施例將這兩個(gè)項(xiàng)目的檢測(cè)每天進(jìn)行，形成一種常態(tài)，并可以形成個(gè)體生活和成長(zhǎng)的連續(xù)曲線。
[0045]考勤一體化終端應(yīng)具有一定的存儲(chǔ)能力，能夠存儲(chǔ)一兩天的所有數(shù)據(jù)，并將當(dāng)天檢測(cè)的所有數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸至云監(jiān)測(cè)服務(wù)器中。
[0046]參數(shù)分析和記錄的步驟:用于云監(jiān)測(cè)服務(wù)器對(duì)照片及各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行分析、記錄和歸檔，并將照片和分析記錄的結(jié)果推送至監(jiān)測(cè)觀察客戶端。
[0047]云端的服務(wù)器具有較大的存儲(chǔ)能力和運(yùn)算能力，可以對(duì)考勤一體化終端檢測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和各種復(fù)雜的運(yùn)算，得到個(gè)體生活或生長(zhǎng)的各種表格、曲線、方塊圖等，以供老師、家長(zhǎng)、親人或工作人員使用。
[0048]顯示的步驟:用于監(jiān)測(cè)觀察客戶端根據(jù)客戶的需要以數(shù)值、表格、曲線、方塊圖的形式顯示個(gè)體的健康狀態(tài)和照片。
[0049]老師、家長(zhǎng)、親人或工作人員在安裝有監(jiān)測(cè)觀察客戶端手機(jī)、平板電腦和PC機(jī)上可以隨時(shí)獲取個(gè)體的照片和各種體征數(shù)據(jù)，以及分析的結(jié)果。
[0050]實(shí)施例六:
本實(shí)施例是實(shí)施例五的改進(jìn)，是實(shí)施例五關(guān)于人臉識(shí)別的細(xì)化。本實(shí)施例所述的“獲取體征參數(shù)的步驟”中對(duì)個(gè)體的識(shí)別是人臉識(shí)別。本實(shí)施例基于人臉采集與檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識(shí)別四大技術(shù)構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)完成個(gè)體出入幼兒園、學(xué)校或養(yǎng)老院的管理。
[0051]對(duì)個(gè)體人臉的識(shí)別是建立人臉識(shí)別檔案組。本實(shí)施例所述的人臉識(shí)別包括如下子步驟:
人臉采集與檢驗(yàn)的子步驟:用于通過(guò)攝像頭搜索個(gè)體臉部并進(jìn)行臉部圖像采集。本實(shí)施例基于攝像頭進(jìn)行人臉的采集與檢測(cè)，當(dāng)個(gè)體在采集范圍內(nèi)時(shí)，基于人臉檢測(cè)技術(shù)自動(dòng)搜索識(shí)別并拍攝人臉圖像。人臉圖像具備一定的模式特征，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征(即塊特征，特定區(qū)域內(nèi)提取到人臉特征)等。人臉檢測(cè)針對(duì)攝像頭提供的圖像，利用人臉的模式特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)，將符合人臉模式特征的內(nèi)容，在攝像頭提供的畫面中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。
[0052]人臉圖像預(yù)處理的子步驟:用于對(duì)人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化。由于采集到的人臉圖像受光照等外界各類因素的隨機(jī)干擾較多，因此在識(shí)別前需對(duì)圖像進(jìn)行處理，以增加識(shí)別的準(zhǔn)確率。人臉圖像預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像光線不足的部分進(jìn)行補(bǔ)償，對(duì)圖片灰度進(jìn)行修改變換，對(duì)直方圖均衡化、歸一化，對(duì)圖像進(jìn)行幾何校正、濾波以及銳化等。
[0053]人臉特征參數(shù)提取的子步驟:用于對(duì)人臉總體和五官的特性以及距離特性進(jìn)行采集，測(cè)算特征點(diǎn)的曲率、角度、歐氏距離，提取各項(xiàng)特征參數(shù)。人臉特征提取，實(shí)際上就是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取采用基于知識(shí)的表征方法，人臉由人臉的總體外觀形狀、眼鏡、鼻子、嘴、下巴等構(gòu)成，依據(jù)每個(gè)部分的特性以及距離特性可以測(cè)算特征點(diǎn)的曲率、角度、歐式距離等，從而獲取局部以及局部之間結(jié)構(gòu)的關(guān)系，依據(jù)這種幾何描述作為識(shí)別人臉的重要特征。
[0054]人臉圖像匹配與識(shí)別的子步驟:用于將待識(shí)別的人臉特征參數(shù)與已保存的人臉特征參數(shù)檔案進(jìn)行匹配，以預(yù)先設(shè)定的閥值進(jìn)行相似度識(shí)別判斷，將符合閥值條件的比對(duì)結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已保存的人臉特征進(jìn)行匹配的過(guò)程，根據(jù)相似度進(jìn)行識(shí)別判斷。同時(shí)在匹配中時(shí)將設(shè)定一個(gè)閥值，將符合閥值條件的比對(duì)結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的輸出。
[0055]比對(duì)分為兩類，一類為一對(duì)一的確認(rèn)，另外一類為一對(duì)多的辨認(rèn)。
[0056]實(shí)施例七:
本實(shí)施例是實(shí)施例六的改進(jìn)，是實(shí)施例六關(guān)于人臉的匹配和識(shí)別的細(xì)化。本實(shí)施例所述的“人臉圖像匹配與識(shí)別的子步驟”中人臉的匹配和識(shí)別包括如下分步驟:
提取待識(shí)別人臉的各個(gè)特征參數(shù)。
[0057]提取人臉特征參數(shù)檔案中的一個(gè)人臉的所有人臉特征參數(shù)。
[0058]將待識(shí)別人臉的各個(gè)特征參數(shù)與對(duì)應(yīng)的檔案中人臉的各個(gè)特征參數(shù)進(jìn)行比對(duì)。
[0059]各對(duì)比對(duì)的特征參數(shù)達(dá)到閥值之內(nèi)則認(rèn)為是相同人臉并予以輸出，否則提取下一個(gè)人臉檔案進(jìn)行比對(duì)。
[0060]本實(shí)施例采用的是橫向識(shí)別法，即將每位個(gè)體的人臉特征從頭到尾比對(duì)，比對(duì)完成后未獲取達(dá)到相應(yīng)匹配率的人臉，再尋找下一個(gè)體進(jìn)行匹配。該模式由于匹配人臉特征太多，而且是全部人臉特征參與匹配，準(zhǔn)確性較高，但帶來(lái)的明顯問(wèn)題就是效率較低，具體識(shí)別模型如圖4所示。圖4中顯示了 5個(gè)人臉特征，每次比對(duì)都要對(duì)全部5個(gè)特征進(jìn)行比對(duì)。
[0061]實(shí)現(xiàn)要設(shè)定一個(gè)比對(duì)閥值，比對(duì)的特征達(dá)到閥值之內(nèi)，則認(rèn)為是相同的，如果超出閥值范圍則認(rèn)為是不相同的，則提取下一個(gè)人臉檔案的特征參數(shù)進(jìn)行比對(duì)。
[0062]實(shí)施例八:
本實(shí)施例是實(shí)施例六的改進(jìn)，是實(shí)施例六關(guān)于人臉的匹配和識(shí)別的細(xì)化。本實(shí)施例所述的“人臉圖像匹配與識(shí)別的子步驟”中人臉的匹配和識(shí)別包括如下分步驟:
提取待識(shí)別人臉的特征參數(shù)。
[0063]選取一個(gè)人臉參數(shù)為主要特征參數(shù)。
[0064]提取人臉特征參數(shù)檔案中的一個(gè)人臉的主要特征參數(shù)。
[0065]將待識(shí)別人臉的主要特征參數(shù)與對(duì)應(yīng)的檔案中人臉的主要特征參數(shù)進(jìn)行比對(duì)。
[0066]本實(shí)施例采用縱向與橫線識(shí)別法結(jié)合的方式，即優(yōu)先匹配每位用戶的人臉主要特征(圖5中以人臉特征I作為主要特征)，在人臉特征I做完基本匹配后完成用戶初步識(shí)別，再進(jìn)行橫向比較。該模式首次匹配人臉特征數(shù)將大幅降低，有效提高識(shí)別匹配效率，具體識(shí)別模型如圖5所示。
[0067]同理，本實(shí)施例也要事先設(shè)定閥值。比對(duì)的主要特征參數(shù)達(dá)到閥值之內(nèi)，則提取該人臉檔案中的其他特征參數(shù)與待識(shí)別人臉的其他特征參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，如果各對(duì)比對(duì)的特征參數(shù)達(dá)到閥值之內(nèi)則認(rèn)為是相同人臉并予以輸出，否則提取下一個(gè)人臉檔案的主要特征參數(shù)進(jìn)行比對(duì)。
[0068]實(shí)施例九:
本實(shí)施例是實(shí)施例六的改進(jìn)，是實(shí)施例六關(guān)于“人臉特征參數(shù)檔案”建立的細(xì)化。本實(shí)施例所述的“人臉特征參數(shù)檔案”數(shù)據(jù)庫(kù)字段包括:人臉特征數(shù)據(jù)、本次匹配度、建模日期、超過(guò)平均匹配率次數(shù)，每個(gè)字段說(shuō)明如下:
人臉特征參數(shù):人臉特征的各個(gè)數(shù)據(jù)。
[0069]匹配度:最后一次識(shí)別時(shí)與特征庫(kù)匹配的相似度。
[0070]建模日期:該特征模型的建模日期。
[0071]超過(guò)平均匹配率次數(shù):依據(jù)匹配度，測(cè)算平均匹配度，匹配度與平均匹配度進(jìn)行比較，當(dāng)大于和等于平均匹配度時(shí)，增加一次超過(guò)平均匹配率的次數(shù)。
[0072]上述字段為人臉特征檔案庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)模型。
[0073]人臉特征檔案庫(kù)在按照用戶建立檔案組的基礎(chǔ)上，為每個(gè)特征模型建立數(shù)據(jù)庫(kù)，具體包括:人臉特征數(shù)據(jù)、本次匹配度、建模日期、超過(guò)平均匹配率次數(shù)。
[0074]由于少年、兒童或幼兒處于快速成長(zhǎng)發(fā)育期，因此臉型變化較大，一年后如采用一年前建模模型進(jìn)行登錄，識(shí)別率會(huì)大幅降低，因此本實(shí)施例的建模日期的時(shí)段設(shè)置、本次匹配度、超過(guò)平均匹配率次數(shù)對(duì)少年、兒童或幼兒尤為重要。針對(duì)少年、兒童或幼兒的特殊情況通過(guò)建立動(dòng)態(tài)人臉檔案組的方式，提高識(shí)別率。對(duì)于人臉特征模型不到5張的用戶，將優(yōu)先補(bǔ)足5張。對(duì)于已經(jīng)到了 5張的用戶，系統(tǒng)將動(dòng)態(tài)進(jìn)行人臉特征檔案庫(kù)的調(diào)整。
[0075]上述字段，在動(dòng)態(tài)進(jìn)行人臉特征庫(kù)建模調(diào)整時(shí)，以匹配度為最高優(yōu)先級(jí)，建模日期為第二判斷條件，超過(guò)平均匹配率次數(shù)為最后優(yōu)化條件。
[0076]本實(shí)施例基于人臉識(shí)別技術(shù)、動(dòng)態(tài)人臉檔案庫(kù)技術(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別檔案庫(kù)。由于少年、兒童和幼兒發(fā)育較快，臉部變化較大，基于傳統(tǒng)的固定人臉特征建模方式無(wú)法滿足識(shí)別率的需求，因此本實(shí)施例通過(guò)動(dòng)態(tài)人臉檔案庫(kù)方式滿足少年、兒童和幼兒發(fā)育期間人臉識(shí)別的需求。
[0077]建立所述“人臉特征參數(shù)檔案”數(shù)據(jù)庫(kù)的分步驟如下:
初始建立一