一種交通決策支持方法、裝置及系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及交通以及通信技術領域，尤其涉及一種交通決策支持方法、裝置及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]公交車時人們生活中所必須的交通工具，為緩解城市交通壓力和倡導綠色出行作出了重大貢獻，且大大方便了乘客出行、上班、游玩等活動。
[0003]目前有些城市已經(jīng)建立公交信息管理系統(tǒng)，在公交站臺提供有公交信息的基本提示，同時為公交調(diào)度中心提供公交行駛信息。這類公交運行信息管理系統(tǒng)，如圖8所示，基本都只是利用GPS、視頻監(jiān)控等設備對公交車行駛狀況進行監(jiān)控，并上報到公交信息管理系統(tǒng)，公交信息管理系統(tǒng)再推送到相應的公交信息查詢裝置，如公交站牌、公交調(diào)度系統(tǒng)等。
[0004]然而，現(xiàn)有的公交運行信息管理系統(tǒng)，基本都只能實現(xiàn)公交行駛信息的采集、上報等信息傳遞功能；用戶通過這些實際信息得到自己需要的決策(如乘車決策、公交調(diào)度決策等)，仍需要一個費時費力的自我判斷過程。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]有鑒于此，本發(fā)明提供一種交通決策支持方法，包括如下步驟:
[0006]接收用戶通過查詢裝置發(fā)送的查詢請求；
[0007]對應于所述查詢請求，通過數(shù)據(jù)采集裝置采集公交車運行信息；
[0008]從模型庫中調(diào)用相應的模型，分析所述公交運行信息，得到與所述查詢請求對應的決策；
[0009]將所述與查詢請求對應的決策推送到所述查詢裝置。
[0010]優(yōu)選的，所述公交車運行信息包括客流信息、車輛行駛信息、路況信息；
[0011]從模型庫中調(diào)用相應的模型，分析所述公交運行信息，得到與所述查詢請求對應的決策的步驟具體包括:
[0012]從模型庫中調(diào)用客流擁擠程度分析模型，利用所述客流信息計算客流擁擠程度；
[0013]從模型庫中調(diào)用公交到站時間預測模型，利用所述公交行駛信息和路況信息預測公交到站時間；
[0014]從模型庫中調(diào)用決策模型，利用所述客流擁擠程度和所述公交到站時間計算與所述查詢請求對應的決策。
[0015]可選的，所述查詢請求包括公交調(diào)度查詢請求，所述決策模型包括公交調(diào)度決策模型；
[0016]或所述查詢請求包括乘車查詢請求；所述決策模型包括乘車決策模型。
[0017]可選的，所述客流信息至少包括通過前景采集裝置獲取的車內(nèi)客流圖片和站臺客流圖片中的一種；
[0018]相應的，所述客流擁擠程度分析模型包括采用所述公交車上無乘客時的背景圖片建立的車內(nèi)背景模型或采用公交站臺無乘客時的背景圖片建立的站臺背景模型。
[0019]優(yōu)選的，當所述客流信息包括車內(nèi)客流圖片和站臺客流圖片時，從模型庫中調(diào)用客流擁擠程度分析模型，利用所述客流信息計算客流擁擠程度的步驟具體包括:
[0020]通過圖像采集裝置或視頻采集裝置采集至少一張站臺客流圖片以及至少一張車內(nèi)客流圖片；
[0021]分別采用模型庫中相應的模型對所述站臺客流圖片和車內(nèi)客流圖片進行分析，得到站臺客流密度和車內(nèi)客流密度；
[0022]結合所述站臺客流密度和車內(nèi)客流密度，推算客流擁擠程度。
[0023]可選的，所述公交行駛信息包括通過GPS裝置獲得的公交位置和公交行駛速度；所述路況信息包括道路擁塞程度和道路條件；
[0024]從模型庫中調(diào)用公交到站時間預測模型，利用所述公交行駛信息和路況信息預測公交到站時間的步驟具體包括:
[0025]根據(jù)所述公交位置和從相應的查詢請求中獲得目標站臺的位置，計算公交到達目標站臺的距離；
[0026]將所述公交到達目標站臺的距離、公交行駛速度、道路擁塞程度和道路條件作為變量，利用從方法庫中調(diào)用的公交到站時間預測算法預測公交到達目標站臺的時間。
[0027]進一步，本發(fā)明提供一種交通決策支持裝置，包括:
[0028]請求接收模塊:用于接收用戶通過查詢裝置發(fā)送的查詢請求；
[0029]信息采集模塊:用于對應于所述查詢請求，通過數(shù)據(jù)采集裝置采集公交車運行信息；
[0030]分析決策模塊:用于從模型庫中調(diào)用相應的模型，分析所述公交運行信息，得到與所述查詢請求對應的決策；
[0031]推送模塊:用于將所述與查詢請求對應的決策推送到所述查詢裝置。
[0032]優(yōu)選的，所述公交車運行信息包括客流信息、車輛行駛信息、路況信息；
[0033]所述分析決策模塊具體包括:
[0034]客流計算子模塊:用于從模型庫中調(diào)用客流擁擠程度分析模型，利用所述客流信息計算客流擁擠程度；
[0035]時間計算子模塊:用于從模型庫中調(diào)用公交到站時間預測模型，利用所述公交行駛信息和路況信息預測公交到站時間；
[0036]決策計算子模塊:用于從模型庫中調(diào)用決策模型，利用所述客流擁擠程度和所述公交到站時間計算與所述查詢請求對應的決策。
[0037]可選的，所述查詢請求包括公交調(diào)度查詢請求，所述決策模型包括公交調(diào)度決策模型；
[0038]或所述查詢請求包括乘車查詢請求；所述決策模型包括乘車決策模型。
[0039]可選的，所述客流信息至少包括通過前景采集裝置獲取的車內(nèi)客流圖片和站臺客流圖片中的一種；
[0040]相應的，所述客流擁擠程度分析模型包括采用所述公交車上無乘客時的背景圖片建立的車內(nèi)背景模型或采用公交站臺無乘客時的背景圖片建立的站臺背景模型。
[0041]優(yōu)選的，當所述客流信息包括車內(nèi)客流圖片和站臺客流圖片時，所述客流計算子模塊具體包括:
[0042]圖片獲取單元:用于通過圖像采集裝置或視頻采集裝置采集至少一張站臺客流圖片以及至少一張車內(nèi)客流圖片；
[0043]圖片分析單元:用于分別采用模型庫中相應的模型對所述站臺客流圖片和車內(nèi)客流圖片進行分析，得到站臺客流密度和車內(nèi)客流密度；
[0044]客流擁擠程度推算單元:用于結合所述站臺客流密度和車內(nèi)客流密度，推算客流擁擠程度。
[0045]可選的，所述公交行駛信息包括通過GPS裝置獲得的公交位置和公交行駛速度；所述路況信息包括道路擁塞程度和道路條件；
[0046]所述時間計算子模塊具體包括:
[0047]距離計算單元:用于根據(jù)所述公交位置和從相應的查詢請求中獲得目標站臺的位置，計算公交到達目標站臺的距離；
[0048]時間預測單元:將所述公交到達目標站臺的距離、公交行駛速度、道路擁塞程度和道路條件作為變量，利用從方法庫中調(diào)用的公交到站時間預測算法預測公交到達目標站臺的時間。
[0049]進一步，本發(fā)明還提供一種交通決策支持系統(tǒng)，包括本發(fā)明任意一個實施例中所提供的公交實時運行信息管理裝置，以及用于發(fā)送查詢請求的查詢裝置。
[0050]可選的，所述查詢裝置包括用于發(fā)送調(diào)度查詢請求的調(diào)度中心查詢裝置、和用于發(fā)送乘車查詢請求的乘車查詢裝置。
[0051]從上面所述可以看出，本發(fā)明提供的交通決策支持方法、裝置及系統(tǒng)，可以實時采集公交車運行信息，并利用模型庫中的模型，對公交運行信息進行分析，進而向用戶提供對應于其查詢請求的決策，為用戶提供了便利。本發(fā)明實施例的交通決策支持方法、裝置及系統(tǒng)，可以對公交運行的多維信息進行分析，得到面向乘客或面向調(diào)度中心提供乘車決策或調(diào)度決策，不僅為乘客選乘公交車提供決策參考，還能為公交調(diào)度中心的調(diào)度工作提供參考幫助。
【附圖說明】
[0052]圖1為本發(fā)明實施例的基于交通決策支持方法流程示意圖；
[0053]圖2為本發(fā)明實施例中一個步驟的子流程示意圖；
[0054]