j個二級指標(biāo)的之間的距離系數(shù).，為
其中，為第pk個一級指標(biāo)下的第j個二級指標(biāo)； 步驟4. 3,建立模糊相似矩陣： 采用相關(guān)系數(shù)法計算各樣本之間的相似程度，構(gòu)建模糊相似矩陣
，相似系數(shù)f&的計算公式為： *v
其中，y、V分別為第i、j個一級指標(biāo)的平均值； 步驟4. 4,計算模糊等價矩陣： 采用基于等價矩陣的聚類方法，從模糊相似矩陣出發(fā)、依次求平方：
當(dāng)?shù)谝淮纬霈F(xiàn)= 時，就是傳遞閉包，也就是模糊等價矩陣； 步驟4. 5,確定最佳閾值λ，對樣本進(jìn)行聚類： 模糊等價矩陣建立之后，采用F統(tǒng)計量確定閾值λ，其公式為：
其中，^為總體樣本的中心向量，r為對應(yīng)λ值的分類數(shù)，第j類的樣本 li)： ():) 數(shù)為齡,，第j類樣本記為V，^ * I*-r 2 rV
<為第k個特征的平均值，F(xiàn)值最大時所 對應(yīng)的λ為最佳閾值； 根據(jù)λ值的不同，將各一級指標(biāo)內(nèi)的二級指標(biāo)進(jìn)行模糊聚類，即可得不同的聚類，在 每一類中選取典型指標(biāo)納入評價集中，完成對軟基處理方案評價指標(biāo)體系的篩選。
[0021] 表3給出了詳細(xì)的軟基處理評價指標(biāo)體系。
[0022] 表3
上述軟基處理方案的評價方法，步驟5的具體操作包括： 步驟5.1，灰色模糊評價指標(biāo)集j/、評語集，、權(quán)重集rr和評價指標(biāo)值矩陣的 確定：

步驟5. 2,灰色評價權(quán)矩陣的確定： 確定評價灰類就是要確定評價灰類的等級數(shù)、灰類的灰數(shù)及灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)/?I;灰類要根據(jù)評價等級，通過定性分析確定；設(shè)評價灰類序號為k，常用的白化 權(quán)函數(shù)為： 上端級，灰數(shù)為Θ€| )，其白化權(quán)函數(shù)為
總灰色評價系數(shù):，有：
由Ci?和(7?可計算對于評價矩陣a第j個評價者屬于第k個灰色的評價權(quán)!^^1
由此可確定所有被評對象對于評價指標(biāo)A的灰色評價權(quán)矩陣為
步驟5. 3,確定模糊綜合評價矩陣，計算最終評價結(jié)果： 由指標(biāo)權(quán)重集和灰色評價矩陣通過模糊運算得到模糊綜合評價矩陣B， X V；
\ yTr? y^ 評語集為g=丨[i，{/ Μ，可求得該評價對象的綜合評價結(jié)果ζ為 Z=B-J，T。
[0023] 本發(fā)明所提供的評價方法中，步驟2依據(jù)系統(tǒng)性、科學(xué)性、實用性和獨立性的評價 指標(biāo)構(gòu)建原則，充分利用專家各方面的知識和經(jīng)驗，采用德爾菲法確定初選的評價指標(biāo)體 系。德爾菲法是一種能夠充分綜合領(lǐng)域?qū)＜抑R、經(jīng)驗和信息的方法。德爾菲法之所以在 系統(tǒng)分析和決策領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，關(guān)鍵在于它本質(zhì)上是一種反饋匿名函詢法。
[0024] 步驟3所采用的方法既充分利用了專家的經(jīng)驗和個人意向，又兼顧了決策數(shù)據(jù)本 身固有的信息。
[0025] 步驟4操作中指標(biāo)之間具有相關(guān)性，同類指標(biāo)過多會使指標(biāo)體系出現(xiàn)信息冗余， 過少則對問題解釋力不足。
[0026] 本發(fā)明所提供的的評價方法可以克服以往軟基處理方案評價方法中過多依賴專 家經(jīng)驗的缺陷，在評價工作的各個環(huán)節(jié)運用不同的理論和方法，形成軟基處理方案評價的 新方法，既能反應(yīng)專家意見，又能反應(yīng)實際情況，綜合評價結(jié)果可靠性高。
【附圖說明】
[0027] 圖1為本發(fā)明所述評價方法的流程圖。
【具體實施方式】
[0028] 本發(fā)明所述方法在使用時，操作過程如下。
[0029] 步驟1 :對現(xiàn)有的軟弱地基的類型、軟弱地基處理方案、處理效果進(jìn)行分析、歸類， 初步形成軟基處理方法源范例庫，通過軟基處理方案的目標(biāo)范例與源范例之間的類比