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      基于云邊端城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配方法及系統(tǒng)

      文檔序號:40400627發(fā)布日期:2024-12-20 12:24閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.基于云邊端城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配方法,其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云邊端城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配方法,其特征在于:

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云邊端城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配方法,其特征在于:所述對公交車內(nèi)人流的實際擁擠情況分析,包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于云邊端城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配方法,其特征在于:所述控制終端,包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云邊端城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配方法,其特征在于:

      6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于云邊端城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配方法,其特征在于:所述獲取每個乘客下車所需要途經(jīng)路程距離,包括:

      7.基于云邊端城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配系統(tǒng),其特征在于:包括數(shù)據(jù)采集模塊、擁擠情況分析模塊、乘客下車情況分析模塊和輸出模塊;

      8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于云邊端城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集模塊還包括實際擁擠情況分析模塊,所述實際擁擠情況分析模塊用于將不同座位內(nèi)設(shè)置的力傳感器通過公交車內(nèi)控制終端進行電信號互通,通過力傳感器傳輸數(shù)據(jù)信號的所需距離檢測公交車內(nèi)座位之間的距離數(shù)據(jù),獲取目標座位附近x米內(nèi)共有k個其他座位,依據(jù)所述公交車所有預(yù)設(shè)位置上實時受力值對應(yīng)的檢測方法,獲取其他座位的人流量參考擁擠度η1%、η2%、……ηk%,所述區(qū)域內(nèi)的實際人流量擁擠度,其中,s為該公交車內(nèi)座位輪廓所覆蓋的地面面積,γ為乘客站立時占據(jù)區(qū)域的面積大小調(diào)節(jié)系數(shù)。

      9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于云邊端城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配系統(tǒng),其特征在于:所述實際擁擠情況分析模塊包括控制終端構(gòu)建子模塊和途經(jīng)路程距離檢測子模塊;


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了基于云邊端城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配方法及系統(tǒng),包括:在公交車停止后,控制警示器對后方車輛進行警示;獲取人流量參考擁擠度,對公交車內(nèi)人流的實際擁擠情況分析;獲取車廂內(nèi)不同位置乘客離開原位置下車需要經(jīng)過的路線,并預(yù)估到達公交車后門的所需時間;控制警示器延長警示時間。本發(fā)明,通過對限定區(qū)域內(nèi)座位更換乘客的情況監(jiān)測可以更加準確地識別公交車內(nèi)的擁擠情況;同時對車廂座位的檢測可以有效獲取車廂下車乘客所需時間的范圍,控制下車開關(guān)的開關(guān)時間,大大降低乘客下車時出現(xiàn)安全風(fēng)險的可能性,提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸分配的實時檢測能力和監(jiān)測精準度,本發(fā)明,具有數(shù)據(jù)傳輸分配能力高和人性化程度高的特點。

      技術(shù)研發(fā)人員:盛鳳玉,錢德軍,吳鋮,張操
      受保護的技術(shù)使用者:東南大學(xué)溧陽基礎(chǔ)設(shè)施安全與智慧技術(shù)創(chuàng)新中心
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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