明的 范圍之內(nèi)并且形成不同的實(shí)施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護(hù)的實(shí)施例的任 意之一都可以以任意的組合方式來(lái)使用。
[0099] 本發(fā)明的各個(gè)部件實(shí)施例可以以硬件實(shí)現(xiàn)，或者以在一個(gè)或者多個(gè)處理器上運(yùn)行 的軟件模塊實(shí)現(xiàn)，或者以它們的組合實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在實(shí)踐中使用 微處理器或者數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來(lái)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的字符識(shí)別設(shè)備中的一些模 塊的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實(shí)現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全 部的裝置程序(例如，計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品）。這樣的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲(chǔ) 在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上，或者可以具有一個(gè)或者多個(gè)信號(hào)的形式。這樣的信號(hào)可以從因特網(wǎng) 網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號(hào)上提供，或者以任何其他形式提供。
[0100] 應(yīng)該注意的是上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說(shuō)明而不是對(duì)本發(fā)明進(jìn)行限制，并且本領(lǐng) 域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計(jì)出替換實(shí)施例。在權(quán)利要求中， 不應(yīng)將位于括號(hào)之間的任何參考符號(hào)構(gòu)造成對(duì)權(quán)利要求的限制。單詞"包含"不排除存在未 列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞"一"或"一個(gè)"不排除存在多個(gè)這樣的 元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí) 現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中，這些裝置中的若干個(gè)可以是通過(guò)同一個(gè)硬件項(xiàng) 來(lái)具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名 稱。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種字符識(shí)別方法，包括： 利用回歸模型確定待識(shí)別圖像J的待識(shí)別字符區(qū)域；以及 在所述待識(shí)別字符區(qū)域中進(jìn)行字符識(shí)別； 其中，所述回歸模型根據(jù)第一樣本圖像的字符區(qū)域獲得，所述第一樣本圖像包括與所 述待識(shí)別圖像J相同類型的圖像。2. 如權(quán)利要求1所述的字符識(shí)別方法，其中，所述回歸模型經(jīng)訓(xùn)練而獲得，所述回歸模 型的訓(xùn)練包括以下步驟： 將所述第一樣本圖像的字符區(qū)域的絕對(duì)頂點(diǎn)坐標(biāo)歸一化； 將所述第一樣本圖像縮放，以獲得具有標(biāo)準(zhǔn)尺寸的第一樣本圖像； 根據(jù)預(yù)設(shè)的特征計(jì)算方法計(jì)算所述具有標(biāo)準(zhǔn)尺寸的第一樣本圖像的特征；以及 利用回歸算法，根據(jù)所述第一樣本圖像的字符區(qū)域的、歸一化的頂點(diǎn)坐標(biāo)以及所述具 有標(biāo)準(zhǔn)尺寸的第一樣本圖像的特征計(jì)算所述回歸模型。3. 如權(quán)利要求2所述的字符識(shí)別方法，其中，所述確定待識(shí)別圖像J的待識(shí)別字符區(qū)域 包括： 將所述待識(shí)別圖像J縮放，以獲得具有所述標(biāo)準(zhǔn)尺寸的待識(shí)別圖像J' ； 根據(jù)所述預(yù)設(shè)的特征計(jì)算方法計(jì)算所述具有所述標(biāo)準(zhǔn)尺寸的待識(shí)別圖像J'的特征f (J，）； 將所述特征f σ'）輸入所述回歸模型，以獲得所述待識(shí)別字符區(qū)域的、歸一化的頂點(diǎn)坐 標(biāo)P(J'）；以及 基于所述歸一化的頂點(diǎn)坐標(biāo)p(j'）計(jì)算所述待識(shí)別字符區(qū)域的絕對(duì)頂點(diǎn)坐標(biāo)P(J)。4. 如權(quán)利要求2所述的字符識(shí)別方法，其中，所述預(yù)設(shè)的特征計(jì)算方法包括梯度特征計(jì) 算方法和/或紋理特征計(jì)算方法。5. 如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的字符識(shí)別方法，其中，所述在所述待識(shí)別字符區(qū)域中 進(jìn)行字符識(shí)別包括： 對(duì)所述待識(shí)別字符區(qū)域進(jìn)行二值化操作；以及 基于所述二值化操作的結(jié)果，利用字符模板來(lái)進(jìn)行字符識(shí)別。6. 如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的字符識(shí)別方法，其中，所述在所述待識(shí)別字符區(qū)域中 進(jìn)行字符識(shí)別是利用多類分類器進(jìn)行，所述多類分類器經(jīng)訓(xùn)練而獲得，所述多類分類器的 訓(xùn)練包括以下步驟： 計(jì)算第二樣本圖像中的字符子圖像的特征，所述第二樣本圖像包括與所述待識(shí)別圖像 J相同類型的圖像；以及 根據(jù)所述字符子圖像的特征和對(duì)應(yīng)的字符訓(xùn)練所述多類分類器。7. 如權(quán)利要求6所述的字符識(shí)別方法，其中，所述在所述待識(shí)別字符區(qū)域中進(jìn)行字符識(shí) 別包括： 提取所述待識(shí)別字符區(qū)域中的相同寬度的子圖像直至遍歷整個(gè)待識(shí)別字符區(qū)域； 計(jì)算所述子圖像的特征；以及 利用多類分類器，基于所述子圖像的特征進(jìn)行字符識(shí)別； 其中兩個(gè)相鄰子圖像之間具有重疊部分，并且其中所述子圖像的寬度大于或等于最大 字符寬度并且小于或等于最小字符寬度與字符間隔之和。8. 如權(quán)利要求7所述的字符識(shí)別方法，其中， 在所述計(jì)算第二樣本圖像中的字符子圖像的特征之前，所述多類分類器的訓(xùn)練還包 括:將所述字符子圖像縮放為具有標(biāo)準(zhǔn)高度，并保持所述字符子圖像的寬高比不變;并且 在所述提取所述待識(shí)別字符區(qū)域中的相同寬度的子圖像之前，所述在所述待識(shí)別字符 區(qū)域中進(jìn)行字符識(shí)別還包括:將所述待識(shí)別字符區(qū)域縮放為具有所述標(biāo)準(zhǔn)高度，并保持所 述待識(shí)別字符區(qū)域的寬高比不變。9. 如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的字符識(shí)別方法，其中，在在所述待識(shí)別字符區(qū)域中進(jìn) 行字符識(shí)別之前，所述字符識(shí)別方法進(jìn)一步包括： 對(duì)所述待識(shí)別字符區(qū)域進(jìn)行水平校正。10. -種字符識(shí)別設(shè)備，包括： 區(qū)域確定裝置，用于利用回歸模型確定待識(shí)別圖像J的待識(shí)別字符區(qū)域；以及 字符識(shí)別裝置，用于在所述待識(shí)別字符區(qū)域中進(jìn)行字符識(shí)別； 其中，所述回歸模型根據(jù)第一樣本圖像的字符區(qū)域獲得，所述第一樣本圖像包括與所 述待識(shí)別圖像J相同類型的圖像。11. 如權(quán)利要求10所述的字符識(shí)別設(shè)備，其中，所述字符識(shí)別設(shè)備進(jìn)一步包括第一訓(xùn)練 裝置，用于訓(xùn)練所述回歸模型， 所述第一訓(xùn)練裝置包括： 歸一化模塊，用于將所述第一樣本圖像的字符區(qū)域的絕對(duì)頂點(diǎn)坐標(biāo)歸一化； 第一縮放模塊，用于將所述第一樣本圖像縮放，以獲得具有標(biāo)準(zhǔn)尺寸的第一樣本圖像； 第一特征計(jì)算模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的特征計(jì)算方法計(jì)算所述具有標(biāo)準(zhǔn)尺寸的第一樣本 圖像的特征；以及 回歸模塊，用于利用回歸算法，根據(jù)所述第一樣本圖像的字符區(qū)域的、歸一化的頂點(diǎn)坐 標(biāo)以及所述具有標(biāo)準(zhǔn)尺寸的第一樣本圖像的特征計(jì)算所述回歸模型。12. 如權(quán)利要求11所述的字符識(shí)別設(shè)備，其中，所述區(qū)域確定裝置包括： 第二縮放模塊，用于將所述待識(shí)別圖像J縮放，以獲得具有所述標(biāo)準(zhǔn)尺寸的待識(shí)別圖像 J，； 第二特征計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)的特征計(jì)算方法計(jì)算所述具有所述標(biāo)準(zhǔn)尺寸的 待識(shí)別圖像J'的特征f 0-); 坐標(biāo)計(jì)算模塊，用于將所述特征f(J'）輸入所述回歸模型，以獲得所述待識(shí)別字符區(qū)域 的、歸一化的頂點(diǎn)坐標(biāo)P(J'）；以及 反歸一化模塊，用于基于所述歸一化的頂點(diǎn)坐標(biāo)P(J'）計(jì)算所述待識(shí)別字符區(qū)域的絕 對(duì)頂點(diǎn)坐標(biāo)P(J)。13. 如權(quán)利要求10至12任一項(xiàng)所述的字符識(shí)別設(shè)備，其中，所述字符識(shí)別裝置在所述待 識(shí)別字符區(qū)域中進(jìn)行字符識(shí)別是利用多類分類器，所述銀行字符識(shí)別設(shè)備進(jìn)一步包括第二 訓(xùn)練裝置，用于訓(xùn)練所述多類分類器， 所述第二訓(xùn)練裝置包括： 第三特征計(jì)算模塊，用于計(jì)算第二樣本圖像中的字符子圖像的特征，所述第二樣本圖 像包括與所述待識(shí)別圖像J相同類型的圖像;以及 訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述字符子圖像的特征和對(duì)應(yīng)的字符訓(xùn)練所述多類分類器。14. 如權(quán)利要求13所述的字符識(shí)別設(shè)備，其中，所述字符識(shí)別裝置包括： 提取模塊，用于提取所述待識(shí)別字符區(qū)域中的相同寬度的子圖像直至遍歷整個(gè)待識(shí)別 字符區(qū)域； 第四特征計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述子圖像的特征；以及 字符識(shí)別模塊，用于利用多類分類器，基于所述子圖像的特征進(jìn)行字符識(shí)別； 其中兩個(gè)相鄰子圖像之間具有重疊部分，并且其中所述子圖像的寬度大于或等于最大 字符寬度并且小于或等于最小字符寬度與字符間隔之和。15. 如權(quán)利要求14所述的字符識(shí)別設(shè)備，其中， 所述第二訓(xùn)練裝置還包括第三縮放模塊，用于將所述字符子圖像縮放為具有標(biāo)準(zhǔn)高 度，并保持所述字符子圖像的寬高比不變;并且 所述字符識(shí)別裝置還包括第四縮放模塊，用于將所述待識(shí)別字符區(qū)域縮放為具有所述 標(biāo)準(zhǔn)高度，并保持所述待識(shí)別字符區(qū)域的寬高比不變。16. 如權(quán)利要求10至12任一項(xiàng)所述的字符識(shí)別設(shè)備，其中，所述字符識(shí)別設(shè)備進(jìn)一步包 括： 校正裝置，用于對(duì)所述待識(shí)別字符區(qū)域進(jìn)行水平校正。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種字符識(shí)別方法和設(shè)備。該字符識(shí)別方法包括：利用回歸模型確定待識(shí)別圖像的待識(shí)別字符區(qū)域；以及在待識(shí)別字符區(qū)域中進(jìn)行字符識(shí)別。回歸模型根據(jù)第一樣本圖像的字符區(qū)域獲得。第一樣本圖像包括與待識(shí)別圖像J相同類型的圖像。根據(jù)本發(fā)明提供的字符識(shí)別方法和設(shè)備，由于利用根據(jù)樣本圖像獲得的回歸模型來(lái)確定待識(shí)別字符區(qū)域，因此對(duì)字符的定位具有精確度高、適應(yīng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，可以極大提高字符識(shí)別的精度和可靠性。
【IPC分類】G06K9/20
【公開號(hào)】CN105512657
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510516216
【發(fā)明人】姚聰, 周舒暢, 周昕宇, 吳育昕, 印奇
【申請(qǐng)人】北京曠視科技有限公司, 北京小孔科技有限公司
【公開日】2016年4月20日
【申請(qǐng)日】2015年8月20日