字符識別方法和設(shè)備的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及模式識別領(lǐng)域，具體涉及一種字符識別方法和設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002] 在許多領(lǐng)域，均需要進(jìn)行字符識別。下面以銀行卡卡號識別為例進(jìn)行說明。在金 融、財務(wù)、保險和電商等行業(yè)的業(yè)務(wù)中，經(jīng)常涉及到銀行卡(包括借記卡、信用卡等)信息，而 銀行卡卡號是其中最關(guān)鍵的信息。大多數(shù)情況下，當(dāng)使用銀行卡卡號時，需要用戶人工識別 該銀行卡卡號并將其輸入相關(guān)設(shè)備，這一過程費(fèi)時且容易出錯。目前，出現(xiàn)了一些可以從銀 行卡圖像中自動識別銀行卡卡號的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可以通過智能手機(jī)、平板電腦等設(shè)備上 的攝像頭獲取銀行卡圖像，并自動定位和識別銀行卡卡號。參見圖la至ld，在其中示出了銀 行卡圖像的示例。類似上述自動識別銀行卡卡號的系統(tǒng)的字符識別系統(tǒng)在識別精度和適應(yīng) 性兩方面存在不足之處。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種至少部分地解決上述問題的字符識別 方法和設(shè)備。
[0004] 根據(jù)本發(fā)明一個方面，提供了一種字符識別方法。該字符識別方法包括以下步驟。 利用回歸模型確定待識別圖像的待識別字符區(qū)域。在待識別字符區(qū)域中進(jìn)行字符識別?；?歸模型根據(jù)第一樣本圖像的字符區(qū)域獲得。第一樣本圖像包括與待識別圖像相同類型的圖 像。
[0005] 根據(jù)本發(fā)明另一個方面，提供了一種字符識別設(shè)備。該字符識別設(shè)備包括區(qū)域確 定裝置和字符識別裝置。區(qū)域確定裝置用于利用回歸模型確定待識別圖像的待識別字符區(qū) 域。字符識別裝置用于在待識別字符區(qū)域中進(jìn)行字符識別。回歸模型根據(jù)第一樣本圖像的 字符區(qū)域獲得。第一樣本圖像包括與待識別圖像相同類型的圖像。
[0006] 根據(jù)本發(fā)明提供的字符識別方法和設(shè)備，由于利用根據(jù)樣本圖像獲得的回歸模型 來確定待識別字符區(qū)域，因此對字符的定位具有精確度高、適應(yīng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，從而可以極大 提高字符識別的精度和可靠性。
[0007]上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段， 而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠 更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】。
【附圖說明】
[0008] 通過閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對于本領(lǐng)域普通 技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并不認(rèn)為是對本發(fā)明 的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中：
[0009] 圖la至Id示出銀行卡圖像的示例；
[0010] 圖2示出根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的字符識別方法的流程圖；
[0011] 圖3示出銀行卡圖像的另一示例；
[0012] 圖4示出銀行卡的字符區(qū)域的示例；
[0013] 圖5示出根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的回歸模型的訓(xùn)練方法的流程圖；
[0014] 圖6示出根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的確定待識別圖像的待識別字符區(qū)域的步驟的流 程圖；
[0015] 圖7示出根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的在待識別字符區(qū)域中進(jìn)行字符識別的步驟的流 程圖；
[0016] 圖8示出根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的提取子圖像的示意圖；
[0017]圖9示出銀行卡圖像的又一示例；
[0018] 圖10示出根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的對待識別字符區(qū)域進(jìn)行水平校正的示意圖；以 及
[0019] 圖11示出根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的字符識別設(shè)備的示意性框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0020] 下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開 的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例 所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍 完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。
[0021] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的字符識別方法和設(shè)備可以應(yīng)用于多種字符識別領(lǐng)域，例如可 以對銀行卡上的銀行卡號、身份證上的身份證號、工作證上的工號、營業(yè)執(zhí)照上的注冊號等 各種號碼進(jìn)行識別。作為示例，下文以銀行卡卡號識別為例對本發(fā)明提供的字符識別方法 和設(shè)備進(jìn)行描述，這不應(yīng)構(gòu)成對本發(fā)明的限制。
[0022] 為了有效識別圖像中的字符，本發(fā)明提供了一種字符識別方法。圖2示出了根據(jù)本 發(fā)明一個實(shí)施例的字符識別方法2〇〇的流程圖。如圖2所示，該字符識別方法200包括步驟 S210和步驟S220。
[0023] 在步驟S210,利用回歸模型確定待識別圖像J的待識別字符區(qū)域。該回歸模型根據(jù) 第一樣本圖像的字符區(qū)域獲得。字符區(qū)域是指目標(biāo)字符存在的區(qū)域。目標(biāo)字符是期望識別 的字符，例如銀行卡的卡號。待識別字符區(qū)域是指待識別圖像J中的待識別字符區(qū)域。參見 圖3,示出了銀行卡圖像的另一示例。在圖3所示的銀行卡圖像中，由方框301包圍的區(qū)域為 待識別字符區(qū)域，也就是銀行卡圖像中的卡號區(qū)域。第一樣本圖像包括與待識別圖像J相同 類型的圖像。相同類型的圖像是指兩圖像來源于包括位置相似度滿足預(yù)定條件的字符區(qū)域 的對象。
[0024] 下文以第一對象和第二對象來幫助闡述所述預(yù)定條件，第一對象和第二對象僅用 于區(qū)分目的，其并不代表順序。例如，假設(shè)第一對象的字符區(qū)域在第一對象中的位置用其字 符區(qū)域的四個頂點(diǎn)坐標(biāo)來表示，第二對象的字符區(qū)域在第二對象中的位置用其字符區(qū)域的 四個頂點(diǎn)坐標(biāo)來表示。所述預(yù)定條件可以是第一對象和第二對象的高度（用Η表示)和寬度 (用W表示）均相同，第一對象的四個頂點(diǎn)的橫坐標(biāo)和第二對象的四個頂點(diǎn)的橫坐標(biāo)均在1/ 12W-11/12W的范圍內(nèi)，第一對象的四個頂點(diǎn)的縱坐標(biāo)和第二對象的四個頂點(diǎn)的縱坐標(biāo)均在 1/3H-2/3H的范圍內(nèi)，并且第一對象的字符區(qū)域的頂點(diǎn)的橫坐標(biāo)與第二對象的字符區(qū)域的 對應(yīng)頂點(diǎn)的橫坐標(biāo)之間的差值不超過1/6W，第一對象的字符區(qū)域的頂點(diǎn)的縱坐標(biāo)與第二對 象的字符區(qū)域的對應(yīng)頂點(diǎn)的縱坐標(biāo)之間的差值不超過1/3H。如圖4所示，以銀行卡400為例， 假設(shè)銀行卡的高度為H，寬度為W。銀行卡卡號通常出現(xiàn)在銀行卡上的區(qū)域401內(nèi)。區(qū)域401在 銀行卡中占據(jù)1/3H*10/12W的面積，如果某個對象的字符區(qū)域超出這個范圍則說明該對象 不是銀行卡。換言之，相同類型的圖像采集于相同類型的拍攝對象，例如均為銀行卡。這樣， 該兩張銀行卡的待識別字符區(qū)域是大小、位置大致相同的，位置相似度滿足預(yù)定條件。雖然 采集其圖像時，銀行卡可能會歪斜等，但是銀行卡圖像的待識別字符區(qū)域的位置是大致相 同的。對于任意兩張身份證來說，雖然局部會有不同，例如，持卡人姓名處，但是，絕大多數(shù) 區(qū)域是完全相同的。因此，兩個銀行卡的圖像屬于相同類型的圖像，而一個銀行卡圖像與一 個身份證圖像屬于不同類型的圖像。
[0025] 可以通過圖像采集裝置來獲得待識別圖像J，例如銀行卡圖像。圖像采集裝置可以 是例如智能手機(jī)、平板電腦等移動終端上的攝像頭，也可以是數(shù)碼相機(jī)等單獨(dú)的攝像裝置。 上述圖像采集裝置的示例僅用于說明目的，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。圖像采集裝置可以 是其他任何合適的、能夠采集待識別圖像J的裝置。這些圖像采集裝置采集待識別圖像J之 后，可以將該待識別圖像J以有線或無線的方式傳送到字符識別設(shè)備中，以通過字符識別方 法200來識別該待識別圖像J上的字符，例如銀行卡圖像上的銀行卡卡號。
[0026] 回歸模型是根據(jù)第一樣本圖像的字符區(qū)域獲得的。第一樣本圖像可以是大量的、 字符區(qū)域已知的圖像。回歸模型可以是例如能夠描述圖像的字符區(qū)域與該圖像的特征之間 的相關(guān)性的模型。由于回歸模型是預(yù)先已知的，因此通過回歸模型可以推算出待識別圖像J 的待識別字符區(qū)域，也就是說，對待識別字符區(qū)域進(jìn)行定位。之后就可以進(jìn)一步識別該待識 別字符區(qū)域內(nèi)包含的圖像內(nèi)容。
[0027] 在步驟S220,在該待識別字符區(qū)域中進(jìn)行字符識別。字符識別是指將字符區(qū)域的 圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)化為字符串（例如，銀行卡卡號）的過程。字符識別可以通過多種識別方法來實(shí) 現(xiàn)，例如可以通過二值化操作結(jié)合模板匹配或模式分類的方式等。后文將對字符識別的方 式進(jìn)行詳細(xì)描述，在此不再贅述。
[0028] 根據(jù)本發(fā)明提供的字符識別方法，由于利用根據(jù)樣本圖像獲得的回歸模型來確定 待識別字符區(qū)域，因此對字符的定位比較高效準(zhǔn)確，適應(yīng)性強(qiáng)，因此該方法可以極大提高字 符識別的精度和可靠性。
[0029] 可選地，回歸模型經(jīng)訓(xùn)練而獲得。對字符區(qū)域進(jìn)行定位的目的在于估計字符在圖 像中的位置(可以由字符區(qū)域的四個頂點(diǎn)的坐標(biāo)表示）。根據(jù)本發(fā)