1.一種車輛碰撞風險的預警方法，其特征在于，包括以下步驟：
采集自身車輛周邊各類物體所對應的交通狀況信息；其中，所述各類物體包括：可移動物體和不可移動物體；
根據(jù)所述自身車輛的運動信息，對采集的所述交通狀況信息進行分析比對，篩選出滿足預設條件的風險信息；
按照篩選出的所述風險信息，發(fā)送預警提示信息。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集自身車輛周邊各類物體所對應的交通狀況信息，包括：
監(jiān)測在所述自身車輛第一預設范圍內(nèi)的所有可移動物體和不可移動物體；其中，所述可移動物體包括：人、動物以及各類車輛；所述不可移動物體包括：建筑物及所述自身車輛的周邊設施；
根據(jù)監(jiān)測結(jié)果，采集所述可移動物體對應的運動信息，以及不可移動物體對應的位置信息，并將采集的所述運動信息和位置信息作為所述自身車輛對應的交通狀況信息。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照篩選出的所述風險信息，發(fā)送預警提示信息，包括：
獲取篩選出的所述風險信息對應的預警等級；
若獲取的所述風險信息對應的預警等級為：第一預警等級，則按照第一閃爍頻率和第一顏色值，控制所述自身車輛的預警燈按照所述第一顏色值顯示對應的顏色，并按照所述第一閃爍頻率進行預警閃爍；
若獲取的所述風險信息對應的預警等級為：第二預警等級，則按照第二閃爍頻率和第二顏色值，控制所述自身車輛的預警燈按照所述第二顏色值顯示對應的顏色，并按照所述第二閃爍頻率進行預警閃爍。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述發(fā)送預警提示信息還包括：
根據(jù)所述自身車輛周邊物體的位置，控制所述自身車輛對應位置的預警燈進行預警顯示。
5.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照篩選出的所述風險信息，發(fā)送預警提示信息，包括：
識別篩選出的所述風險信息對應的風險類型；
若識別出的所述風險類型為：可移動物體靠近所述自身車輛，則控制預警燈按照預設閃爍頻率進行預警閃爍。
6.一種車輛碰撞風險的預警系統(tǒng)，所述預警系統(tǒng)包括：傳感模塊、運算模塊和顯示模塊；其特征在于，
所述傳感模塊用于：采集自身車輛周邊各類物體所對應的交通狀況信息，并將采集的所述交通狀況信息發(fā)送至所述運算模塊；其中，所述各類物體包括：可移動物體和不可移動物體；
所述運算模塊接收所述傳感模塊發(fā)送的所述交通狀況信息，根據(jù)所述自身車輛的運動信息，對采集的所述交通狀況信息進行分析比對，篩選出滿足預設條件的風險信息；并將篩選出的所述風險信息發(fā)送至所述顯示模塊；
所述顯示模塊接收所述運算模塊發(fā)送的所述風險信息，按照篩選出的所述風險信息，發(fā)送預警提示信息。
7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述傳感模塊包括：
監(jiān)測單元，用于監(jiān)測在所述自身車輛第一預設范圍內(nèi)的所有可移動物體和不可移動物體；其中，所述可移動物體包括：人、動物以及各類車輛；所述不可移動物體包括：建筑物及所述自身車輛的周邊設施；
采集單元，用于根據(jù)所述監(jiān)測單元的監(jiān)測結(jié)果，采集所述可移動物體對應的運動信息，以及不可移動物體對應的位置信息，并將采集的所述運動信息和位置信息作為所述自身車輛對應的交通狀況信息。
8.如權(quán)利要求6或7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述顯示模塊包括：
獲取單元，用于獲取篩選出的所述風險信息對應的預警等級；
控制單元，用于：
若所述獲取單元獲取的所述風險信息對應的預警等級為：第一預警等級，則按照第一閃爍頻率和第一顏色值，控制所述自身車輛的預警燈按照所述第一顏色值顯示對應的顏色，并按照所述第一閃爍頻率進行預警閃爍；
若所述獲取單元獲取的所述風險信息對應的預警等級為：第二預警等級，則按照第二閃爍頻率和第二顏色值，控制所述自身車輛的預警燈按照所述第二顏色值顯示對應的顏色，并按照所述第二閃爍頻率進行預警閃爍。
9.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述控制單元還用于：
根據(jù)所述自身車輛周邊物體的位置，控制所述自身車輛對應位置的預警燈進行預警顯示。
10.如權(quán)利要求6或7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述顯示模塊包括：
識別單元，用于識別篩選出的所述風險信息對應的風險類型；
顯示單元，用于若所述識別單元識別出的所述風險類型為：可移動物體靠近所述自身車輛，則控制預警燈按照預設閃爍頻率進行預警閃爍。