本發(fā)明涉及交通運(yùn)輸，尤其涉及一種基于北斗衛(wèi)星的車輛智能管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、車輛管理是智能交通系統(tǒng)的核心組成部分，旨在通過有效的監(jiān)控與調(diào)度手段，提升交通系統(tǒng)的整體效率與安全性。傳統(tǒng)的車輛管理主要依賴地面監(jiān)控設(shè)施和無線通信技術(shù)，實時收集和傳輸車輛的位置信息、行駛速度及交通流量等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)用于支持交通管理部門進(jìn)行車輛調(diào)度、交通流量分析、事故預(yù)警和道路維護(hù)等工作。然而，隨著車輛數(shù)量的快速增長和城市交通環(huán)境的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的車輛管理方法在實時性、準(zhǔn)確性和綜合管理能力方面逐漸暴露出局限性。

2、盡管傳統(tǒng)車輛管理方法在一定程度上實現(xiàn)了交通流量的監(jiān)控與調(diào)度，但其依然存在多項顯著不足。首先，傳統(tǒng)方法主要依賴地面監(jiān)控設(shè)施和單一的數(shù)據(jù)源，難以全面、實時地獲取車輛的精準(zhǔn)位置和動態(tài)狀態(tài)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的實時性和準(zhǔn)確性不足。其次，車輛調(diào)度多基于靜態(tài)規(guī)則和歷史數(shù)據(jù)，缺乏對實時交通狀況的動態(tài)預(yù)測與調(diào)整能力，難以有效應(yīng)對突發(fā)的交通擁堵和事故，降低了交通管理的反應(yīng)速度和調(diào)度效率。此外，傳統(tǒng)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)分析與道路狀況評估方面較為簡化，無法深入挖掘車流量、擁堵程度和事故頻率等關(guān)鍵指標(biāo)，限制了交通管理決策的科學(xué)性和前瞻性。最后，傳統(tǒng)系統(tǒng)缺乏全方位的車輛安全管理功能，如電子圍欄和衛(wèi)星求助系統(tǒng)，難以在緊急情況下提供及時的車輛保護(hù)與應(yīng)急響應(yīng)，影響了整體交通系統(tǒng)的安全性與可靠性。

3、綜上，因此，現(xiàn)有車輛管理技術(shù)在數(shù)據(jù)全面性與實時性、動態(tài)管理能力、深度分析以及安全管理功能方面存在顯著不足，無法完全滿足現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)對高效性和安全性的需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種基于北斗衛(wèi)星的車輛管理方法及系統(tǒng)，以實現(xiàn)車輛實時信息的獲取與分析，生成車輛的調(diào)度權(quán)重，從而優(yōu)化車輛調(diào)度效率，提高交通管理的精準(zhǔn)性與安全性，解決現(xiàn)有技術(shù)中車輛管理實時性不足、數(shù)據(jù)分析不深入、調(diào)度不夠精準(zhǔn)的問題。

2、第一方面，為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種基于北斗衛(wèi)星的車輛管理方法，包括：

3、獲取車輛的車輛實時信息和道路交通流量信息；其中，所述車輛實時信息包括車輛實際行駛時間、車輛實際行駛距離和車輛實際行駛速度，所述道路交通流量信息包括車輛數(shù)量參數(shù)、車輛行駛距離參數(shù)、車輛行駛速度參數(shù)、事故車輛數(shù)量參數(shù)、車輛事故影響指數(shù)參數(shù)、事故車輛行駛速度參數(shù)、事故車輛行駛時間參數(shù)和事故參與車輛數(shù)量參數(shù)；

4、根據(jù)所述車輛實時信息，進(jìn)行多元線性回歸計算，得到車輛預(yù)測信息；其中，所述車輛預(yù)測信息包括車輛預(yù)測行駛距離、車輛預(yù)測行駛時間和車輛預(yù)測速度；

5、根據(jù)所述道路交通流量信息，進(jìn)行第一參數(shù)計算，得到道路擁堵系數(shù)；

6、根據(jù)所述道路交通流量信息，進(jìn)行第二參數(shù)計算，得到事故頻率；

7、根據(jù)所述gps追蹤數(shù)據(jù)和所述車輛預(yù)測信息，進(jìn)行第一權(quán)重計算，得到車輛行駛權(quán)重；

8、根據(jù)所述道路擁堵系數(shù)和所述事故頻率，進(jìn)行第二權(quán)重計算，得到道路狀況權(quán)重；

9、根據(jù)所述車輛行駛權(quán)重和所述道路狀況權(quán)重，進(jìn)行第三權(quán)重計算，得到調(diào)度權(quán)重，以使交通管理系統(tǒng)根據(jù)所述調(diào)度權(quán)重進(jìn)行交通管理。

10、優(yōu)選地，所述根據(jù)所述車輛實時信息進(jìn)行多元線性回歸計算，車輛預(yù)測信息，所述多元線性回歸計算公式為：

11、，

12、其中，是車輛預(yù)測行駛距離，是車輛實際行駛時間，是時間變量，，，是回歸系數(shù)；

13、，

14、其中，是車輛預(yù)測行駛時間，是車輛實際行駛距離，是車輛速度變量，、、是回歸系數(shù)；

15、，

16、其中，是車輛預(yù)測速度，是車輛實際行駛距離，是車輛的實際行駛時間，是車輛實際行駛速度，、、是回歸系數(shù)；

17、優(yōu)選地，所述根據(jù)所述道路交通流量信息，進(jìn)行第一參數(shù)計算，第一參數(shù)計算的公式為：

18、，

19、其中，為道路擁堵系數(shù)，為車輛數(shù)量，為第輛車在區(qū)段l所行駛的距離，為第輛車的行駛速度，為天數(shù)。

20、優(yōu)選地，所述根據(jù)所述道路交通流量信息，進(jìn)行第二參數(shù)計算，第二參數(shù)計算的公式為：

21、，

22、其中為事故頻率，為事故車輛數(shù)量；為第輛車輛事故影響指數(shù)參數(shù)，為第輛事故車輛行駛速度，為第輛事故車輛行駛時間，z為事故參與車輛總數(shù)；

23、優(yōu)選地，所述根據(jù)所述車輛實時信息和車輛預(yù)測信息進(jìn)行第一權(quán)重計算，第一權(quán)重計算公式為：

24、，

25、其中，是車輛行駛權(quán)重，是車輛實時速度，是車輛預(yù)測速度，是車輛實際行駛距離，是車輛預(yù)測行駛距離，是車輛實際行駛時間，是車輛預(yù)測行駛時間，，，分別為速度、距離和時間在計算行駛權(quán)重時的權(quán)重系數(shù)；

26、優(yōu)選地，所述根據(jù)所述道路擁堵系數(shù)和事故頻率進(jìn)行第二權(quán)重計算，第二權(quán)重計算公式為：

27、，

28、其中，為道路權(quán)重，表示道路的綜合狀況，為道路擁堵系數(shù)，為事故頻率，，為權(quán)重因數(shù)；

29、優(yōu)選地，所述根據(jù)所述車輛行駛權(quán)重和道路狀況權(quán)重，進(jìn)行第三權(quán)重計算，第三權(quán)重計算公式為：

30、，

31、其中，為車輛調(diào)度權(quán)重，為車輛行駛權(quán)重，為道路權(quán)重，，都為調(diào)度系數(shù)。

32、第二方面，本發(fā)明提供了一種基于北斗衛(wèi)星的車輛管理系統(tǒng)，包括：

33、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取車輛的車輛實時信息和道路交通流量信息；

34、預(yù)測信息計算模塊，用于根據(jù)所述車輛實時信息，進(jìn)行多元線性回歸計算，得到車輛預(yù)測信息；

35、道路狀況計算模塊，用于根據(jù)所述道路交通流量信息，進(jìn)行第一、第二參數(shù)計算，分別得到擁堵系數(shù)和事故頻率；

36、車輛行駛權(quán)重計算模塊，用于根據(jù)所述gps追蹤數(shù)據(jù)和所述車輛預(yù)測信息，進(jìn)行第一權(quán)重計算，得到車輛行駛權(quán)重；

37、道路狀況權(quán)重計算模塊，用于根據(jù)所述道路擁堵系數(shù)和所述事故頻率，進(jìn)行第二權(quán)重計算，得到道路狀況權(quán)重；

38、調(diào)度權(quán)重計算模塊，用于根據(jù)所述車輛行駛權(quán)重和所述道路狀況權(quán)重，進(jìn)行第三權(quán)重計算，得到調(diào)度權(quán)重。

39、第三方面，本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)如上述中任意一項所述的基于北斗衛(wèi)星的車輛管理方法。

40、第四方面，本發(fā)明還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)包括存儲的計算機(jī)程序，其中，在所述計算機(jī)程序運(yùn)行時控制所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行如上述中任意一項所述的基于北斗衛(wèi)星的車輛管理方法。

41、相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有如下有益效果：本發(fā)明實施例提供了一種基于北斗衛(wèi)星的車輛管理方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取車輛的實時信息和道路交通流量信息；所述車輛的實時信息包括車輛實際行駛時間、車輛實際行駛距離和車輛實際行駛速度，所述道路交通流量信息包括車輛數(shù)量參數(shù)、車輛行駛距離參數(shù)、車輛行駛速度參數(shù)、事故車輛數(shù)量參數(shù)、車輛事故影響指數(shù)參數(shù)、事故車輛行駛速度參數(shù)、事故車輛行駛時間參數(shù)和事故參與車輛數(shù)量參數(shù)；根據(jù)所述車輛的實時信息，進(jìn)行多元線性回歸計算，得到車輛預(yù)測信息；其中所述車輛預(yù)測信息包括車輛預(yù)測行駛距離、車輛預(yù)測行駛時間和車輛預(yù)測速度；根據(jù)所述道路交通流量信息，進(jìn)行第一參數(shù)計算，得到道路擁堵系數(shù)；根據(jù)所述道路交通流量信息，進(jìn)行第二參數(shù)計算，得到事故頻率；根據(jù)所述車輛實時信息和所述車輛預(yù)測信息，進(jìn)行車輛行駛權(quán)重計算，得到車輛行駛權(quán)重；根據(jù)所述道路擁堵系數(shù)和事故頻率，進(jìn)行道路狀況權(quán)重計算，得到道路狀況權(quán)重；根據(jù)所述車輛行駛權(quán)重和道路狀況權(quán)重，進(jìn)行調(diào)度權(quán)重計算，得到最終調(diào)度權(quán)重，并根據(jù)所述調(diào)度權(quán)重優(yōu)化交通管理和車輛調(diào)度。

42、在本發(fā)明中，所述方法能夠根據(jù)車輛實時信息計算得到車輛預(yù)測信息，所述方法能夠根據(jù)道路交通流量信息，進(jìn)行第一參數(shù)計算得到道路擁堵系數(shù)，所述方法能夠根據(jù)道路交通流量信息，進(jìn)行第二參數(shù)計算得到事故頻率，所述方法能夠根據(jù)車輛實時信息和車輛預(yù)測信息進(jìn)行車輛行駛權(quán)重計算得到車輛行駛權(quán)重，所述方法能夠根據(jù)道路擁堵系數(shù)和事故頻率進(jìn)行道路狀況權(quán)重計算得到道路權(quán)重，所述方法能夠根據(jù)車輛行駛權(quán)重和道路權(quán)重進(jìn)行調(diào)度權(quán)重計算得到調(diào)度權(quán)重，綜上，通過精準(zhǔn)預(yù)測車輛的行駛狀態(tài)，及時掌握道路擁堵情況和事故頻率，動態(tài)調(diào)整調(diào)度策略，優(yōu)化交通流量，提升道路通行效率，同時，本發(fā)明有效提高了交通安全性，能夠及時預(yù)警事故并做出應(yīng)急響應(yīng)，確保交通系統(tǒng)的高效運(yùn)行和資源的合理利用，減少擁堵和延誤。